第五章機(jī)器學(xué)習(xí)-資料下載頁
2025-08-01 13:15本頁面
【正文】 證明 3)發(fā)現(xiàn)的是人們感興趣的知識(shí)，且一般是從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí) 4)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可接受、可理解、可運(yùn)用 5)不要求發(fā)現(xiàn)通用知識(shí)，僅支持特定的問題 6)需綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化等多學(xué)科的手段與方法 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 三、最常發(fā)現(xiàn)的知識(shí) 廣義型知識(shí) (Generalization) 根據(jù)數(shù)據(jù)的微觀特性發(fā)現(xiàn)其表征的、帶有普遍性的、較高層次概念的、中觀和宏觀的知識(shí) 分類型知識(shí) (Classification amp。Clustering) 反映同類事物共同性質(zhì)的特征型知識(shí)和不同事物之間差異型特征知識(shí) 關(guān)聯(lián)型知識(shí) (Association) 反映一個(gè)事件和其它事件之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí) 預(yù)測(cè)型知識(shí) (Prediction) 通過時(shí)間序列型數(shù)據(jù)，由歷史和當(dāng)前的情況去預(yù)測(cè)未來的情況 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 四、最有影響的發(fā)現(xiàn)算法 概念樹提升算法 Simon Fraster大學(xué) 關(guān)聯(lián)算法 IBM R Agrawal 分類算法 C5/ Quinlan 遺傳算法 E. Godman 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 五、知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換 數(shù)據(jù)挖掘階段 結(jié)果解釋和評(píng)價(jià) 六、活躍的應(yīng)用領(lǐng)域 市場(chǎng)營銷 金融與銀行業(yè) 電信、交通和保險(xiǎn)業(yè) 政府和防衛(wèi)部分 商務(wù)智能 (業(yè)務(wù)智能， BI) 將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R(shí)，并將知識(shí)變?yōu)樯虡I(yè)效益 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 七、 21世紀(jì)初 DMKD研究課題 定性值和定量值之間的轉(zhuǎn)換 a)自然語言在人類思維中具有不可替代性 b)人工智能的最基本問題 —— 知識(shí)表示 c)Fuzzy Sets, Rough Sets d)從定性到定量的綜合集成 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、與時(shí)間關(guān)聯(lián)的、相對(duì)穩(wěn)定的、支持決策制定過程的數(shù)據(jù)集合。它從大量的事務(wù)數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，通過轉(zhuǎn)換形成統(tǒng)一的格式。 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 七、 21世紀(jì)初 DMKD研究課題 數(shù)據(jù)立方體代數(shù) 把多維數(shù)據(jù)模式中的某一屬性作為觀察對(duì)象，稱為維 (Dimension)。維可以有層次結(jié)構(gòu)。將反映對(duì)象特征的屬性稱為指標(biāo) (measure)，這樣的結(jié)構(gòu)稱為數(shù)據(jù)立方體 (Data Cube)。 數(shù)據(jù)立方體的實(shí)體化是指預(yù)先執(zhí)行某些計(jì)算，存儲(chǔ)計(jì)算結(jié)果，在數(shù)據(jù)分析時(shí)直接使用。 Text Mining Web Mining Data Mining for Audio amp。Video 第五章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 七、 21世紀(jì)初 DMKD研究課題 發(fā)現(xiàn)語言的形式化描述 可視化、交互式發(fā)現(xiàn) 發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)更新 思考題 ? 學(xué)習(xí)的基本機(jī)制和主要作用是什么？試舉例說明。 ? 歸納學(xué)習(xí)的基本思想是什么？如何在特定的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用歸納學(xué)習(xí)方法？如何評(píng)價(jià)歸納學(xué)習(xí)效果？ ? 類比學(xué)習(xí)的基本思想是什么？如何在特定的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用類比學(xué)習(xí)方法？ ? 遺傳學(xué)習(xí)的基本機(jī)制是什么？應(yīng)用遺傳學(xué)習(xí)方法的關(guān)鍵點(diǎn)有哪些？為什么？ ? 你認(rèn)為“數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)”方法是一種學(xué)習(xí)方法嗎？為什么？
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