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2025-05-03 07:08本頁面
【正文】 糊判斷為前提，動用模糊語言規(guī)則，推導(dǎo)出一個近似的模糊判斷結(jié)論。已經(jīng)提出了 Zadeh法， Baldwin法、Tsukamoto法、 Yager法和 Mizumoto法等方法 ?廣義取式假言推理法 (GMP)推理規(guī)則可表示為： 前提 1： x為 A’ 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結(jié) 論： y為 B’ 模糊計算 32 ?廣義拒式假言推理法 (GMT, Generalized Modus Tollens) 的推理規(guī)則可表示為： 前提 1： y為 B 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結(jié) 論： x為 A’ ?自從 Zadeh引入復(fù)合推理規(guī)則以來，有數(shù)十種模糊變量的隱含函數(shù)，其基本上可分為三類，即模糊合取、模糊析取和模糊蘊(yùn)涵。 模糊計算 33 )( iN x? 模糊判決方法 ?通過模糊推理得到的結(jié)果是一個模糊集合或隸屬函數(shù) ?在推理得到的模糊集合中取一個相對最能代表這個模糊集合的單值的過程就稱作 解模糊或模糊判決 （ Defuzzification）。模糊判決可以采用不同的方法：重心法、最大隸屬度方法、加權(quán)平均法、隸屬度限幅元素平均法。 ?下面介紹各種模糊判決方法，并以“水溫適中”為例，說明不同方法的計算過程。這里假設(shè)“水溫適中”的隸屬函數(shù)為： ={ X: + + + + + + + + + + } 模糊計算 34 重心法就是取模糊隸屬函數(shù)曲線與橫坐標(biāo)軸圍成面積的重心作為代表點。理論上應(yīng)該計算輸出范圍內(nèi)一系列連續(xù)點的重心，即 () 但實際上是計算輸出范圍內(nèi)整個 采樣點 的重心，用足夠小的取樣間隔來提供所需要的精度，即： ???x Nx Ndxxdxxxu)()(??= ?? ?? )()( iNiNi xxxu ?? 模糊計算 1. 重心法 35 這種方法最簡單，只要在推理結(jié)論的模糊集合中取隸屬度最大的那個元素作為輸出量即可。要求這種情況下其隸屬函數(shù)曲線一定是正規(guī)凸模糊集合（即其曲線只能是單峰曲線）。 例如，對于“水溫適中”，按最大隸屬度原則，有兩個元素 40和 50具有最大隸屬度 ，那就對所有取最大隸屬度的元素 40和 50求平均值，執(zhí)行量應(yīng)?。? 452/)5040(ma x ???u 模糊計算 2. 最大隸屬度法 36 3. 系數(shù)加權(quán)平均法 ?系數(shù)加權(quán)平均法的輸出執(zhí)行量由下式?jīng)Q定： () 式中，系數(shù)的選擇要根據(jù)實際情況而定，不同的系統(tǒng)就決定系統(tǒng)有不同的響應(yīng)特性。 ? ??? iii kxku / 模糊計算 37 用所確定的隸屬度值 α對隸屬度函數(shù)曲線進(jìn)行切割，再對切割后等于該隸屬度的所有元素進(jìn)行平均，用這個平均值作為輸出執(zhí)行量，這種方法就稱為隸屬度限幅元素平均法。 例如，當(dāng)取 α為最大隸屬度值時，表示“完全隸屬”關(guān)系，這時 α＝ 。在“水溫適中”的情況下， 40℃ 和 50℃ 的隸屬度是 ，求其平均值得到輸出代表量： 452/)5040( ???u 模糊計算 4. 隸屬度限幅元素平均法 38 小結(jié) ?計算智能 ?神經(jīng)計算 ?模糊計算 ?進(jìn)化計算 ?人工生命 ?神經(jīng)計算：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?模糊計算：模糊邏輯
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