問卷分析(因素分析及其項(xiàng)目分析)-在線瀏覽
2024-09-26 00:32本頁面
【正文】 ； ?因子能反映原有變量的絕大部分信息； ?因子之間的線性關(guān)系不顯著； ?因子具有命名解釋性。 ? 建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個主因子的意義，以便對實(shí)際問題進(jìn)行分析。 旋轉(zhuǎn)的方法有很多，正交旋轉(zhuǎn) (orthogonal rotation)和斜交旋轉(zhuǎn)(oblique rotation)是因子旋轉(zhuǎn)的兩類方法。 因子提取及其因子數(shù)確定 ?因子分析的基本目標(biāo)是找出少數(shù)幾個公共因子，使這些因子能夠在相當(dāng)程度上解釋一系列變量數(shù)據(jù)的變異。 因子提取及其因子數(shù)確定 ?因子提取的方法 ?因子數(shù)的確定 因子數(shù)的確定 ?在提取公因子的時候，我們需要解決另外一個問題：抽取幾個公共因子才算合適？ ?每個因子的解釋能力都是有限的，它只能反映原變量中一部分的變化信息。因此，抽取的公因子數(shù)目越多，解釋能力越強(qiáng)，遺漏的信息越少。 因子數(shù)的確定 ?那是不是因子數(shù)目越多越好呢？ ?如果將所有的主成分全部選為因子，則因子數(shù)與原變量數(shù)相同，這時雖然能夠完全的解釋原有變量的變異信息，但卻失去了因子分析的意義。 ?所以，在確定因子分析時，我們需要在因子模型的準(zhǔn)確性和簡單性之間做較好的權(quán)衡。 SPSS里常用方法 ?比例法 ?特征值大于 1標(biāo)準(zhǔn)法 ?碎石圖法 碎石圖法 ? 如圖知，最左邊的一個因子特征值最大，后續(xù)因子的特征值迅速減少，所以曲線也迅速下降。平緩就意味著對應(yīng)部分的各因子的特征值或貢獻(xiàn)接近，它們在簡化變量的過程中幫助不大，所以一般不再將其選為公共因子。 碎石圖法 ?此種方法比較直觀。 比例法 ?此種方法要求提取的 m個因子對原變量方差的解釋率達(dá)到一定的比例。 ?但是實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)問題性質(zhì)和測量工具的成熟水平，也可以將標(biāo)準(zhǔn)定為 40%60%這一較低水平。要求前 m個因子的特征值總和達(dá)到一定的量。 特征值大于 1標(biāo)準(zhǔn)法 ?這種方法具有簡單性和客觀性。 因子提取及其因子數(shù)確定 ?因子提取的方法 ?因子
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