spss統(tǒng)計軟件期末作業(yè)-資料下載頁
2025-08-05 00:35本頁面
【正文】 8519.000冪.94619.000.000自變量為 年人均可支配收入。分析：在二次、三次、復合、冪函數(shù)的模型中復合函數(shù)的R方是最大、最接近1的。所以應用復合函數(shù)來表示年人均可支配收入與教育支出的函數(shù)關系。根據(jù)函數(shù)圖象看出，教育支出是隨年人均可支配收入增長而增長的，說明隨著人們可支配收入增加，對教育的關注更多，投入更多。第12題：聚類分析19個學生的數(shù)學、物理、化學、語文、歷史、英語的成績如下表。 要求做KMeans聚類分析，分成3類，初始類中心點由SPSS自行確定。思路：本題考察K聚類（快速聚類）的內容，根據(jù)題目只要指定聚類數(shù)目K和確定K個初始類中心即可。操作步驟：先把表格數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)編輯器中。分析→分類→K均值聚類→變量中把數(shù)學、物理、化學、語文、歷史、英語選進，聚類數(shù)為3→選項→初始聚類中心和ANOVA表前打勾→確定。初始聚類中心聚類123數(shù)學658367物理6110063化學727949語文844165歷史816767英語795057迭代歷史記錄a迭代聚類中心內的更改12312.000.000.000a. 由于聚類中心內沒有改動或改動較小而達到收斂。任何中心的最大絕對坐標更改為 .000。當前迭代為 2。初始中心間的最小距離為 。最終聚類中心聚類123數(shù)學748170物理689270化學717764語文795260歷史816967英語725756ANOVA聚類誤差FSig.均方df均方df數(shù)學26.234物理26.017化學26.926.446語文26.022歷史26.009英語26.031F 檢驗應僅用于描述性目的，因為選中的聚類將被用來最大化不同聚類中的案例間的差別。觀測到的顯著性水平并未據(jù)此進行更正，因此無法將其解釋為是對聚類均值相等這一假設的檢驗。每個聚類中的案例數(shù)聚類123有效缺失.000
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