馬氏距離判別法-資料下載頁
2025-08-01 17:17本頁面
【正文】 ： , 21 mGGG ?m 其均值和 協(xié)方差陣分別為 及 m??? , 21 ? , 21 mVVV ?任 給一個(gè)樣品 , X 考慮它的線性函數(shù) ， XuXu T?)(則在 來自 的條件下有 X iG,)|)(( iTii uGXuEe ???,)|)((2 uVuGXuDv iTii ??若令 ????miTiT uuB120 )( ??EuuuVuuVuE TmiiTmiiT ??? ????)(110其中 ??????miimii VEn11,1 ??判別函數(shù)中的系數(shù) 的選取應(yīng)使目標(biāo)函數(shù) u00 /)( EBu ??達(dá)到極大，此時(shí)極大值 稱為判別效率。 )(u?定理 設(shè)有 個(gè)總體： , 21 mGGG ?m 其均 值和協(xié)方差陣分別為 及 m??? , 21 ? , 21 mVVV ?任給一個(gè)樣品 , X 在 下， 使得 u正是矩陣 的最大特征值 所對應(yīng)的特征 BE 1?Buuu T?? )(達(dá)到最大的線性判別函數(shù) 中的系數(shù) XuXu T?)(?向量，其中 Tmm JmIB ),)(1)(,(2121 ?????? ?? ?????miiVE1J 是所有元素都是 的 矩陣。 1 mm?1?Euu T判別方法：對給定的樣品 ， X 計(jì)算 miuXu iTT ,2,1|,| ??? ?若存在 使得 ||m i n|| 1 iTTmilTT uXuuXu ?? ??? ??l成立，則判定 。 lGX ?如果認(rèn)為這種判別法還不很好的區(qū)分各個(gè) 總體，還可以由 的前 個(gè)特征值 BE 1?),1( rii ???r所對應(yīng)的特征向量 ),1( riu i ??建立 個(gè)線性判別函數(shù) r ),1( riXu Ti ??這樣 就相當(dāng)于把原來的 個(gè)指標(biāo)壓縮成 個(gè)指標(biāo)， p r再用這 個(gè)指標(biāo)，根據(jù)歐氏距離的大小來規(guī)定 rmRRR , 21 ?的范圍，即對 維空間 作劃分 p pR),( 21 mRRRR ?? 其中 })(m i n)(:{1212 ????????rijTiTijrilTiTil uXuuXuXR ??ml ,2,1 ??當(dāng)樣品 時(shí)，則判定 。 lRX ? lGX ?第二次小論文 聚類分析和判別分析 用聚類分析方法對全國各省或直轄市進(jìn)行經(jīng) 濟(jì)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)類型分類。數(shù)據(jù)可從統(tǒng)計(jì)年鑒上 1. 獲得，自己選擇決定經(jīng)濟(jì)類型的因素變量。 分類后進(jìn)行解釋，即是否符合直觀判斷。 2. 建立判別分析方法，并對選擇的對象進(jìn)行回 報(bào)判別，用回報(bào)率說明方法是否適用。 3. 或?qū)ψ约焊信d趣的問題建立判別分析方法。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546 47010203040Five measure of socioeconomic data on Swiss provinces
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