【正文】 模型的需要系數(shù)擬合要建立數(shù)學(xué)模型，首先要根據(jù)所給數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，表52所給數(shù)據(jù)具有隨戶數(shù)N的增加，需要系數(shù)Kx初期快速下降，然后下降速度變慢并最后趨向于某一個(gè)下限值，那么可以采用指數(shù)函數(shù)Kx=a+bcx(a0,x=，其中N為住宅戶數(shù))作為需要系數(shù)與戶數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系式。最后，重要的是確定a、b、c三個(gè)參數(shù)的值，本文采用一種三段歸納求和法[32]來求解。首先，將樣本數(shù)據(jù)分為三組，分別記為① K0，K1，…，Kn1；② Kn，Kn+1，…，K2n1；③ K2n，K2n+1，…，K3n1；然后，將以上三組數(shù)據(jù)代入擬合函數(shù)中可得：① K0= a+bc0 ，K1= a+bc1 ，… ，Kn1= a+b1； ② Kn=a+b , Kn+1= a+b+1 , … , K2n1= a+bc2n1； ③ K2n= a+bc2n , K2n+1= a+bc2n+1 , … , K3n1= a+bc3n1；其次，將它們求和可以得：④ K0+K1+ … +Kn1= na+b ⑤ Kn+Kn+1+ … +K2n1= na+b⑥ K2n+K2n+1+ … +K3n1=na+b聯(lián)立④⑤⑥三式：⑤④=b；⑥⑤=b=b；則兩式相除得：=，所以（）將式（）代入⑤④得：b=（⑤④）（其中=），所以最后 b=(⑤④) （）再把b、c代入④中a=[(K0+K1+ … +Kn1)]= [(K0+K1+ … +Kn1)（⑤④）/()]=[④（⑤④）/()] ()因此，根據(jù)上述推導(dǎo)可得a，b，c三個(gè)參數(shù)的公式，最后把樣本數(shù)據(jù)代入公式（）、（）、（）得出c=、b=（）=、a==。從而住宅戶數(shù)與需要系數(shù)擬合指數(shù)函數(shù)關(guān)系為Kx=+*（）。這樣依據(jù)此關(guān)聯(lián)式，于MATLAB中編制一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)于住宅戶數(shù)與需要系數(shù)的小程序，并生成Figure[33][34][35]。程序：N=3：3：201。x=N/31。k=+*.^x。plot(x,k) 住宅戶數(shù)與需要系數(shù)的擬合關(guān)系（由matlab仿真得到）Figure Coefficient of domestic households and the need to fit relations 雖然式()擬合關(guān)聯(lián)式Kx=+*，但在一定程度也是反映了需要系數(shù)變化規(guī)律。這樣依據(jù)此關(guān)聯(lián)式，我們就可以解決了需要系數(shù)在工程設(shè)計(jì)中所存在的欠缺，獲得不同的住宅戶數(shù)所對(duì)應(yīng)的不同的需要系數(shù)。 需要系數(shù)求解誤差分析。 樣本數(shù)據(jù)和擬合數(shù)據(jù)的誤差分析表Table Sample data and fitting data, error analysis table戶數(shù)36915182124102201需要系數(shù)樣本數(shù)據(jù)1需要系數(shù)擬合數(shù)據(jù)x=N/3 1誤差?不難從表中看出，當(dāng)戶數(shù)為21戶時(shí)，此時(shí)的誤差?=。這種誤差在住宅建筑負(fù)荷計(jì)算中是可以允許的，因?yàn)楫?dāng)每戶用戶計(jì)算負(fù)荷為6KW時(shí)，此時(shí)計(jì)算總負(fù)荷時(shí)，若需要系數(shù)Kx=，則所計(jì)算的總負(fù)荷=3**21*6=，若需要系數(shù)按所擬合的數(shù)值Kx=，則所計(jì)算的總負(fù)荷=3**21*6=，說明擬合的函數(shù)關(guān)系式還是比較準(zhǔn)確的，能夠貼近實(shí)際。6 總結(jié)與展望 總結(jié)本文主要研究了住宅建筑采用需要系數(shù)法計(jì)算負(fù)荷時(shí)兩個(gè)重要參數(shù)：住宅的計(jì)算負(fù)荷值和需要系數(shù)。（1）針對(duì)目前設(shè)計(jì)規(guī)范采用建筑面積來確定住宅計(jì)算負(fù)荷值，本文通過提出了家用電器是構(gòu)成住宅用電的主體，并以家用電器功率為自變量、住宅計(jì)算負(fù)荷為因變量，建立樣本數(shù)據(jù)，采用回歸分析方法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。（2）本文采用的是Excel軟件中數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，通過對(duì)比不同函數(shù)的擬合結(jié)果，認(rèn)為一元非線性冪函數(shù)曲線回歸效果最好，建立回歸預(yù)測(cè)模型y=（3）本負(fù)荷預(yù)測(cè)模型通過驗(yàn)證具有可外推性，可應(yīng)用于不同性質(zhì)的住宅工程的中期預(yù)測(cè)，具有一定的工程價(jià)值。（1）本文著重研究了住宅需要系數(shù)的變化規(guī)律，并得用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)需要系數(shù)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，采用數(shù)值分析方法來模擬住宅戶數(shù)與需要系數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系，得出擬合指數(shù)函數(shù)關(guān)系式：Kx=+*。（2）根據(jù)所擬合的住宅需要系數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系式，本文編寫了一個(gè)小程序，得出不同住宅戶數(shù)所對(duì)應(yīng)的不同的需要系數(shù)值，為工程人員在住宅工程設(shè)計(jì)時(shí)選擇需要系數(shù)提供了一個(gè)良好的數(shù)學(xué)借鑒?？傊?，通過本文調(diào)查研究所獲得的結(jié)論，不僅能減少在住宅建筑負(fù)荷計(jì)算中產(chǎn)生的偏差，也能為今后住宅電氣設(shè)計(jì)提供小小的科學(xué)的數(shù)據(jù)參考，從而做到更加合理地選擇各種配電設(shè)施，節(jié)約有色金屬。 前景與展望住宅負(fù)荷計(jì)算的研究是一個(gè)系統(tǒng)學(xué)科，具有一定的復(fù)雜性。本文所取得的一些結(jié)論，希望能彌補(bǔ)現(xiàn)行住宅電氣設(shè)計(jì)規(guī)范的一些不足之處，從而能在住宅電氣負(fù)荷計(jì)算中有效地減少負(fù)荷計(jì)算偏差，從而能夠更加科學(xué)地、合理地選擇各種配電設(shè)施，降低工程造價(jià)?，F(xiàn)如今房?jī)r(jià)居高不下，如果能夠從這些小的方面來節(jié)約開支，減少投入，說不定又能將每平米的房?jī)r(jià)減少那么一丁點(diǎn)，那將是所有工薪階層所愿意看到的。當(dāng)然，本次研究仍存在不少的問題和不足，例如本文得出的住宅計(jì)算負(fù)荷的回歸預(yù)測(cè)模型y=，由于條件有限，還沒有來得及進(jìn)行實(shí)地測(cè)試與驗(yàn)證，只是通過典型住宅建筑的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸預(yù)測(cè)分析得出的函數(shù)式，另外隨著人們生活水平的日益提高以及今后社會(huì)的不斷進(jìn)步，住宅家用電器的增加趨勢(shì)可能有很大的變化，因此本文得到的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型不可以作為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，只是提供一定的參考價(jià)值。需要系數(shù)方面，它的影響因素多，涉及概率統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科方面的知識(shí)，由于樣本數(shù)據(jù)的不足，影響了本文所擬合的數(shù)學(xué)關(guān)系式精度，有待進(jìn)一步的考證。這些問題希望今后能有機(jī)會(huì)進(jìn)一步深入，最后得到一個(gè)完美的結(jié)論。參考文獻(xiàn)[1] 劉介才編著．工廠供電(第2版)．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1997:3637.[2] and Series:Theory and Methods(Second Edition).Springer Verlag,.[3] Chow Moyuen,Tram of urban redevelopment consideration in spatial load Transactions on 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