問(wèn)卷分析(因素分析及其項(xiàng)目分析)-資料下載頁(yè)
2025-08-16 00:32本頁(yè)面
【正文】 ?共同度 ?方差反應(yīng)了數(shù)據(jù)的變化程度。某個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的方差反應(yīng)了被試在此測(cè)驗(yàn)中反應(yīng)的差異性大小。對(duì)于該差異的來(lái)源。 ?因子分析假設(shè)：每個(gè)測(cè)驗(yàn)變量都受到公共因子和隨機(jī)誤差的影響。因此我們的方差可以分為公共因子方差和誤差方差。 因子分析的基本模型 ?共同度 ?而共同度為所有共同因子對(duì)某變量分?jǐn)?shù)方差的貢獻(xiàn)量，反映了該分?jǐn)?shù)的變異中能夠被所有公共因子共同解釋的部分。 ?所以將共同度理解為：所以因子對(duì)這個(gè)變量共同起作用的程度。 ?很明顯，因子分析希望能用提取出的公共因子解釋測(cè)量變量的絕大部分變異，即測(cè)量變量的共同度越接近 1越好。同時(shí)它也是評(píng)估因子分析效果優(yōu)劣的重要指標(biāo)。 因子分析的基本模型 ?公共因子方差貢獻(xiàn) ?因子的方差貢獻(xiàn)反應(yīng)了該因子對(duì)原有變異量總方差的解釋能力。該值越高，說(shuō)明相應(yīng)因子的重要性越高。 ?因此，因子的方差貢獻(xiàn)和方差貢獻(xiàn)率是衡量因子重要性的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。 ?提醒：特征值代表某一因子對(duì)所有變量變異的方差貢獻(xiàn)。 探索性因子分析 ?探索性因子分析 是指通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系 ,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu) ,并且用少數(shù)幾個(gè)潛在變量來(lái)表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 。 探索性因子分析 ?目的 在于用最少的“因子” ,概括和解釋最大量的觀測(cè)事實(shí) ,從而建立最簡(jiǎn)潔、最基本的概念系統(tǒng) ,揭示出事物之間本質(zhì)的聯(lián)系。 ?提示：我們常說(shuō)的因子分析大都是指探索性因子分析 驗(yàn)證性因子分析 ?驗(yàn)證性因子分析是基于一定的理論前提 ,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)技術(shù) ,用它來(lái)檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的維度 ,正在逐漸被接受和應(yīng)用。 探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析 ?邏輯分析路線 ?探索性因子分析： ?遵循由可直接觀察的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)的內(nèi)部潛在影響因子這一 自下而上 的邏輯分析路線 ,探索事物之間的本質(zhì)聯(lián)系。 探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析 ?邏輯分析路線 ?驗(yàn)證性因子分析： ?遵循由理論到數(shù)據(jù)的 自上而下 的邏輯分析路線 ,首先提出的理論假設(shè)上可靠的因子結(jié)構(gòu)模型 ,再運(yùn)用實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證之。
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