德馬格注塑機工藝優(yōu)化-資料下載頁
2024-11-10 11:37本頁面
【導讀】下實際的時間并計算出百分比.哪一階段在整個周期中占最多的時間?那里可以是最有效的縮短成型周期?評估各個參數(shù)的更改對工藝過程穩(wěn)定性的影響。穩(wěn)定性通過計算重量的標準偏差來衡量.同時打印出機床IBED上的過程統(tǒng)計數(shù)據(jù).設定保壓壓力為步驟1上找出的注射壓力峰值的50%左右.設定保壓時間為1s.增加保壓時間至2s,生產(chǎn)數(shù)模產(chǎn)品使過程穩(wěn)定后連續(xù)取5模產(chǎn)品稱出每模重量.作出產(chǎn)品重量和保壓時間的關系圖.為什么記錄模具溫度很重要?還有什么因素會影響澆口冷凝時間?采用多級注射曲線,使注射行程最后的10-20%采用逐步降低的注射速度.
【正文】 177。 Melt temperature 177。 2176。C 177。 2176。C 177。 3176。C 177。 5176。C Mould temperature 177。 1176。C 177。 1176。C 177。 2176。C 177。 4176。C Barrel temperature 177。 1176。C 177。 1176。C 177。 2176。C 177。 4176。C Feed zone temperature 177。 1176。C 177。 2176。C 177。 3176。C 177。 4176。C Hot runner temperature 177。 1176。C 177。 2176。C 177。 3176。C 177。 4176。C Hydraulic oil temperature 177。 1176。C 177。 1176。C 177。 2176。C 177。 2176。C Room temperature 177。 2176。C 177。 2176。C 177。 3176。C 177。 4176。C Mould cavity pressure 177。 3 bar 177。 4 bar 177。 6 bar 177。 8 bar Pressure integral 177。 200 177。 300 177。 600 177。 900 Injection filling pressure 177。 1 bar 177。 2 bar 177。 3 bar 177。 4 bar Holding pressure 177。 1 bar 177。 1 bar 177。 bar 177。 2 bar Back pressure 177。 bar 177。 bar 177。 1 bar 177。 1 bar Filling differences (Balance of fill for each cavity) on multicavity tools 177。 1% 177。 1% 177。 2% 177。 5% Mould breathe Change over pressure (Pn Value) 177。 1 bar 177。 2 bar 177。 3 bar 177。 4 bar Screw surface speed 177。 10mms1 177。 15mms1 177。 20mms1 177。 30mms1 Melt temperature peak value 177。 177。 177。 177。 Melt temperature value at changeover 177。 177。 177。 177。 The achievable part quality is much influenced by the condition of the material processed. It is important that moisture content, proportion of regrind and proportion of colour (masterbatch) are constant. Acceptable tolerances of principal injection moulding processing parameters Bichler:Abt 9601 May 88 Updated Feb 01 25 Appendix 2 Standard deviation Standard deviation is a measure of the spread or scatter in a process and for a sample is given by the equation below: 1)(12??????nxxniii? where v a lu e sofn u m b e r t h em e a n v a lu e t h e v a lu ein d iv id u a l t h esd if f e r e n c e t h eof s u m t h ed e v ia t io n s t a n d a r d ??????nxx i? The spread of a process may be estimated from the range, R . The maximum value minus the minimum. The smaller the range, the less spread in the process. A more sophisticated way of estimating scatter, which is widely used for statistical process control is standard deviation, ?, which not only provides a measure of the precision of the process, but also predicts how many parts in a population will be out of tolerance. For what is known as a normal distribution, % of the population will lie within one standard deviation above and below the mean, ?1? 。 % lie within ?2?, % within ?3? and within ?4?.
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