智能計(jì)算綜述-資料下載頁
2025-08-09 17:22本頁面
【正文】 似解；（2） 對算法進(jìn)行大規(guī)模的并行計(jì)算，真正縮短計(jì)算時間；（3）將模擬退火算法與其他智能搜索機(jī)制的算法相融合，取長補(bǔ)短。 粒子群優(yōu)化算法1. 基本思想:粒子群優(yōu)化算法就是對生物群體中的信息共享這種社會行為的模擬，即利用信息共享機(jī)制，使得個體之間可以相互借鑒經(jīng)驗(yàn)，從而促進(jìn)整個群體的發(fā)展。2. 算法流程：（1） 初始化粒子群，即隨機(jī)設(shè)定各個粒子的初始位置和初始速度；（2） 計(jì)算每個粒子的適應(yīng)度；（3） 對每個粒子，將它的適應(yīng)度和它經(jīng)歷過的最好位置所對應(yīng)的適應(yīng)度做比較，如果好于后者，則更新，否則，保持不變；（4） 將本次迭代中的每個粒子的適應(yīng)度分別和群體所經(jīng)歷最好位置所對應(yīng)的適應(yīng)度作比較，如果好于后者，則更新，否則，保持不變；（5） 根據(jù)式 和式重新計(jì)算每個粒子的速度和位置；（6） 如果算法滿足結(jié)束條件（產(chǎn)生足夠好的位置或達(dá)到預(yù)先設(shè)置的最大迭代次數(shù)），則算法終止，否則轉(zhuǎn)步驟（2）。3. 粒子群優(yōu)化算法的特點(diǎn)：（1） 粒子具有記憶性，可以記憶整個種群經(jīng)歷過的最有位置，并將其傳遞給其他的粒子；（2） 需要調(diào)整的參數(shù)較少，算法結(jié)構(gòu)簡單；（3） 沒有復(fù)雜的運(yùn)算，依賴粒子運(yùn)動來完成搜索；（4） 粒子的運(yùn)動受到自身認(rèn)知和社會認(rèn)知的修正。
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