【正文】 運(yùn)算。用來填充物體內(nèi)細(xì)小空洞、連接鄰近物體、平滑其邊界的同時(shí)并不明顯改變其面積。本論文用形態(tài)學(xué)運(yùn)算腐蝕和膨脹對(duì)圖像進(jìn)行處理。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是：用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀，以達(dá)到圖像分析和識(shí)別的目的。它的優(yōu)點(diǎn)有：有效濾除噪聲、保留圖像原有的信息、算法易于用、處理方法有效實(shí)現(xiàn)等等。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中二值圖像的形態(tài)變換是一種針對(duì)集合的處理過程。其形態(tài)算子的實(shí)質(zhì)是表達(dá)物體或形狀的集合與結(jié)構(gòu)元素間的相互作用，結(jié)構(gòu)元素的形狀就決定了這種運(yùn)算所提取的信號(hào)的形狀信息。形態(tài)學(xué)圖像處理是在圖像中移動(dòng)一個(gè)結(jié)構(gòu)元素，然后將結(jié)構(gòu)元素與下面的二值圖像進(jìn)行交、并等集合運(yùn)算。展望隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來越大的作用。MathWorks公司開發(fā)的MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。MATLAB用更直觀的，符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語(yǔ)言的冗長(zhǎng)代碼。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開發(fā)環(huán)境。應(yīng)用MATLAB友好的界面和豐富、實(shí)用、高效的指令及模塊，可以使人較快地認(rèn)識(shí)、理解圖像處理的相關(guān)概念，逐步掌握?qǐng)D像信號(hào)處理的基本方法，進(jìn)而能夠解決相關(guān)的工程和科研中的問題。利用MATLAB來實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡(jiǎn)單。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使數(shù)字圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。參考文獻(xiàn)[1 張德封，《MATLAB數(shù)字圖像處理》機(jī)械工業(yè)出版社，2009年1月[2] 孫燮華，《數(shù)字圖像處理：原理與算法》，機(jī)械工業(yè)出版社，2010年[3] 趙書蘭，《MATLAB2008數(shù)字圖像處理與分析實(shí)例教程》，化學(xué)工業(yè)出版社，2009年6月[4]徐波，《c語(yǔ)言參考手冊(cè)第5版》，機(jī)械工業(yè)出版社，2008年4月[5]徐明遠(yuǎn)，劉增力，《MATLAB仿真在信號(hào)處理中的應(yīng)用》，西安電子科技大學(xué)出版社，2007年11月[6]于萬波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學(xué)出版社，2008年3月[7]朱秀昌 ，劉峰，胡棟 《數(shù)字圖像處理與數(shù)字通信》，北京郵電大學(xué)出版社[8] 阮秋琦，《數(shù)字圖像處理》，清華大學(xué)出版社，2009年12月[9]閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國(guó)防工業(yè)出版社，2007年2 月[10]張德豐，《詳解MATLAB數(shù)字圖像處理》，電子工業(yè)出版社，2010年7月[11]周建新，《MATLAB從入門到精通》，人民郵電出版社，2008年11月致謝從論文選題到搜集資料，從寫稿到反復(fù)修改，期間經(jīng)歷了喜悅、聒噪、痛苦和彷徨，在寫作論文的過程中心情是如此復(fù)雜。如今，伴隨著這篇畢業(yè)論文的最終成稿，復(fù)雜的心情煙消云散，自己甚至還有一點(diǎn)成就感。那種感覺就宛如在一場(chǎng)盛大的頒獎(jiǎng)晚會(huì)上，我在晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng)看著其他人一個(gè)接著一個(gè)上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)，自己卻始終未能被念到名字，經(jīng)過了很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間后，終于有位嘉賓高喊我的大名，這時(shí)我忘記了先前漫長(zhǎng)的無聊的等待時(shí)間，欣喜萬分地走向舞臺(tái)，然后迫不及待地開始抒發(fā)自己的心情，發(fā)表自己的感想。這篇畢業(yè)論文的就是我的舞臺(tái)，以下的言語(yǔ)便是有點(diǎn)成就感后在舞臺(tái)上發(fā)表的發(fā)自肺腑的誠(chéng)摯謝意與感想： 我要感謝，非常感謝我的導(dǎo)師于帥真老師。她為人隨和熱情，治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)心。在閑聊中她總是能像知心朋友一樣鼓勵(lì)你，在論文的寫作和措辭等方面她也總會(huì)以“專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”嚴(yán)格要求你，從選題、定題開始，一直到最后論文的反復(fù)修改、潤(rùn)色，于老師始終認(rèn)真負(fù)責(zé)地給予我深刻而細(xì)致地指導(dǎo)，幫助我開拓研究思路，精心點(diǎn)撥、熱忱鼓勵(lì)。我論文的初稿交給于老師之時(shí)，從格式到內(nèi)容存在頗多問題，正是于老師的無私幫助與熱忱鼓勵(lì)，我的畢業(yè)論文才能夠得以順利完成，謝謝于老師。 其次在設(shè)計(jì)的過程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W(xué)們，在此對(duì)其表示感謝。然后感謝管理科學(xué)與工程學(xué)院各位老師對(duì)我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對(duì)我的支持和鼓勵(lì)。最后祝管理科學(xué)與工程學(xué)院各位老師工作順利，祝管理科學(xué)與工程學(xué)院明天更美好。附錄膨脹運(yùn)算的MATLAB的代碼： BW=zeros(9,10)。 BW(4:6,4:7) =1BW =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SE=strel(39。square39。,3)SE =Flat STREL object containing 9 neighbors.Neighborhood:1 1 11 1 11 1 1 BW2=imdilate(BW,SE)BW2 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 imshow(BW,39。notruesize39。) imshow(BW2,39。notruesize39。)腐蝕運(yùn)算的MATLAB代碼如下： BW1=imread(39。39。)。 SE=strel(39。arbitrary39。,eye(5))。 BW2=imerode(BW1,SE)。 figure,imshow(BW1) figure,imshow(BW2)開運(yùn)算的Matlab代碼： clear。close all SE = strel(39。rectangle39。,[40 30])。 BW1=imread(39。39。)。 BW2=imerode(BW1,SE)。 imshow(BW2) figure,imshow(BW1) BW3=imdilate(BW2,SE)。 figure,imshow(BW3)閉運(yùn)算的Matlab代碼： clear。close all SE = strel(39。rectangle39。,[40 30])。 BW1=imread(39。39。)。 BW2= imdilate (BW1,SE)。 imshow(BW2) figure,imshow(BW1) BW3=imerode(BW2,SE)。 figure,imshow(BW3)噪聲濾除的MATLAB代碼： I1=imread(39。39。)。 I2=im2bw(I1)。 I2=double(I2)。 I3=imnoise(I2,’salt amp。 pepper’)。 I3=imnoise(I2,39。salt amp。 pepper39。)。 I4=bwmorph(I3,39。open39。)。 I5=bwmorph(I4,39。close39。)。 subplot(2,2,1)。 subimage(I2)。 title(‘二值處理的圖像’)。 title(39。二值處理的圖像39。)。 subplot(2,2,2)。 subimage(I3)。 title(‘加入椒鹽噪聲的圖像’) title(39。加入椒鹽噪聲的圖像39。) subplot(2,2,3)。 subimage(I4)。 title(39。開啟操作所得的圖像39。)。 subplot(2,2,4)。 subimage(I5)。 title(39。再關(guān)閉操作所得的圖像’) title(39。再關(guān)閉操作所得的圖像39。)。