【正文】 相關性分析，偏相關分析結果如下：表44表45從表45可以看出，可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關。但在把常住人口作為控制變量的條件下，家庭收入與計劃面積間的偏相關系數比簡單相關系數略高了一些，其原因是家庭常住人口與計劃面積之間定的相關系數為負數（表44），呈極弱的負相關性，該負數帶入偏相關系數的計算公式后使偏相關系數微略增大。控制貸款變量對家庭收入和計劃面積進行相關性分析，偏相關分析結果如下：表46表47從表47中可以看出，可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關。但在把貸款作為控制變量的條件下，家庭收入與計劃面積間的偏相關系數比簡單相關系數略高了一些。由以上分析，控制與計劃面積成一定的負（零）相關的變量，即常住人口和貸款對家庭收入和計劃面積進行相關性分析，二階偏相關分析結果如下：表48從表48可以看出，可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關。計劃面積與購房價位的相關分析計劃面積與購房價位的相關分析結果如下：表49從表49中可以看出，表中兩個*，兩者的相關關系顯著。由此可知，家庭收入與計劃面積為中度相關。五、研究對象變量間的回歸分析在第四部分中進行的相關分析中，我們研究的僅僅是變量間的相關關系，變量間是平等對待的，相關系數r反映的是數據所描述的散點對直線的靠攏程度，是一種相關關系，而不能反映因果關系。而在回歸分析中，變量在研究中的地位是不同的，回歸系數反映的是回歸直線的斜率，且它不是雙向的。相關分析是回歸分析的基礎。回歸分析運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。在這里我們只研究一元回歸分析和多元回歸分析。購房價位與計劃面積的回歸分析在進行回歸分析之前，我們先作散點圖來觀察變量間的相關關系。圖51由散點圖51可知，計劃面積與購房價位存在一定的正相關關系。結合上述相關分析結果，可知計劃面積與購房價位的相關關系較強，現對其進行正態(tài)分布的檢驗，若都服從于正態(tài)分布，可繼續(xù)進行線性回歸分析。用pp圖分析該區(qū)購房價位的分布情況，結果如下：圖52圖53從圖52和圖53中可以看出，購房價位在正態(tài)pp圖的散點近似成一條直線，無趨勢正態(tài)pp圖的散點均勻分布在直線y=0的上下，故可認為購房價位服從正態(tài)分布。然后直方圖中的顯示的正態(tài)曲線來判斷計劃面積的正態(tài)性，結果如下：圖54由圖54可知，計劃面積的分布基本與正態(tài)曲線相符合，可以認為計劃面積符合正態(tài)分布。 接下來對購房價位和計劃面積作一元線性回歸分析，研究購房價位與計劃面積的模型關系，根據調查問卷的問題設置來看，此次問卷先調查了計劃購房面積再調查了購房價位，根據房屋面積的大小決定著購房價格的思想，我們定計劃面積為自變量，購房價位為因變量，研究兩者的回歸關系。表51表51顯示的是回歸分析過程中變量進入/退出模型的情況，相對于一元回歸分析，可以忽略，因為僅有一個變量，不存在多個變量的進入、退出情況。表52表52顯示的是，一元線性回歸模型擬合情況，可見擬合程度還行。表53表53顯示的一元回歸的方差分析表，可以看出，。回歸方程的顯著性檢驗中，統(tǒng)計量F=，，故可以認為方程是極顯著的。表54表54顯示的回歸方程的系數以及對回歸方程系數的檢驗結果，，因此回歸方程表示為：Y=+ ，即購房價位=+ *計劃面積。，因此方程是顯著的。表55表55顯示的殘差的統(tǒng)計結果表。圖54圖54顯示的是因變量、預測值間的散點圖，從圖中可以大致了解因變量與預測值的關系。家庭收入與計劃面積的回歸分析在之前的相關性分析中，我們已經研究了家庭收入與現住面積之間具有一定的正相關關系，通過檢驗二者都符合正態(tài)分布，在這里就不一一陳列了。先直接輸出線性回歸的結果如下：表56表56顯示的是回歸分析過程中變量進入/退出模型的情況，相對于一元回歸分析，可以忽略。表57表57顯示的是，一元線性回歸模型擬合情況，可見擬合程度一般。表58表58顯示的一元回歸的方差分析表，可以看出，?；貧w方程的顯著性檢驗中，，故可以認為方程是顯著的。表59表59顯示的回歸方程的系數以及對回歸方程系數的檢驗結果，，因此回歸方程表示為：Y=+ ，即計劃面積=+ *家庭收入。，因此方程是顯著的。此外，通過前面的相關分析可以看出，計劃面積與常住人口、現住面積同樣有顯著的相關關系，現試以常住人口、現住面積和家庭收入為自變量，分析其對計劃面積的影響，即進行多元回歸分析。分析結果如下：表510 有表510的相關性分析表可以看出，計劃面積與常住人口、家庭收入、現住面積有顯著的線性相關關系。，因此相關關系是顯著的。表511表511依次列出了模型對自變量的篩選過程，即變量進入/退出模型的情況。3個變量均進入模型。說明3個變量與計劃面積的相關程度都很大，且3個變量之間不存在某種程度上的替代。表512顯示的是，回歸模型的擬合情況，、0、20可見擬合程度還行。表513顯示的回歸方程的方差分析表，可以看出，回歸方程的顯著性檢驗中，、，故可以認為方程是顯著的。表512表513表514顯示的回歸方程的系數以及對回歸方程系數的檢驗結果，以現住面積為自變量時，，因此回歸方程表示為：Y=+ ，即計劃面積=+ *現住面積；以現住面積、家庭收入為自變量時，、因此回歸方程表示為：Y=+ +，即計劃面積=+ *現住面積+；以現住面積、家庭收入、常住人口為自變量時，、因此回歸方程表示為：Y=+*X1+，即計劃面積=+*現住面積+**常住人口。，因此方程是顯著的。表514六、總結與建議綜由全文的分析，我們可以得出住戶住房現狀的主要特點有：一是不同從業(yè)狀況和文化程度的住戶的現有居住面積存在一定的差異；二是大量住戶沒有自己產權的房屋，無產權房和部分產權房占較大的比重；三是居民對目前所住房屋的滿意度一般。接近40%的住戶感到不滿意，這是必須引起注意的；四是居民現有住房條件一般?，F住面積平均值僅有62平方米，而人均面積平均值為22平方米。住房面積是衡量居住水平的重要指標之一，其大小直接關系到居民居住條件的好壞。住戶對未來住房需求的特點主要有：一是住戶對未來住房有一定的需求，這與住戶對現有住房滿意度不高有一定的關系；二是在計劃戶型上，兩室和三室的比例較多，與實際情況基本相符；三是在住房需求結構上，住戶擬購多層商品房的比例較高，選擇二手房的比例較低。表明住戶的購房理念還不成熟。在發(fā)達國家，住宅消費一般要經歷一個由低到高過程，從最初的租房到購買小面積二手房，到換大面積住宅，再到購買新房。與發(fā)達國家相比，該區(qū)居民對二手房的認可度不高。四是對計劃面積過大，比現住面積大很多。計劃面積平均值為102平方米，最大值為300平米，與實際購買能力和市場現狀不符。由此我們可以發(fā)現，目前該區(qū)住戶住房還存在很多的問題：如有一部分住戶還住在20平方米以下的房子里、住房滿意度一般、現住面積偏小、對計劃面積需求偏大、購房理念不成熟等。住房是保證居民生活的基本保障，在中國人的理念里，有房才有家，尤其是自己產權的房屋，才有情感上的歸屬感。為了提高該地區(qū)住房水平，我們提出如下建議：　加大對弱勢群體住房困難的保障，進一步提高保障水平，全面解決最低收入家庭的基本住房需求問題，使最低收入居民能夠享受到與自己收入狀況相適應的住房保障。調整住房供應結構，根據目前居民收入和住房需求的實際，控制高檔商品房建設，加大普通商品房和經濟適用房的供應，落實廉租房制度，借鑒其他地區(qū)的做法，面向中低收入群體，發(fā)展由政府先限定住房的銷售價格，采取市場運作的方法的限價普通商品住房。引導房地產開發(fā)商要進行商品房供應結構調整。從調查情況看，人們偏愛中等偏大戶型的的住房，而因為大戶型可以帶來更多的利潤，房地產開發(fā)商也樂意建設大戶型住房，這不但造成土地資源的浪費，也使多數人難以承受相應的房價。根據國六條的規(guī)定，自2006年6月1日起，凡新審批、開工的商品房建設，套型建筑面積90平方米以下的住房（含經濟適用住房）面積比重，必須達到開發(fā)建設總面積的70%以上。政府要負責的監(jiān)督房產開發(fā)商要認真貫徹9070的政策規(guī)定，把商品房供應結構逐步轉變到以中小戶型為主的軌道上來。加大宣傳力度，引導居民對住房的理性消費。調查結果顯示，居民住房需求存在需求偏大的現象，計劃面積均值達到102平方米。因此要加大輿論宣傳力度，積極引導居民樹立正確的住房消費觀念和消費預期，引導居民依據自身實際情況進行理性購房，避免盲目攀比和不切實際的購房欲望。用求實的心理，在考慮自身實際情況的基礎上，用合適的方式購置適當面積和地理區(qū)位的住房。57 /