中介效應(yīng)分析(更新版)
【正文】 sobel法的檢驗(yàn)力高于依次檢驗(yàn)，但這個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的推導(dǎo)要假設(shè) 服從正態(tài)分布，就算其中每一個(gè)系數(shù)都是正態(tài)分布，其乘積通常也不是正態(tài)的，因而 Sab的計(jì)算只是近似的，可能很不準(zhǔn)確，所以該檢驗(yàn)具有很明顯的局限性。例如， “專業(yè)滿意度 ”影響 “專業(yè)承諾 ”，進(jìn)而影響 “對該專業(yè)的學(xué)習(xí)投入 ”。 檢驗(yàn)系數(shù) c 依次檢驗(yàn)系數(shù) a， b 檢驗(yàn)系數(shù) c’ 做 Sobel檢驗(yàn) 顯著 都顯著 至少有一個(gè)不顯著 顯著 不顯著 顯著 不顯著 部分中介 效應(yīng)顯著 完全中介 效應(yīng)顯著 中介效 應(yīng)顯著 中介效 應(yīng)不顯著 X、 Y不相關(guān)，停止中介分析 圖 2：依次檢驗(yàn)流程圖 依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)法 spss 標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程 SE t p 第一步 Y= ** 第二步 W= ** 第三步 Y= ** + ** 表 1：專業(yè)承諾的中介效應(yīng)依次檢驗(yàn) 專業(yè)滿意度 學(xué)習(xí)投入 專業(yè)承諾 c=(c39。 ANALYSIS: ESTIMATOR=ML。 !定義二階測量模型。 ! y1y3是潛變量 Y的指標(biāo) M by m1m3。!輸出各個(gè)系數(shù)及系數(shù)乘積 ab 的偏差校正的非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 若要得到 (不校正的 )非參數(shù)百分位 Bootstrap 法置信區(qū)間 , 只需將 OUTPUT 中的 cinterval (bcbootstrap)改為 cinterval (bootstrap)即可。 !定義輔助變量 H=a*
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