現(xiàn)場調(diào)查中的抽樣方法-資料下載頁
2025-08-15 23:02本頁面
【正文】 50 30 6 470 30 7 330 30 8 300 30 9 320 30 10 280 30 二級醫(yī)院共抽取 10家（共 25家），每家被抽中概率 p1= 醫(yī)院編號 醫(yī)護(hù)人員總數(shù) 抽取醫(yī)護(hù)人員數(shù)量 醫(yī)護(hù)人員在醫(yī)院內(nèi)被抽樣概率 p2 每個(gè)醫(yī)院被抽中概率 p1 每個(gè)醫(yī)護(hù)人員總抽樣概率 p1*p2 權(quán)重 1 80 20 2 70 20 3 55 20 4 45 20 5 50 20 6 40 20 7 60 20 8 67 20 …… … … 一級醫(yī)院共抽取 15家（共 45家），每家被抽中概率 p1= 醫(yī)院編號 醫(yī)護(hù)人員總數(shù) 抽取醫(yī)護(hù)人員數(shù)量 醫(yī)護(hù)人員在醫(yī)院內(nèi)被抽樣概率 p2 每個(gè)醫(yī)院被抽中概率 p1 每個(gè)醫(yī)護(hù)人員總抽樣概率 p1*p2 權(quán)重 1 900 60 83 2 800 60 48 3 700 60 40 4 600 60 36 5 1000 60 59 三級醫(yī)院共抽取 5家，每家被抽中概率 p1= 醫(yī)院編號 醫(yī)護(hù)人員總數(shù) 抽取醫(yī)護(hù)人員數(shù)量 醫(yī)護(hù)人員在醫(yī)院內(nèi)被抽樣概率 p2 每個(gè)醫(yī)院被抽中概率 p1 每個(gè)醫(yī)護(hù)人員總抽樣概率 p1*p2 權(quán)重 1 400 30 33 2 500 30 42 3 300 30 25 4 450 30 37 5 350 30 29 6 470 30 40 7 330 30 28 8 300 30 25 9 320 30 26 10 280 30 23 二級醫(yī)院共抽取 10家，每家被抽中概率 p1= 醫(yī)院編號 醫(yī)護(hù)人員總數(shù) 抽取醫(yī)護(hù)人員數(shù)量 醫(yī)護(hù)人員在醫(yī)院內(nèi)被抽樣概率 p2 每個(gè)醫(yī)院被抽中概率 p1 每個(gè)醫(yī)護(hù)人員總抽樣概率 p1*p2 權(quán)重 1 80 20 12 2 70 20 11 3 55 20 4 45 20 5 50 20 6 40 20 7 60 20 8 67 20 …… … … 一級醫(yī)院共抽取 15家，每家被抽中概率 p1= 按權(quán)重調(diào)整的意愿接種率 權(quán)重調(diào)整的意愿接種率 ： % 95%CI： 41%— % 兩個(gè)率的比較 ? 醫(yī)生和護(hù)士的接種意愿率是否有差別？ ? 看醫(yī)生和護(hù)士的接種意愿率 95%CI是否互相包含 – 互相包含：無差別，互相不包含：有差別 – 使用 Epi info復(fù)雜抽樣模塊 醫(yī)生接種意愿 44%（ 38%51%） 護(hù)士接種意愿 45%（ 41%50%） ? 不同級別醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的接種意愿率是否有差別？ ? 看不同級別醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員接種意愿的 95%CI是否互相包含 三級醫(yī)院接種意愿 41%（ 37%45%） 二級醫(yī)院接種意愿 47 %（ 35%58%） 一級醫(yī)院接種意愿 60 %（ 56%64%） 三個(gè)率的比較 學(xué)到了什么？ ? 加權(quán)后的統(tǒng)計(jì)量與不加權(quán)的統(tǒng)計(jì)量一般是不同的 ? 不用加權(quán)可能會得出錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)推論！ ? 記??！復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)需用復(fù)雜抽樣方法來分析！ ? 95%可信區(qū)間：以樣本信息推論總體時(shí)，計(jì)算出的可信區(qū)間有 95%的概率覆蓋總體參數(shù)。 ? 容許誤差：在抽樣調(diào)查時(shí)，調(diào)查者所要求的精確度不是百分之百，而是在設(shè)定總體參數(shù)上下各多少百分點(diǎn)作為誤差容許范圍，稱為容許誤差。 ? 對正態(tài)變量采用 u=（ Xμ） /σ變換，則將一般的正太分布N（ μ ， σ2 ）變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理標(biāo)明，從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù) Xbar服從正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤 = σ/根號 n ? 實(shí)際工作中標(biāo)準(zhǔn)誤往往是用 sxbar來估計(jì)的，這是對正態(tài)變量 Xbar采用的不是 u變換而是 t變換了 ? t分布的峰部較矮尾部翹得較高，說明遠(yuǎn)側(cè)的 t值個(gè)數(shù)較多，自由度 ν越小越明顯， ν逐漸增大時(shí)， t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 有限總體校正公式 Square root (Nn)/(N1) Epi info中估計(jì)總體率的樣本量 —— Utilities菜單的 StatCalc模塊 要求輸入三個(gè)參數(shù) 目標(biāo)人群數(shù) 估計(jì)總體率 容許誤差 δ 可以更改任何一個(gè)參數(shù)后按 F4重新計(jì)算
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