工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析范文-資料下載頁
2025-08-03 03:41本頁面
【正文】 我們需要按部就班地分別計(jì)算一百多個過程能力指數(shù)，對各項(xiàng)質(zhì)量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計(jì)算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數(shù)中看出它們之間的關(guān)聯(lián)性，更難對產(chǎn)品的總體質(zhì)量性能有一個全面的認(rèn)識與總結(jié)。然而，如果我們利用大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析平臺，除了可以快速地得到一個長長的傳統(tǒng)單一指標(biāo)的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數(shù)據(jù)集中得到很多嶄新的分析結(jié)果。工業(yè)污染與環(huán)保檢測《穹頂之下》令人印象深刻的一點(diǎn)是通過可視化報表，柴靜團(tuán)隊(duì)向觀眾傳遞霧霾問題的嚴(yán)峻性、霧霾的成因等等。這給我們帶來的一個啟示，即大數(shù)據(jù)對環(huán)保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數(shù)據(jù)哪里來的呢？其實(shí)并非都是憑借高層關(guān)系獲取，不少數(shù)據(jù)都是公開可查，在中國政府網(wǎng)、各部委網(wǎng)站、中石油中石化官網(wǎng)、環(huán)保組織官網(wǎng)以及一些特殊機(jī)構(gòu)，可查詢的公益環(huán)保數(shù)據(jù)越來越多，包括全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)，工廠分布及污染排放達(dá)標(biāo)情況等數(shù)據(jù)等等。只不過這些數(shù)據(jù)太分散、太專業(yè)、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂并保持關(guān)注，大數(shù)據(jù)將成為社會監(jiān)督環(huán)保的重要手段。近日百度上線《全國污染監(jiān)測地圖》就是一個很好的方式，結(jié)合開放的環(huán)保大數(shù)據(jù)，百度地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區(qū)域省市，所有的在環(huán)保局監(jiān)控之下的排放機(jī)構(gòu)（包括各類火電廠、國控工業(yè)企業(yè)和污水處理廠等）的位置信息、機(jī)構(gòu)名稱、排放污染源的種類，最近一次環(huán)保局公布的污染排放達(dá)標(biāo)情況等?？刹榭淳嚯x自己最近的污染源，出現(xiàn)提醒，該監(jiān)測點(diǎn)檢測項(xiàng)目，哪些超標(biāo)，超標(biāo)多少倍。這些信息可以實(shí)時分享到社交媒體平臺，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康?？偨Y(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值潛力巨大。但是，實(shí)現(xiàn)這些價值還有很多工作要做。一個是大數(shù)據(jù)意識建立的問題。過去，也有這些大數(shù)據(jù)，但由于沒有大數(shù)據(jù)的意識，數(shù)據(jù)分析手段也不足，很多實(shí)時數(shù)據(jù)被丟棄或束之高閣，大量數(shù)據(jù)的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數(shù)據(jù)孤島的問題。很多工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內(nèi)，要想在整個企業(yè)內(nèi)提取這些數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個重要議題是集成應(yīng)用。 完美WORD格式編輯
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