【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院目錄?數(shù)據(jù)預(yù)處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理(datapreprocessing)是指在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘—第3章—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP概述2第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP技術(shù)概述?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?IBM:在其DB2UDB發(fā)布一年后的1998年9月發(fā)布版,并于19
2025-02-04 12:01
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司,希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其中銷售部門的需求比較急迫,希望能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售業(yè)績(jī)的分析。根據(jù)Pub公司的情況,考慮采用金博爾的DMDW的開(kāi)發(fā)模式,即先為銷售部門設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)集市,其他部門數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)可參照此模型。收集
2025-03-09 09:07
【總結(jié)】第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義?以1992年《BuildingtheDataWarehouse》為標(biāo)志,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速度發(fā)展起來(lái),Inmon也被譽(yù)為“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義是:“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、持久的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境的核心,是決策支
2025-01-11 13:04
【總結(jié)】第5章商務(wù)智能系統(tǒng)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)容?商務(wù)智能概述?商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)?商務(wù)智能系統(tǒng)的功能?商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用?小結(jié)商務(wù)智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來(lái)的,當(dāng)時(shí)
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(中譯本),機(jī)械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學(xué)出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應(yīng)用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程多維數(shù)據(jù)模型主要內(nèi)容3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)出數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)集市)數(shù)據(jù)集市元數(shù)據(jù)調(diào)和數(shù)據(jù)(EDWO
2025-01-11 13:12
【總結(jié)】基于SQLServer2023的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要一、背景概述基于Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析二、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源三、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四、使用IntegrationServices實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL五、使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析一背景概述n2023年
2025-01-10 02:17
【總結(jié)】第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)是建立一個(gè)面向企業(yè)決策者的分析環(huán)境或系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原則以業(yè)務(wù)和需求為中心:是指圍繞業(yè)務(wù)方向性需求、業(yè)務(wù)問(wèn)題等,確定系統(tǒng)范圍和總體框架。以數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng):是指其所有數(shù)據(jù)均建立在已有數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上,從已存在于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建模式
2025-01-11 16:36
【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂(lè)傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
【總結(jié)】第4章OLAP技術(shù)本章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)通過(guò)OLAP技術(shù)概念介紹了解OLAP的發(fā)展和特點(diǎn)。(2)通過(guò)多維分析學(xué)習(xí)掌握多維的基本概念。(4)通過(guò)OLAP的實(shí)施掌握OLAP實(shí)施方法。(5)通過(guò)多維OLAP與關(guān)系OLAP的學(xué)習(xí)掌握多維OLAP與關(guān)系OLAP的概念。(6)通過(guò)
2025-03-04 22:58
【總結(jié)】第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析。?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?
2025-01-27 02:38