幾種重要的分布-資料下載頁
2025-07-25 15:18本頁面
【正文】 8 0 000 009 0 000 142 0 000 859 0 003 106 0 065 2789 0 000 001 0 000 24 0 000 191 0 000 863 0 036 22610 0 000 04 0 000 038 0 000 216 0 018 133. . . . .. . . . .. . . .??解： 直接查表可得 P 2 0 0 7 5 8 1 6 P 6 0 0 0 0 0 1 3( ) . , ( ) .? ? ? ? ? ?P 3 0 0()? ? ?E5 ,? ? ?＝解 因： 查 表 得P 3 0 1 4 0 3 7 4( ) .? ? ?P 5 0 1 7 5 4 6 7( ) .? ? ?0 5 P o i s s o np 2 P 6 P 3 011 .( ) , ( ) , ( )??? ? ? ? ? ?服 從 參 數(shù) ＝ 的 分 布 ， 查 表 求 出例P o i s s o n E 5 PP512 3()()? ? ? ???服 從 分 布 ， ＝ ， 查 表 求例1 1 4 0 2 7 1 3 6100 ( . . . )? ? ? ? ? ? ?解 ＝：=2 查表并與頻率比較，可列出下表 0 1 2 3 4 5 60 1 4 0 2 7 0 2 6 0 2 0 0 0 7 0 0 3 0 0 30 1 3 5 3 0 2 7 0 7 0 2 7 0 7 0 1 8 0 4 0 0 9 0 2 0 0 3 6 1 0 0 1 2 0. . . . . . .. . . . . . .疵 點 數(shù)頻 率概 率當零件數(shù)量很大時，上述頻率與概率更接近。 100P s o1s3oi n檢 查 了 個 零 件 上 的 疵 點 數(shù) ， 結(jié) 果 為疵 點 數(shù) 0 1 2 3 4 5 6頻 數(shù) 14 27 26 20 7 3 3試 用 分 布 計 算 疵 點 數(shù) 的 分 布 ， 并 與例實 際 結(jié) 果 比 較 。np?通 常 在 比 較 大 ， 很 小 時 ， 可 以 用 Poisson 分 布 近 似代 替 二 項 分 布 ， 其 中 ＝ np?所 取 一 箱 中 廢 品 個 數(shù) 服 從 超 幾解 ： 何 分 布 ，產(chǎn)品數(shù)量很大，可用二項分布計算， n＝ 100， 1 9 9100P 1 C 0 0 1 5 0 9 8 5( ) . .? ? ? ?0 3 3 5 9 5 3.?由于 n較大， p很小，可用 Poisson分布代替二項分布。 n p 1 5.,? ? ? 查 表 可 得P 1 0 3 3 4 6 9 5( ) .? ? ? 誤差不超過 1％ 14 一 大 批 產(chǎn) 品 的 廢 品 率 為 p=, 求 任 取 一 箱 ( 有100 個 產(chǎn) 品 ) ， 箱 中 恰 好 有 一 個例廢 品 的 概 率 。Po is s o n ?0分 布 中 使 概 率 P ( = k ) 取 最 大 值 的 k ，稱 為 Poisson 分 布 的 最 可 能 值 ， 記 為 k0Pk()??若 為 最 大 ， 則00P k P k 1 1( ) ( ) ( )? ? ? ? ? ?00P k P k 1 2( ) ( ) ( )? ? ? ? ? ?00k k 100eek k 1! ( ) !?? ? ? ??? ??由 (1)0k ??化 簡 得00k k 100eek k 1! ( ) !?? ? ? ??? ??由 (2)0k1? ? ?化 簡 得01k? ? ? ? ?即01k[]? ? ? ???? ??或 當 是 整 數(shù) 時所 以其 它25.? ＝解 ： 不 是 整 數(shù)0k 2 5 2[ ] [ . ]? ? ? ?查表可得 0 1 2 3 4P 0 0 8 2 1 0 2 0 5 3 0 2 5 6 5 0 2 1 3 8 0 1 3 3 6. . . . .?215 5.? ? ?設(shè) 服 從 參 數(shù) ＝ 的 Poisson 分 布 ， 求 的 最 可能 值 ， 并 查例表 驗 證
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