微信小程序數(shù)據(jù)分析教程-資料下載頁
2025-07-27 17:07本頁面
【正文】 為一個(gè)漏斗，分析過程中的轉(zhuǎn)化與流失情況。進(jìn)行漏斗分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。參見【事件管理】說明。進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。結(jié)合過濾、分組等功能進(jìn)行深入的對(duì)比和分析。創(chuàng)建漏斗首次進(jìn)入漏斗分析，需要先創(chuàng)建漏斗。漏斗步驟創(chuàng)建漏斗時(shí)，每一步對(duì)應(yīng)一個(gè)事件，在一個(gè)漏斗中，一個(gè)事件只能出現(xiàn)一次。過濾條件在漏斗的每一個(gè)事件中，可以針對(duì)事件本身的自定義字段設(shè)置過濾條件。這里提供的過濾規(guī)則與事件分析中的設(shè)置過濾條件規(guī)則相同。例如，希望分析A類商品的購買轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以設(shè)置過濾條件“商品種類為A”。漏斗分析查詢條件選擇漏斗在漏斗名稱下拉列表中，選擇想要分析的漏斗。每次分析只能選擇一個(gè)漏斗。選擇分組在分組下拉列表中，將展示出所有我們內(nèi)部定義的屬性，選擇想要分析的分組屬性。每次分析最多只能選擇1個(gè)分組。不選時(shí)，將統(tǒng)計(jì)總體數(shù)據(jù)。設(shè)置過濾條件分析時(shí)，可以選擇或輸入你想要過濾的條件。每次分析最多可以選擇5個(gè)過濾條件。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。當(dāng)切換其中一處的關(guān)系時(shí)，所有其他關(guān)系也會(huì)隨之切換。你可以通過下方的“+”添加過濾條件。例如：選擇城市為“北京”、或“上?！薄⒒颉皬V州”、或“深圳”，將會(huì)同時(shí)統(tǒng)計(jì)這四個(gè)城市的數(shù)據(jù)。選擇時(shí)間范圍選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。漏斗計(jì)算規(guī)則漏斗分析計(jì)算在選定時(shí)間范圍內(nèi)、過濾和分組條件下，漏斗中總體或每個(gè)分組的用戶依次完成第一個(gè)到最后一個(gè)步驟的人數(shù)。步驟過濾條件：每個(gè)步驟中設(shè)置的過濾條件，對(duì)該步驟生效。例如“支付”步驟，設(shè)置過濾條件為“支付金額大于500”，則“支付”及其后面的步驟，都只包括支付步驟金額大于500的用戶。漏斗過濾條件：對(duì)漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如設(shè)置過濾條件為“省份等于廣東”，所有步驟都只計(jì)算省份屬性為廣東的人數(shù)。分組條件：初期提供按用戶屬性和系統(tǒng)屬性分組，對(duì)漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如分組為“城市”，那么“廣州”分組中的漏斗數(shù)據(jù)，每個(gè)步驟都只計(jì)算城市為廣州的用戶。時(shí)間范圍：部分或完整漏斗發(fā)生的時(shí)間范圍，至少第一個(gè)步驟在該時(shí)間范圍內(nèi)。例如，漏斗包含ABC三個(gè)步驟，圖表顯示的人數(shù)及轉(zhuǎn)化率表示：第1步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，完成A的人數(shù)；第2步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過AB的人數(shù)；如果AB步驟之間發(fā)生其他操作，例如ACB，滿足AB順序，依然計(jì)算在內(nèi)；第3步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過ABC的人數(shù)；如果ABC步驟之間包括其他步驟，例如ADBBC，滿足ABC順序，依然計(jì)算在內(nèi)；轉(zhuǎn)化率：每個(gè)步驟的人數(shù)與上一步人數(shù)的比值。查看漏斗分析結(jié)果查看圖表圖表將展示漏斗中每個(gè)步驟的總?cè)藬?shù)，及相對(duì)前一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率。查看詳情詳細(xì)數(shù)據(jù)中將展示漏斗每個(gè)步驟的人數(shù)。如果已設(shè)置分組，會(huì)顯示多個(gè)分組?？梢韵螺d數(shù)據(jù)結(jié)果，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。名詞解釋用戶：使用過小程序的微信用戶，根據(jù)openid來判斷。頁面：小程序的頁面，以頁面路徑表示，如index, product/list。受訪頁：用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。入口頁：用戶打開小程序時(shí)首先進(jìn)入的頁面稱為入口頁，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。退出頁：用戶離開小程序時(shí)最后訪問的頁面稱為退出頁，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是場景：用戶打開小程序時(shí)的場景，如通過掃描二維碼打開小程序，場景為二維碼。訪問：用戶瀏覽小程序頁面的行為。分享：用戶點(diǎn)擊小程序內(nèi)或小程序外菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。新增：用戶首次訪問小程序頁面，即稱為新增。**活躍：用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問過小程序即稱為活躍。停留：用戶從打開小程序內(nèi)頁面，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程。切換到后臺(tái)、顯示到聊天頂部，均不算停留在小程序。留存：區(qū)分新增留存和活躍留存，某個(gè)時(shí)間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過一段時(shí)間后仍然使用小程序，即稱為留存。事件：自定義分析中進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個(gè)用戶行為。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個(gè)步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。指標(biāo)解釋打開次數(shù)：打開小程序總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程，計(jì)為一次。**訪問次數(shù):訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個(gè)頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計(jì)為多次訪問。訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。新訪問用戶數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。人均停留時(shí)長：平均每個(gè)用戶停留在小程序頁面的總時(shí)長，即總停留時(shí)長/訪問人數(shù)。次均停留時(shí)長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時(shí)長，即總停留時(shí)長/打開次數(shù)。平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。入口頁次數(shù)：小程序頁面作為入口頁的訪問次數(shù)，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。退出頁次數(shù)：小程序頁面作為退出頁的訪問次數(shù)，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是。退出率：小程序頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比，即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。分享次數(shù)：分享小程序頁面的總次數(shù)。分享人數(shù)：分享小程序頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)。45 /
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