spss統(tǒng)計軟件期末作業(yè)(文件)
【正文】 因變量：收率，固定因子：濃度、溫度，模型選擇全因子確定。第11題：曲線回歸3根據收集的1981年至2000年的數據，分析教育支出受年人均可支配收入的影響。操作步驟：圖形→舊對話框→散點/點狀→簡單分布→Y軸：教育支出，X軸：年人均可支配收入→確定。所以應用復合函數來表示年人均可支配收入與教育支出的函數關系。思路：本題考察K聚類（快速聚類）的內容，根據題目只要指定聚類數目K和確定K個初始類中心即可。任何中心的最大絕對坐標更改為 .000。觀測到的顯著性水平并未據此進行更正，因此無法將其解釋為是對聚類均值相等這一假設的檢驗。初始中心間的最小距離為 。分析→分類→K均值聚類→變量中把數學、物理、化學、語文、歷史、英語選進，聚類數為3→選項→初始聚類中心和ANOVA表前打勾→確定。第12題：聚類分析19個學生的數學、物理、化學、語文、歷史、英語的成績如下表。得到以下圖表：模型匯總和參數估計值因變量: 教育支出方程模型匯總參數估計值R 方Fdf1df2Sig.常數b1b2b3二次.96328.000三次.96437.000復合.98519.000冪.94619.000.000自變量為 年人均可支配收入。再嘗試選擇二次、三次曲線、復合函數和冪函數模型，利用曲線估計進行本質線性模型分析。方差分析可以很好的去辨別兩個事物之間存在聯(lián)系的緊密性。上面有星號的說明有顯著差異，即根據LCD算法，濃度1與濃度2 具有顯著差異，濃度3與濃度2有顯著性差異，濃度1與濃度3差異性較小。多重比較檢驗的方法： LSD方法適用于各總體方差相等的情況，特點是比較靈敏；Tukey方法和SNK方法適用于各水平下觀測變量個數相等的情況；Scheffe方法比Tukey方法不靈敏。試在α=：(1)給出SPSS數據集的格式(列舉前4個樣本即可)；(2)濃度對收率有無顯著影響，并進行多重比較檢驗(只選用第1個檢驗指標) ；(3)濃度、溫度以及它們間的交互作用對收率有無顯著影響。%，說明存款數額懸殊較大。步驟：數據→拆分文件→分組方式：年齡→確定。操作步驟：轉換→重新編碼為不同變量→選擇存（取）款金額，輸出變量名稱填存款金額分組，單擊舊值和新值，對數據進行分組，分為0500、5012000、20013500、35015000、5000以上五個組。最小期望計數為 。 分析城鎮(zhèn)和農村儲戶對“未
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1