【正文】
else d(i,j,1)=255。 end end。end。size(d)。imshow(d)。運(yùn)行結(jié)果:n=3n=4n=6分析與比較:從處理結(jié)果來看,用此算法得到的圖像中噪聲點(diǎn)較少,線條清晰連續(xù)。噪聲點(diǎn)少主要是因?yàn)榇怂惴ㄟ\(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差運(yùn)算,通過計(jì)算9個(gè)像素點(diǎn)的差異大小來判定某點(diǎn)是否分界點(diǎn),而不是像原算法,僅僅通過比較相鄰八個(gè)像素點(diǎn)的差異大小來判定是否分界點(diǎn),因此本結(jié)果誤判的分界點(diǎn)更少。經(jīng)過這次實(shí)驗(yàn),我對matlab的圖像處理功能有了基本的了解,也掌握基本的圖像處理方式;還掌握imread,imshow,imwrite,subplot,title等的基本使用方法和圖像輪廓線提取的簡單方法;了解matlab自帶的邊界檢測算子的使用,提高對復(fù)雜圖像處理的能力。