基于matlab的語音信號(hào)采集和雙線性變換法濾波器設(shè)計(jì)-資料下載頁
2025-08-10 18:50本頁面
【正文】 all。[fname,pname]=uigetfile(39。39。,39。Open Wave File39。)。file=[pname,fname]。[y,fs,bits]=wavread(file)。 % 讀入聲音文件（*.wav） sound(y,fs,bits)。Y=fft(y,4096)。fb=3000。fc=3500。As=27。Ap=1。fs=22050。wc=2*fc/fs。 wb=2*fb/fs。[N,Wc]=buttord(wc,wb,1,27,39。s39。) [b,a]=butter(N,Wc,39。s39。)。 [h,f]=freqz(a,b)。 plot(f*fs/(2*pi),abs(h))。figure(1)。freqz(b,a,512,fs)。x=filter(b,a,y)。X=fft(x,4096)。figure(2)。subplot(2,2,1)。plot(y)。title(39。濾波前信號(hào)波形39。)。subplot(2,2,2)。plot(Y)。title(39。濾波前信號(hào)頻譜39。)。Subplot(2, 2 ,3)。plot(x)。title(39。濾波后信號(hào)波形39。)。Subplot(2, 2 ,4)。plot(abs(X))。title(39。濾波后信號(hào)頻譜39。)。sound(x,fs,bits)。第五章 設(shè)計(jì)體會(huì)這次課程設(shè)計(jì)，給我留下了很深的印象。雖然只是短暫的一周，但在這期間，卻讓我受益匪淺。 通過這次課程設(shè)計(jì)，使我對(duì)語音信號(hào)有了全面的認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的知識(shí)又有了深刻的理解，在之前數(shù)字信號(hào)與處理的學(xué)習(xí)以及完成課后的作業(yè)的過程中，已經(jīng)使用過MATLAB，對(duì)其有了一些基礎(chǔ)的了解和認(rèn)識(shí)。通過這次練習(xí)是我進(jìn)一步了解了信號(hào)的產(chǎn)生、采樣及頻譜分析的方法。 以及其中產(chǎn)生信號(hào)和繪制信號(hào)的基本命令和一些基礎(chǔ)編程語言。讓我感受到只有在了解課本知識(shí)的前提下，才能更好的應(yīng)用這個(gè)工具；并且熟練的應(yīng)用MATLAB也可以很好的加深我對(duì)課程的理解，方便我的思維。這次設(shè)計(jì)使我了解了MATLAB的使用方法，學(xué)會(huì)分析濾波器的優(yōu)劣和性能，提高了分析和動(dòng)手實(shí)踐能力。同時(shí)我相信，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)MATLAB的學(xué)習(xí)與研究對(duì)我今后的學(xué)習(xí)將會(huì)起到很大的幫助。一周的課程設(shè)計(jì)雖然結(jié)束了，但是在這期間所學(xué)的知識(shí)和老師的指導(dǎo)卻讓我難以忘記。附錄參考文獻(xiàn)：1. 2. 3. 4. 程佩青. 數(shù)字信號(hào)處理教程（第三版）. 清華大學(xué)出版社. 5. 陳后金. 數(shù)字信號(hào)處理（第2版）. 高等教育出版社. 12
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