計(jì)算智能ppt課件(2)-資料下載頁
2025-05-03 07:08本頁面
【正文】 ?廣義取式假言推理法 (GMP)推理規(guī)則可表示為： 前提 1： x為 A’ 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結(jié) 論： y為 B’ 模糊邏輯推理 模糊計(jì)算 27 ?廣義拒式假言推理法 (GMT, Generalized Modus Tollens) 的推理規(guī)則可表示為： 前提 1： y為 B 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結(jié) 論： x為 A’ ?模糊變量的隱含函數(shù)基本上可分為三類，即模糊合取、模糊析取和模糊蘊(yùn)涵。 模糊計(jì)算 28 ?在推理得到的模糊集合中取一個(gè)相對最能代表這個(gè)模糊集合的單值的過程就稱作 解模糊或模糊判決 （ Defuzzification）。模糊判決可以采用不同的方法：重心法、最大隸屬度方法、加權(quán)平均法、隸屬度限幅元素平均法。 ?下面介紹各種模糊判決方法，并以“水溫適中”為例，說明不同方法的計(jì)算過程。這里假設(shè)“水溫適中”的隸屬函數(shù)為： ={ X: + + + + + + + + + + } )( iN x? 模糊判決方法 模糊計(jì)算 29 重心法就是取模糊隸屬函數(shù)曲線與橫坐標(biāo)軸圍成面積的重心作為代表點(diǎn)。理論上應(yīng)該計(jì)算輸出范圍內(nèi)一系列連續(xù)點(diǎn)的重心，即 () 但實(shí)際上是計(jì)算輸出范圍內(nèi)整個(gè)采樣點(diǎn)的重心，用足夠小的取樣間隔來提供所需要的精度，即： ???x Nx Ndxxdxxxu)()(??= ?? ?? )()( iNiNi xxxu ?? 模糊計(jì)算 1. 重心法 30 例如，對于“水溫適中”，按最大隸屬度原則，有兩個(gè)元素 40和 50具有最大隸屬度 ，那就對所有取最大隸屬度的元素 40和 50求平均值，執(zhí)行量應(yīng)取： 這種方法最簡單，只要在推理結(jié)論的模糊集合中取隸屬度最大的那個(gè)元素作為輸出量即可。要求這種情況下其隸屬函數(shù)曲線一定是正規(guī)凸模糊集合（即其曲線只能是單峰曲線）。 452/)5040(m a x ???u 模糊計(jì)算 2. 最大隸屬度法 31 ?系數(shù)加權(quán)平均法的輸出執(zhí)行量由下式?jīng)Q定： () 式中，系數(shù)的選擇要根據(jù)實(shí)際情況而定，不同的系統(tǒng)就決定系統(tǒng)有不同的響應(yīng)特性。 3. 系數(shù)加權(quán)平均法 ? ??? iii kxku / 模糊計(jì)算 32 用所確定的隸屬度值 α對隸屬度函數(shù)曲線進(jìn)行切割，再對切割后等于該隸屬度的所有元素進(jìn)行平均，用這個(gè)平均值作為輸出執(zhí)行量，這種方法就稱為隸屬度限幅元素平均法。 例如，當(dāng)取 α為最大隸屬度值時(shí)，表示“完全隸屬”關(guān)系，這時(shí) α＝ 。在“水溫適中”的情況下， 40℃ 和 50℃ 的隸屬度是 ，求其平均值得到輸出代表量： 452/)5040( ???u 模糊計(jì)算 4. 隸屬度限幅元素平均法 33 ?計(jì)算智能 ?神經(jīng)計(jì)算 ?模糊計(jì)算 ?進(jìn)化計(jì)算 ?人工生命 ?神經(jīng)計(jì)算：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?模糊計(jì)算：模糊邏輯 小結(jié)
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