【正文】
數(shù)百分位 bootstrap法 Mplus(檢驗(yàn)顯變量中介效應(yīng) ) DATA: FILE IS 。 ! , 按 X M Y順序排列 VARIABLE: NAMES ARE X M Y。 !變量名稱 Analysis: bootstrap=1000。 ! Bootstrap 法抽樣 1000 次 MODEL: Y on X。 !做 Y對(duì) X的回歸 M on X (a)。 !做 M對(duì) X的回歸 , X的回歸系數(shù)命名為 a Y on X M (b)。 !做 Y對(duì) X和 M的回歸 , M的回歸系數(shù)命名為 b, 需要單獨(dú)一行 MODEL CONSTRAINT: new (H)。 !定義輔助變量 H=a*b。 !系數(shù)乘積 ab的估計(jì) OUTPUT: cinterval (bcbootstrap)。!輸出各個(gè)系數(shù)及系數(shù)乘積 ab的偏差校正的非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 若要得到 (不校正的 )非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 , 只需將 OUTPUT中的 cinterval (bcbootstrap)改為 cinterval (bootstrap)即可。 Mplus結(jié)果解讀指標(biāo):如果置信區(qū)間包括 0,則參數(shù)不顯著;置信區(qū)間不包括 0,參數(shù)顯著。 附加: 多中介模型 1: X M W Y@1; Y on X M W。 M on X。 M on X。 多中介模型 2 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法 方法一:依次檢驗(yàn)