微信小程序數(shù)據(jù)分析教程-展示頁
2024-08-11 17:07本頁面
【正文】 組項太多，圖表僅展示部分數(shù)據(jù)，你可以設(shè)置“顯示其他數(shù)據(jù)”來選擇希望查看的城市和指標(biāo)；詳細數(shù)據(jù)將會顯示全部城市的數(shù)據(jù)，可以查看或下載。你可以點擊“收進后臺”，在當(dāng)前頁面進行新的查詢，也可以在歷史查詢記錄中查看之前的數(shù)據(jù)。完成后點擊“查詢”。分析數(shù)據(jù)發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)后，可以進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。注意：發(fā)布后，事件已有字段的名稱和數(shù)據(jù)類型不可更改，但可繼續(xù)修改配置、新增字段。如果數(shù)據(jù)符合預(yù)期，認為測試成功，點擊“關(guān)閉”回到事件編輯頁面。操作完成后點擊“同步結(jié)果”，可能有12分鐘延遲。選擇一個開發(fā)者，點擊“下一步”，事件配置將會實時同步到所選開發(fā)者的設(shè)備上。此時會提示add_to_cart事件包含的具體字段，繼續(xù)補充字段的名稱、數(shù)據(jù)類型和備注信息。.這個例子中，data有四項：product_id : itemIDproduct_name : itemNameproduct_price : priceproduct_category : category即：事件的product_id字段，收集viewProduct頁面上的itemID變量；事件的product_name字段，收集viewProduct頁面上的itemName變量；事件的product_price字段，收集viewProduct頁面上的price變量；事件的product_category字段，收集viewProduct頁面上的category變量；以上內(nèi)容表示：，上報一條記錄到add_to_cart事件，事件的product_id, product_name, product_price, product_category 字段， 取值分別是頁面上的itemID, itemName, price, category。以加入購物車事件為例，填寫事件英文和中文名稱：填寫事件配置，定義如何收集數(shù)據(jù)：這個例子中，用一個動作上報“加入購物車”事件。 下單 查看詳情電商類小程序中，用戶購買過程可能包括如下事件： 商品購買流程中各個步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況。例如，電商類小程序通過配置自定義上報，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：1. 購買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購買的商品數(shù)量、商品價格有什么差別？2. 用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評論、下單、支付、完成購買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？3. 今天參與線上活動的用戶，各個時段（小時級）的活躍度如何？快速入門使用小程序自定義分析，建議按以下步驟進行1. 明確數(shù)據(jù)需求2. 根據(jù)產(chǎn)品特性，合理定義事件，配置上報3. 測試和發(fā)布事件配置，收集數(shù)據(jù)4. 結(jié)合具體需求，分析數(shù)據(jù)明確需求例如，一個電商類小程序，可能需要分析：可以按單個指標(biāo)排序顯示。訪問頁面查看選定時間范圍內(nèi)，每個小程序頁面的訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、次均使用時長、入口頁次數(shù)、退出頁次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、分享人數(shù)。訪問時長，即用戶從打開小程序，到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程中停留的時長，你可以查看各個時長區(qū)間的打開次數(shù)，分析用戶對小程序的喜愛或依賴程度。訪問分布訪問來源，即用戶訪問小程序的具體場景，如二維碼、小程序桌面等。（參見【指標(biāo)解釋】）可以選擇時間粒度，按天、周、月匯總查看。詳情數(shù)據(jù)查看每一個頁面在所選時間范圍內(nèi)的總訪問次數(shù)及占比。實時統(tǒng)計查看實時用戶訪問數(shù)據(jù)，可以選擇所有頁面或單個頁面為分析對象，可以選擇具體的時間粒度（1分鐘、5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時），可以按時間進行對比。Top頁面查看用戶最常訪問的頁面，以及頁面訪問次數(shù)和占比（單個頁面訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)），區(qū)分入口頁和受訪頁。概況昨日概況查看昨日關(guān)鍵用戶指標(biāo)，反映小程序昨日用戶活躍概況，以及對比一天前、一周前、一月前的增長率。微信小程序數(shù)據(jù)分析教程功能概述小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運營者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計、實時訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運營。主要功能如下：概況：提供小程序關(guān)鍵指標(biāo)趨勢以及top頁面訪問數(shù)據(jù)，快速了解小程序發(fā)展概況；訪問分析：提供小程序用戶訪問來源、規(guī)模、頻次、時長、深度以及頁面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增和活躍情況；實時統(tǒng)計：提供小程序?qū)崟r訪問數(shù)據(jù)，滿足實時監(jiān)控需求；自定義分析：配置自定義上報，精細跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個性化分析需求；留存分析：提供小程序新增用戶和活躍用戶的留存數(shù)據(jù)，分析用戶留存與流失，功能正在開發(fā)中；用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù)，包括用戶地域、性別、平臺類型、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)類型等，功能正在開發(fā)中。趨勢概況查看關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢，包括累計訪問用戶數(shù)、打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新訪問用戶數(shù)、分享次數(shù)、分享人數(shù)、人均停留時長、次均停留時長（參見【指標(biāo)解釋】），可選擇時間進行對比。其中，入口頁指用戶進入小程序訪問的第一個頁面；受訪頁指用戶訪問的每一個頁面。為了更好地查看數(shù)據(jù)趨勢，時間粒度為分鐘時，請注意合理選擇時間范圍。訪問分析訪問趨勢查看小程序的用戶訪問趨勢，包括打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均訪問時長、次均訪問時長、平均訪問深度。當(dāng)時間粒度為周或月時，次數(shù)為累計匯總值，人數(shù)去重。你可以查看各個場景的小程序打開次數(shù)，分析小程序的用戶渠道。訪問深度，即用戶從打開小程序，到主動關(guān)閉或超時退出
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