【正文】 。重心（Ic,Jc）：（表示圖形的中心位置） （） （）主軸方向：（圖形的伸展方向；對下式求解能得到） （）表示主軸方向與水平線的夾角。(4)傅立葉描述符把表示封閉曲線的周期函數(shù)用傅立葉級數(shù)展開，根據(jù)從中得到的展開系數(shù)能表示這個封閉曲線的特征，這樣的展開系數(shù)稱為該封閉曲線的傅立葉描述符。為了求圖形的傅立葉描述符，只需把根據(jù)邊界線跟蹤算法求出的圖形的邊界線，用某一周期函數(shù)來表示并進行傅立葉展開即可。下面給出封閉曲線的傅立葉描述符的例子。設(shè)封閉曲線上的某一點A為始點，沿著曲線前進長度為l處時的點的切線的偏角為。當(dāng)沿著曲線搜索并返回到始點時，就成為從始點的偏角開始變化到的函數(shù)，把它稱為偏角函數(shù)。若設(shè)曲線的全長為L，則有。在這里，根據(jù)下式： （）定義的函數(shù)成為周期L的周期函數(shù)，稱為正規(guī)化偏角函數(shù)。正規(guī)化偏角函數(shù)能進行如下的傅立葉級數(shù)展開： （）{ak}和{bk}為表示即原來的封閉曲線形狀的特征量。在這里，封閉曲線的大致形狀可通過{ak}，{bk}的低次項來表現(xiàn)，而局部的形狀變動可通過{ak}，{bk}的高次項（K較大的項）來表現(xiàn)。另外，若已知{ak}，{bk}和始點處的偏角，則可以完整地復(fù)原原來的封閉曲線。對于用邊界線跟蹤算法求出的圖形的邊界線，可以認(rèn)為它表示多邊形。對于多邊形的傅立葉展開系數(shù)，可按下述方式求出。設(shè)多邊形的頂點為，則到達第k個頂點時的長度（各邊之和）為 （）偏角函數(shù)為 （） （）因而可對進行傅立葉展開來計算展開系數(shù)。(5)其它的圖形特征量與圖形的連接性有關(guān)的特征量（歐拉數(shù)，連接成分?jǐn)?shù)，孔數(shù)），有時也用來表示該圖形的整體的性質(zhì)。此外，還有圖形的幅寬、占有率以及圖形的直徑等特征量。通過以上特征量，可以對肉品肌纖維的形狀給出描述，具體選擇哪幾個特征量，還有待于進一步的深入試驗、比較。因為畢業(yè)設(shè)計時間有限，本文暫未深入該方面的內(nèi)容，考慮到系統(tǒng)的完整性，故在此只略提之。(另起一頁，此說明打印時刪除)結(jié)束語(另起一頁，此說明打印時刪除)參考文獻[1] 中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng). 三種偽劣、病毒豬肉的識別[DB/OL]. ://. ，20081120.（數(shù)據(jù)庫（網(wǎng)上）模板）[2] 朱自強. 超臨界流體技術(shù)[M]. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2007.（中文書籍專著模板）[3] NY/4382001. 飼料中鹽酸克倫特羅的測定——高效液相色譜法和氣相色譜－質(zhì)譜測定法[S].（國際、國家標(biāo)準(zhǔn)模板）[4] , P, , et al. Mass spectrometry allows direct identi－fication of proteins in large genomes[J]. Proteomics, 2006, (1): 641650.（不帶卷號的英文期刊模板）[5] , , S Homing, et al. Longterm detection of clenbuterol in human scalp hair by gas chromatographyhighresolution mass spectrometry[J]. Journal of Chroma－tography, 2007, 7(23): 147155.（帶卷號的英文期刊模板）[6] NY/T4682001. 動物組織中鹽酸克倫特羅的測定——氣相色譜－質(zhì)譜法[S].[7] . Analysis of ginkolides and btobalides by capillary electrophoresis[J]. Liquid Chromatography, 1999, 18(14): 2855.[8] Carsten JahnWolfgang Schwack. Determination of CutinBound Residues of Chloro－thalonil by Immunoassay[J]. Chem, 2001, 49(3): 12331238.[9] 孔繁德. 用競爭性酶聯(lián)免疫技術(shù)檢測活豬鹽酸克侖特羅殘留[J]. 福建畜牧獸醫(yī)，2007, (4): 68.（不帶卷號的中文期刊模板）[10] 季芳. 鹽酸克倫特羅（瘦肉精）殘留檢測研究進展[DB/OL]. , 2004913.[11] 中國食品檢測網(wǎng). 國產(chǎn)瘦肉精檢測試劑盒及試紙問世[DB/OL]. , 2004911.[12] 農(nóng)牧發(fā)[2001]38號. 豬尿中克倫特羅檢測方法——酶聯(lián)免疫吸附測定法[S].[13] 滕召勝. 智能檢測系統(tǒng)與數(shù)據(jù)融合[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2000.[14] 劉毓敏. 數(shù)字圖聲信息處理技術(shù)[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2003.[15] Peter Bergstrom. Eyemovementcontrolled transform image coders [J]. Signal Pro－cessing: Image Communication, 2003, 18(3): 115125.[16] Pohl C and VAN GENDERN J L. Multisource image fusion in remote sensing [M]. Int. J. Remote Sensing, 1998.（英文書籍專著模板）[17] 易繼鍇, 侯媛彬. 智能控制技術(shù)[M]. 北京: 北京工業(yè)大學(xué)出版社, 1999.[18] 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB [M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2003.[19] 田村秀行編, 金喜子, 喬雙譯. 計算機圖像處理[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2004.[20] 孔繁德. 用競爭性酶聯(lián)免疫技術(shù)檢測活豬鹽酸克侖特羅殘留[J]. 福建畜牧獸醫(yī)，2007, 5(4): 68.（帶卷號的中文期刊模板）參考文獻以近三年的為主，數(shù)量不少于30篇，其中英文文獻不少于10%，此說明打印時刪除。(另起一頁，此說明打印時刪除)致 謝經(jīng)過三個月時間的設(shè)計，從原先對項目的一無所知到現(xiàn)在對基本框架和某些細節(jié)達到比較清楚的程度，其間不少人在不同方面給了我許多無私的幫助，在此真誠地向他們說聲謝謝。首先感謝我的指導(dǎo)老師滕召勝副教授。感謝滕老師認(rèn)真傾聽我的問題，感謝他對我意見的尊重，更感謝老師的耐心指導(dǎo)以及真誠的鼓勵。感謝萬佳超市王師傅的幫助指導(dǎo)！幾次拜訪王師傅，都得到了熱情招待和耐心講解，為我們提供了樣品拍攝的良好條件。感謝楊海師兄、劉和師兄！感謝SIT小組的四位同學(xué)！大家在一起的爭論使我對項目研究方案、研究細節(jié)有了更多更好的把握；感謝黃盛同學(xué)提供的幫助，不經(jīng)意的一句話，使我的設(shè)計研究少走很多彎路；感謝同寢室的易瑜同學(xué)，是他每天都不厭其煩地聽我有關(guān)項目進展的描述，生活中的朋友也是我學(xué)業(yè)的好伙伴。最后，謹(jǐn)以此文獻給我摯愛的父母以及所有關(guān)心幫助過我的親人和朋友！ 作者：（手簽） 2009年X月X日(另起一頁，此說明打印時刪除)附錄1 豬肉樣品圖像圖A1 豬肉樣品原始圖像附錄2 肌肉紅色度判斷仿真程序I=imread(39。39。)。R=I(:,:,1)。figure,imshow(I)。figure,imshow(R)。figure,imhist(R)。figure (1)。impixelr=ans(:,1)r=sort(r)x=1:1:size(r)figure,plot(x,r),grid on。 figure (1)。impixelw=ans(:,1)w=sort(w)y=1:1:size(w)figure,plot(y,w),grid on。 figure,plot(x,r,y,w),grid on。BW=roicolor(R,100,140)。figure,imshow(BW)。figure (1),pixval(39。on39。)。BW=roicolor(R,140,200)。figure,imshow(BW)。figure (1),pixval(39。on39。)。 BW=roicolor(R,200,240)。figure,imshow(BW)。figure (1),pixval(39。on39。)。 q0=(R=140)amp。(R=200)。n0=sum(sum(q0))。q1=(R=140)amp。(R150)。n1=sum(sum(q1))。p1=n1/n0。q2=(R=150)amp。(R160)。n2=sum(sum(q2))。p2=n2/n0。q3=(R=160)amp。(R170)。n3=sum(sum(q3))。p3=n3/n0。q4=(R=170)amp。(R180)。n4=sum(sum(q4))。p4=n4/n0。q5=(R=180)amp。(R190)。n5=sum(sum(q5))。p5=n5/n0。q6=(R=190)amp。(R=200)。n6=sum(sum(q6))。p6=n6/n0。 n=[n0。n1。n2。n3。n4。n5。n6]。p=[p1。p2。p3。p4。p5。p6]。figure,bar(p)。附錄3 脂肪層厚度檢驗仿真程序A=imread(39。39。)。figure,imshow(A)。B=rgb2gray(A)。figure,imshow(B)。C=roicolor(B,155,250)。figure,imshow(C)。D=bwareaopen(C,512)。figure,imshow(D)。[L,num]=bwlabel(D)。[r,c]=find(bwlabel(D)==1)。M=bwselect(D,c,r)。figure,imshow(M)。[r,c]=find(bwlabel(D)==2)。M=bwselect(D,c,r)。figure,imshow(M)。[r,c]=find(bwlabel(D)==3)。M=bwselect(D,c,r)。figure,imshow(M)。[r,c]=find(bwlabel(D)==4)。M=bwselect(D,c,r)。figure,imshow(M)。[r,c]=find(bwlabel(D)==5)。M=bwselect(D,c,r)。figure,imshow(M)。第 39 頁 共3