【正文】 二、競爭方式轉(zhuǎn)變零售商業(yè)網(wǎng)點不斷增加， 單體規(guī)模也日益增強。很多城市零售企業(yè)發(fā)展如雨后春筍， 一個地方往往是好幾家超市同時動工或相繼開業(yè)， 同業(yè)競爭加劇。另外，商品流通的方式在發(fā)生變化，比如，網(wǎng)上銷售、個人定向銷售、直銷等，種種形式都向傳統(tǒng)的零售商業(yè)提出了挑戰(zhàn)。三、內(nèi)資競爭近年來，我國零售業(yè)出現(xiàn)前所未有的多種所有制、多業(yè)態(tài)、多種經(jīng)營方式一齊發(fā)展的態(tài)勢。通體制改革發(fā)展至今，我國零售業(yè)已成為一個高度競爭的行業(yè)，其特點:一是零售網(wǎng)點數(shù)量的持續(xù)增長。二是單個企業(yè)規(guī)模的相對擴大和連鎖經(jīng)營形式的迅速發(fā)展。競爭者數(shù)量與實力的擴大加劇了競爭。四、外資競爭隨著我國加入WTO，“家樂?！?、“麥得龍”、“易初蓮花”、“正大萬客隆”、“好又多量販店”等國外零售巨頭不斷駐入搶占中國市場，采用本土化、商品低價策略。商品價格優(yōu)勢是市場競爭永恒的利器。外資零售企業(yè)的價格優(yōu)勢并不是以低于進價的價格進行“營銷”，而是以技術(shù)、低成本、管理、信譽等綜合因素作為支撐來實現(xiàn)的。加入WTO ，中國民族零售業(yè)將面臨更加嚴峻的考驗，但挑戰(zhàn)與機遇并存。五、替代威脅和“業(yè)態(tài)”多樣化零售業(yè)是出售商品和服務(wù)。任何一種新的直接對消費者的服務(wù)形式的出現(xiàn)，都形成對零售業(yè)內(nèi)一部分原有企業(yè)的競爭壓力，同時也可能為一部分企業(yè)創(chuàng)造新的銷售增長源泉。比如貨艙式商店的出現(xiàn)，還有亞馬遜書店、8848 網(wǎng)上商店、淘寶網(wǎng)上競價商店等網(wǎng)上商店的出現(xiàn)，也對傳統(tǒng)銷售方式構(gòu)成新的威脅。新的零售替代形式層出不窮，造成了所謂零售商業(yè)“業(yè)態(tài)”的多樣化和“業(yè)態(tài)”之間的競爭，零售市場的發(fā)展前景更加充滿了復雜性、挑戰(zhàn)性和難以確定的因素。 [J] 黃石理工學院學報 2005年05期第二節(jié) 零售行業(yè)業(yè)務(wù)需求國內(nèi)零售市場正面臨前所未有的激烈競爭態(tài)勢，群雄逐鹿已成定局，零售企業(yè)的經(jīng)營管理的要求也越來越高，如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立于不敗之地，是每個企業(yè)必須面對的現(xiàn)實，信息技術(shù)的應用無疑是提高零售企業(yè)競爭力的有效手段，信息系統(tǒng)的建設(shè)和更新改造也越來越多地被各個零售企業(yè)提到議事日程上來。近年來大力推動商業(yè)自動化，主要包括商品條形碼(Bar Code)、銷售點系統(tǒng)（POS）、電子訂貨系統(tǒng)(Electronic Ordering System 。 EOS)及電子數(shù)據(jù)交換(Electronic Data Interchange。 EDI)等信息系統(tǒng)應用。由于計算機系統(tǒng)的應用，零售企業(yè)的信息系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，存儲大量的定單、采購、產(chǎn)品、財務(wù)等方面的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量正以成倍的速度增長。國內(nèi)零售業(yè)嚴重的面臨著“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”和“數(shù)據(jù)貧困”現(xiàn)象。其激烈的競爭環(huán)境迫使管理層在比較短的時間內(nèi)做出更好的決策，但數(shù)據(jù)變得越來越難于訪問、管理和用于決策支持。企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是受阻于過量的冗余數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)迷霧。企業(yè)越大，霧越濃重，零售企業(yè)越來越弄不清連鎖分支機構(gòu)的平均收益，弄不清什么樣的顧客常來，最后慘到弄不清自己的市場定位，在市場的波瀾面前倉促做出應對之策，其效果自然也就可想而知了。假如您作為企業(yè)的管理者，有否每天會為以下問題所困擾:l 密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù)，到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細看每一個 數(shù)據(jù)?l 到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢?l 在不同的零售店數(shù)據(jù)中，怎樣尋找有意義的數(shù)據(jù)?l 為什么銷售下降,在哪個地區(qū)、時間、店鋪、原因?l 為什么庫存沒有貨，銷售人員繼續(xù)下單，有否預防基制?l 新產(chǎn)品推出了2個月，月銷量攀升后有回落，問題在哪?l 假如有20間分銷店，每月頭五名進貨是誰，有上升還是下降的情況?l 為什么利潤下降,在成本控制、制作過程、質(zhì)量管理、人員績效等那些方面出現(xiàn)問題?l 現(xiàn)在產(chǎn)品銷售分析、市場占有率分析、競爭對手分析、費用分析等能實時監(jiān)察嗎?綜上困擾零售行業(yè)經(jīng)理層的一個重要問題就是如何將積累在信息系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)提取成為有價值的信息，解答決策層每日都在考慮的問題:如何與供應商共贏、如何培養(yǎng)忠實的消費群、如何用數(shù)據(jù)為企業(yè)的未來經(jīng)營提出決策指導？在連鎖經(jīng)營的推動過程中如何建立可復制的經(jīng)營模式，等等。這種情況沒有隨著零售企業(yè)部署和實施ERP,POS,MIS系統(tǒng)得到解決，反而隨著企業(yè)的快速擴張，各種類型的信息系統(tǒng)部署后越來越嚴重。各個分公司，各個信息系統(tǒng)逐步形成了隔絕的信息孤島，決策層仍然無法獲得所需要的決策數(shù)據(jù)。針對以上情況 ，Pentaho提出了全面的商務(wù)智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫管理器、數(shù)據(jù)預處理工具、報表設(shè)計器等。第三節(jié) 零售行業(yè)Pentaho BI應用功能分析Pentaho是一套完備的商業(yè)智能功能軟件產(chǎn)品，它集查詢（Query）、報表(Reporting)、分析(Analyze)、儀表盤 (Dashboard)、數(shù)據(jù)整合(Data Integration)及數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)功能為一體的商業(yè)智能軟件產(chǎn)品。DashboardData mingQuery Analyze Report Data Integration 圖62 Pentaho BI功能一、 數(shù)據(jù)處理Pentaho BI采用智能數(shù)據(jù)倉庫整合技術(shù)，能幫助客戶高效、簡單、實時管理不同的企業(yè)數(shù)據(jù)。Pentaho數(shù)據(jù)整合提供強有力的提取，轉(zhuǎn)換和裝載的性能，運用創(chuàng)新力、元數(shù)據(jù)驅(qū)動的辦法。簡單使用圖形，拖放設(shè)計，增強可擴展的，標準的體系結(jié)構(gòu)。圖63 Kettle數(shù)據(jù)抽取二、OLAP分析OLAP是用來幫助用戶輕松并有效地完成商業(yè)信息的結(jié)構(gòu)分析工作?？蓪?shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加以篩選、分類、匯總產(chǎn)生物理數(shù)據(jù)，并以各種數(shù)據(jù)模型顯示給用戶，讓用戶可以按不同的主題和角度，并憑借專業(yè)的直覺，操作并分析信息，找出問題的重點。OLAP通常和報表及查詢有密不可分的關(guān)系，經(jīng)過復雜的查詢分析能力、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)篩選和報表提供不同層次的分析。通過OLAP，用戶只需利用工具就能找到各種數(shù)據(jù)，例如管理角度的交叉分析、數(shù)據(jù)排名、預算及實際值的比較等，不需要信息人員編寫程序，而只需以簡單的操作方法，就可獲得想要的查詢的數(shù)據(jù)。 安淑芝等編著 《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》 清華大學出版社零售行業(yè)應用的OLAP應用分析主要涉及以下內(nèi)容：（1)、銷售分析把握市場動向，提高銷售利潤是企業(yè)的最終目標。銷售決定企業(yè)命運。那么企業(yè)如何根據(jù)銷售做出準確的經(jīng)營決策呢？這就要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時根據(jù)歷史的銷售情況，對下一步的經(jīng)營科學地進行決策。主要分析超市各項銷售指標，例如商品銷售數(shù)量、商品銷售金額、會員卡銷售金額、會員卡銷售比重、商品累計銷售金額、銷售金額同比、銷售金額同比增加、銷售金額同比增長、商品銷售單價、單價同比等等；而分析維又可從管理架構(gòu)（企業(yè)組織）、時間維度、商品屬性、經(jīng)營方式等角度觀察，這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據(jù)歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生預測信息、報警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標產(chǎn)生新的透視表，例如最常見的ABC 分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等。銷售分析的多維模型如圖：時間維度 客戶維度產(chǎn)品類別產(chǎn)品編號產(chǎn)品名稱時間編號年季度日月地域維度地名產(chǎn)品編號時間編號購買金額地域編號購買數(shù)量客戶編號客戶名稱客戶類別客戶編號 銷售事實表地域維度 產(chǎn)品維度圖64銷售分析的多維模型維度的指標：A. 時間維度，時間維度表有“時間編號”、“年”、“季度”、“月”和“日”等5個屬性。B. 地域維度。地域維度表有“地域編號”、“地名”兩個屬性?！暗赜蚓幪枴?是自動編號字段，可以在數(shù)據(jù)抽取過程中自動生成?！暗孛睆匿N售記錄表的“購買地點”屬性中抽取得到。C. 產(chǎn)品維度，產(chǎn)品維度表有“產(chǎn)品編號”、“產(chǎn)品類別”和“產(chǎn)品名稱”3個屬性，它們都可以直接從數(shù)據(jù)倉庫中的產(chǎn)品信息表中得到。D. 客戶維度?？蛻艟S度表有“客戶編號”、“客戶類別”和“客戶名稱”3個屬性，它們都可以直接從數(shù)據(jù)倉庫中的客戶信息表中得到。利用OLAP分析工具可以對OLAP立方體進行鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等OLAP操作，也可以進行統(tǒng)計和排序等操作。 圖65 OLAP銷售特性分析對銷售分析的OLAP立方體進行OLAP分析，可以生成以下銷售分析報表：216。 按照客戶列出銷售額，根據(jù)銷售額排序的客戶列表，可以自行選擇日期范圍，包括圖表216。 區(qū)域銷售情況，根據(jù)銷售額排序列出各個區(qū)域銷售情況，可以自行選擇日期范圍，包括圖表216。 按照產(chǎn)品線列出銷售額，可以自行選擇日期范圍，包括圖表。216。 按照供應商列出銷售額，可以自行選擇日期范圍，包括圖表。216。 按照會計經(jīng)理列出銷售額，根據(jù)銷售額排序的會計經(jīng)理列表，可以選擇日期范圍，包括圖表。216。 發(fā)送客戶報表各每個會計經(jīng)理。批量發(fā)送銷售報表給每個會計經(jīng)理?！瓐D66按供應商列出的銷售額根據(jù)以上分析完成以下一些常見的分析需求：216。 各個月份（或年、或季度）的銷售數(shù)量及金額變化情況；216。 各個類別（或每一種）的產(chǎn)品銷售情況；216。 各個地域的產(chǎn)品銷售情況；216。 各種類別的客戶完成的銷售情況；216。 特定的月份（或年、或季度）內(nèi)各種產(chǎn)品隨地域變化的銷售情況；216。 特定的地點的各種產(chǎn)品（或名稱）在各個時間內(nèi)的銷售情況。特定的產(chǎn)品在特定的時間中各個地點的銷售情況：特定客戶在各個時間內(nèi)的銷售情況；今年第一季度和去年同期比，銷售金額升降情況怎樣？對各種產(chǎn)品的銷售金額進行排序，發(fā)現(xiàn)銷售金額最高的5種產(chǎn)品。Pentaho BI系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預先建立的業(yè)務(wù)模型進行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。（2）、產(chǎn)品退貨分析產(chǎn)品退貨分析的主要目的是分析企業(yè)產(chǎn)品的退貨情況，了解退貨原因，以避免發(fā)生更多的退貨情況。產(chǎn)品退貨的多維分析模型如圖：產(chǎn)品退貨分析: 客戶維度退貨時間編號年季度日月退貨原因退貨原因編號產(chǎn)品編號退貨時間編號退貨金額退貨原因編號退貨數(shù)量客戶編號客戶名稱客戶類別客戶編號產(chǎn)品名稱產(chǎn)品類型產(chǎn)品編號 退貨事實表 產(chǎn)品維度退貨原因維度 圖67 產(chǎn)品退貨分析模型維度指標：A、時間維度、產(chǎn)品維度、客戶維度?？蛻粜畔⒈硗ㄟ^合同表和退貨事實表進行連接。B、退貨原因維度。退貨原因維度表有“退貨原因編號”、“退貨原因”兩個屬性?！巴素浽蚓幪枴笔亲詣泳幪栕侄危巴素浽颉笨梢詮耐素浻涗洷碇械摹巴素浽颉睂傩灾蝎@得。對產(chǎn)品退貨分析的OLAP立方體進行OLAP分析，可以完成以下一些常見的分析需求：216。 哪些原因造成最多的退貨數(shù)量和金額？216。 哪些產(chǎn)品經(jīng)常被退貨？216。 哪些客戶特別容易退貨？216。 各個季度整個企業(yè)退貨情況如何？216。 某一個產(chǎn)品被以質(zhì)量問題為由退貨的數(shù)量有多少？216。 特定客戶經(jīng)常會以什么原因來退貨？216。 同一個產(chǎn)品今年的退貨數(shù)量和去年同期相比是增還是降？（3）、庫存分析庫存直接反映企業(yè)經(jīng)營狀況和資金周轉(zhuǎn)效率，所以對庫存進行分析能夠有效控制庫存、降低經(jīng)營風險、降低經(jīng)營成本和提高經(jīng)營效益。主要分析各項庫存指標，例如商品庫存數(shù)量、庫存對比情況、庫存結(jié)構(gòu)情況、庫存金額情況、庫存變化情況、商品存銷比、庫存銷售天數(shù)、庫存安全情況、庫存盤點情況、庫存損耗情況等；而分析維又可從管理架構(gòu)（企業(yè)組織）、時間維度、商品屬性、經(jīng)營方式等角度觀察。維度指標：A. 時間維度B. 組織結(jié)構(gòu)維度C. 商品屬性維度D. 經(jīng)營方式維度庫存分析的指標：216。 庫存結(jié)構(gòu)情況分析：分析各類商品在庫存金額中占的比重，按公司部門進行分類，分析各個部門的商品在庫存中的結(jié)構(gòu)情況。216。 庫存流動與庫存量