spss統(tǒng)計(jì)軟件期末作業(yè)-資料下載頁(yè)
2025-08-05 00:35本頁(yè)面
【正文】 8519.000冪.94619.000.000自變量為 年人均可支配收入。分析：在二次、三次、復(fù)合、冪函數(shù)的模型中復(fù)合函數(shù)的R方是最大、最接近1的。所以應(yīng)用復(fù)合函數(shù)來表示年人均可支配收入與教育支出的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)函數(shù)圖象看出，教育支出是隨年人均可支配收入增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的，說明隨著人們可支配收入增加，對(duì)教育的關(guān)注更多，投入更多。第12題：聚類分析19個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語的成績(jī)?nèi)缦卤怼?要求做KMeans聚類分析，分成3類，初始類中心點(diǎn)由SPSS自行確定。思路：本題考察K聚類（快速聚類）的內(nèi)容，根據(jù)題目只要指定聚類數(shù)目K和確定K個(gè)初始類中心即可。操作步驟：先把表格數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)編輯器中。分析→分類→K均值聚類→變量中把數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語選進(jìn)，聚類數(shù)為3→選項(xiàng)→初始聚類中心和ANOVA表前打勾→確定。初始聚類中心聚類123數(shù)學(xué)658367物理6110063化學(xué)727949語文844165歷史816767英語795057迭代歷史記錄a迭代聚類中心內(nèi)的更改12312.000.000.000a. 由于聚類中心內(nèi)沒有改動(dòng)或改動(dòng)較小而達(dá)到收斂。任何中心的最大絕對(duì)坐標(biāo)更改為 .000。當(dāng)前迭代為 2。初始中心間的最小距離為 。最終聚類中心聚類123數(shù)學(xué)748170物理689270化學(xué)717764語文795260歷史816967英語725756ANOVA聚類誤差FSig.均方df均方df數(shù)學(xué)26.234物理26.017化學(xué)26.926.446語文26.022歷史26.009英語26.031F 檢驗(yàn)應(yīng)僅用于描述性目的，因?yàn)檫x中的聚類將被用來最大化不同聚類中的案例間的差別。觀測(cè)到的顯著性水平并未據(jù)此進(jìn)行更正，因此無法將其解釋為是對(duì)聚類均值相等這一假設(shè)的檢驗(yàn)。每個(gè)聚類中的案例數(shù)聚類123有效缺失.000
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