微信小程序數(shù)據(jù)分析教程(存儲(chǔ)版)
【正文】 45 / 45。人均停留時(shí)長(zhǎng)：平均每個(gè)用戶停留在小程序頁(yè)面的總時(shí)長(zhǎng)，即總停留時(shí)長(zhǎng)/訪問(wèn)人數(shù)。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個(gè)步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。訪問(wèn)：用戶瀏覽小程序頁(yè)面的行為。查看詳情詳細(xì)數(shù)據(jù)中將展示漏斗每個(gè)步驟的人數(shù)。例如“支付”步驟，設(shè)置過(guò)濾條件為“支付金額大于500”，則“支付”及其后面的步驟，都只包括支付步驟金額大于500的用戶。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。例如，希望分析A類商品的購(gòu)買轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以設(shè)置過(guò)濾條件“商品種類為A”。進(jìn)行漏斗分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。例如：購(gòu)買過(guò)程可能包括以下步驟（一個(gè)步驟對(duì)應(yīng)一個(gè)事件）：查看詳情詳細(xì)數(shù)據(jù)將分頁(yè)展示所有分組和指標(biāo)的詳情。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。需要注意的是：當(dāng)分組過(guò)多時(shí)，僅能顯示部分?jǐn)?shù)據(jù)，請(qǐng)合理設(shè)置分組。其中：每個(gè)事件都可以統(tǒng)計(jì)如下指標(biāo)，可以直接選擇：總次數(shù)：事件的觸發(fā)次數(shù)去重人數(shù)：觸發(fā)該事件的去重用戶數(shù)（以openid判斷）人均次數(shù)：每個(gè)用戶觸發(fā)該事件次數(shù)的平均值，即總次數(shù)/去重人數(shù)也可以基于事件管理中的自定義屬性字段，選擇想要分析的其他指標(biāo)。例如，分析小程序的注冊(cè)量、查看商品人數(shù)、下單次數(shù)、支付金額并區(qū)分用戶群對(duì)比等。如果未獲取到數(shù)據(jù)，操作是否正確，以及是否已超過(guò)等待時(shí)間（通常為12分鐘），客戶端是否有上報(bào)日志，確認(rèn)沒(méi)問(wèn)題可重新“同步結(jié)果”。這代表product_name將重新開(kāi)始收集數(shù)據(jù)。對(duì)于新增字段，如下圖例子，product_id在其他事件里已經(jīng)定義過(guò)，添加到本事件中，不能修改其定義；而product_producer為新定義的字段，需要補(bǔ)充定義。element重置為線上版本修改事件配置后，如果不符合實(shí)際需求，可以點(diǎn)擊“重置為線上版本”撤銷修改。編輯事件，首先需要編輯這個(gè)事件的配置，即如何收集數(shù)據(jù)，配置的具體細(xì)節(jié)見(jiàn)【事件上報(bào)配置說(shuō)明】如圖，表示在view_product事件中，將使用product_id, product_name, product_price, product_category, product_producer這些字段，收集頁(yè)面上的信息，如果這些字段之前沒(méi)有被view_product事件使用過(guò)，那么將添加到事件里。事件的編輯與發(fā)布可以通過(guò)新增事件創(chuàng)建一個(gè)事件，修改事件來(lái)編輯一個(gè)事件，事件只有發(fā)布之后，才在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)正式生效。進(jìn)一步，可以更新查詢條件，例如設(shè)置分組條件，選擇“城市”字段，可以查看各城市的詳細(xì)漏斗數(shù)據(jù)；設(shè)置過(guò)濾條件，可只查看部分選定用戶的漏斗轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；拉長(zhǎng)時(shí)間范圍，可以看這些查看商品的用戶在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的轉(zhuǎn)化和流失情況。填寫(xiě)漏斗名稱，確認(rèn)一個(gè)簡(jiǎn)潔清晰的名稱，有利于對(duì)應(yīng)分析。分析數(shù)據(jù)發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)后，可以進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。選擇一個(gè)開(kāi)發(fā)者，點(diǎn)擊“下一步”，事件配置將會(huì)實(shí)時(shí)同步到所選開(kāi)發(fā)者的設(shè)備上。 下單例如，電商類小程序通過(guò)配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：1. 購(gòu)買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購(gòu)買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別？2. 用戶訪問(wèn)商品頁(yè)、查看商品詳情、查看評(píng)論、下單、支付、完成購(gòu)買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？3. 今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段（小時(shí)級(jí)）的活躍度如何？快速入門(mén)使用小程序自定義分析，建議按以下步驟進(jìn)行1. 明確數(shù)據(jù)需求2. 根據(jù)產(chǎn)品特性，合理定義事件，配置上報(bào)3. 測(cè)試和發(fā)布事件配置，收集數(shù)據(jù)4. 結(jié)合具體需求，分析數(shù)據(jù)明確需求例如，一個(gè)電商類小程序，可能需要分析：訪問(wèn)分布訪問(wèn)來(lái)源，即用戶訪問(wèn)小程序的具體場(chǎng)景，如二維碼、小程序桌面等。Top頁(yè)面查看用戶最常訪問(wèn)的頁(yè)面，以及頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)和占比（單個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)/總訪問(wèn)次數(shù)），區(qū)分入口頁(yè)和受訪頁(yè)。趨勢(shì)概況查看關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)，包括累計(jì)訪問(wèn)用戶數(shù)、打開(kāi)次數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、新訪問(wèn)用戶數(shù)、分享次數(shù)、分享人數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)、次均停留時(shí)長(zhǎng)（參見(jiàn)【指標(biāo)解釋】），可選擇時(shí)間進(jìn)行對(duì)比。當(dāng)時(shí)間粒度為周或月時(shí)，次數(shù)為累計(jì)匯總值，人數(shù)去重。自定義分析自定義分析支持靈活多維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過(guò)自定義上報(bào)，對(duì)用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁(yè)面訪問(wèn)等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。 加入購(gòu)物車測(cè)試和發(fā)布確認(rèn)字段信息后，點(diǎn)擊“保存并測(cè)試”，保存當(dāng)前配置并測(cè)試上報(bào)的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。同理，可以定義下單、支付等其他事件并發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)。2. 商品購(gòu)買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” – “自定義分析” – “漏斗分析”首次進(jìn)入時(shí)，點(diǎn)擊“新建漏斗”創(chuàng)建漏斗。%，%，%，%.詳情數(shù)據(jù)會(huì)展示了每個(gè)步驟的具體數(shù)據(jù)，可以下載查看。目前，字段類型支持32位整數(shù)型及字符型。英文名稱可由小寫(xiě)字母、下劃線、數(shù)字組成，并以小寫(xiě)字母開(kāi)頭，長(zhǎng)度為32字以內(nèi)，并且不能跟已有的事件的英文名稱相同；中文名稱在32字符以內(nèi)，不能跟已有的事件的中文名稱相同?！氨４娌l(fā)布”，將保存當(dāng)前配置并發(fā)布，可以正式收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)。觸發(fā)的頁(yè)面, 如pages/index/index, pages/list/list， 如果需要任意頁(yè)面觸發(fā)，則填寫(xiě)ANY_PAGE。對(duì)于已有字段，只能修改字段備注，在發(fā)布后將會(huì)正式生效。檢查字段后會(huì)提示：該字段已定義過(guò)，在當(dāng)
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