卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劉海波-資料下載頁

【總結(jié)】卷集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像處理摘要圖像處理有著很悠久的發(fā)展史，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最適合用來做圖像處理。它是將BP和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種新型BP方法,具有局部感受區(qū)域、層次結(jié)構(gòu)化、特征提取和分類過程結(jié)合的全局訓(xùn)練的特點,在圖像識別領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊性體現(xiàn)在兩個方面,一方面它的神經(jīng)元之間的連接是非全連接的,另一方面同一層中某些神經(jīng)元之間

2025-06-09 23:10

信號與系統(tǒng)課程設(shè)計報告--循環(huán)卷積和離散卷積的計算機計算-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)字信號處理學(xué)院學(xué)院班級電學(xué)號U201012067 姓名李曉東目錄一設(shè)計概述1設(shè)計題目………………………………………………32設(shè)計目的………………………………………………33具體步驟……………………………………………

2025-01-17 13:14

卷積計算(圖解法)-資料下載頁

【總結(jié)】卷積計算——圖解法計算步驟如下：(1)翻褶：先在坐標(biāo)軸m上畫出x(m)和h(m)，將h(m)以縱坐標(biāo)為對稱軸折疊成h(-m)。(2)移位：將h(-m)移位n，得h(n-m)。當(dāng)n為正數(shù)時，右移n；當(dāng)n為負數(shù)時，左移n。(3)相乘：將h(n-m)和x(m)的對應(yīng)序列值相乘。

2025-08-05 04:03

ch循環(huán)卷積ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】華中科技大學(xué)電信系13.3利用循環(huán)卷積計算線性卷積（重點）為快速計算線性卷積，根據(jù)前面討論的DFT的循環(huán)卷積性質(zhì)，以及循環(huán)卷積和線性卷積可能存在的某種關(guān)系。因此，可以考慮利用循環(huán)卷積計算線性卷積。首先需要討論在什么條件下，循環(huán)卷積與線性卷積相等的問題。在許多實際問題中常需要計算線性卷積，例如一

2025-01-06 13:34

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫數(shù)字識別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識別上的運用—Hinton如何在2022年ImageN

2025-08-16 00:28

利用fft實現(xiàn)快速卷積-資料下載頁

【總結(jié)】一、實驗原理應(yīng)用FFT實現(xiàn)數(shù)字濾波器實際上就是用FFT來快速計算有限長度序列的線性卷積。這種方法就是先將輸入信號x(n)通過FFT變換為它的頻譜采樣值X(k)，然后再和FIR濾波器的頻響采樣值H(k)相乘，H(k)可事先存放在存儲器中，最后再將乘積H(k)X(k)通過快速傅里葉變換（簡稱IFFT）還原為時域序列，即得到輸出y(n)。現(xiàn)以FFT求有限長序列間的卷積及求有限長度序

2025-03-24 12:44

離散時間系統(tǒng)及卷積-資料下載頁

【總結(jié)】第十章離散時間系統(tǒng)及卷積離散時間系統(tǒng)1、離散系統(tǒng)的概念?離散時間系統(tǒng)是指輸入及輸出信號均是離散信號的系統(tǒng)。系統(tǒng)輸入si(n)輸出so(n)2、離散系統(tǒng)的互聯(lián)系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)3輸出系統(tǒng)

2025-05-13 06:45

萬木成林書卷積功-資料下載頁

【總結(jié)】萬木成林書卷積功——一個普通種樹人的圓滿功德用生命丈量沙漠，生命亦如流沙；用蒼翠點染生命，生命一派昂揚。用書卷詮釋生命，書卷亦如魂魄；用魂魄支撐生命，生命五彩繽紛。--題記三月的敦煌，春寒料峭。作為遠游客，我充滿興致地行進在藝術(shù)情調(diào)濃郁的敦煌文化一條街上，我被滿目的新奇刺激的無法安寧，試圖想從中找到一些與我《走進敦煌》系列博文有關(guān)卻與眾不同的內(nèi)容來。此時，我?guī)е环N試試看

2025-08-04 12:59

基于重疊相加法圓周卷積的實現(xiàn)-資料下載頁

【總結(jié)】目錄摘要................................................................Ⅰ1理論學(xué)習(xí)...........................................................1圓周卷積原理....................................

2024-11-08 22:50

第5講-卷積及性質(zhì)-資料下載頁

【總結(jié)】三卷積的定義?積分變量（激勵作用時刻）t參變量(觀察響應(yīng)時刻)???????????dtfftftf)()()()(2121零狀態(tài)響應(yīng)對于一般系統(tǒng)：??????????dthetrzs)()()(積分限討論：2)因果系統(tǒng)：?????0)()()(???dthetrzs1)e(t)為

2025-08-05 10:51

卷積碼的編解碼matlab仿真-資料下載頁

【總結(jié)】卷積碼的編解碼Matlab仿真摘要卷積碼是一種性能優(yōu)越的信道編碼。它的編碼器和譯碼器都比較容易實現(xiàn)，同時它具有較強的糾錯能力。隨著糾錯編碼理論研究的不斷深入，卷積碼的實際應(yīng)用越來越廣泛。本文簡明地介紹了卷積碼的編碼原理和譯碼原理。并在SIMULINK模塊設(shè)計中，完成了對卷積碼的編碼和譯碼以及誤比特統(tǒng)計整個過程的模塊仿真。最后，通過在仿真過程中分別改變卷積碼的重要參數(shù)來加深理解卷積碼的

2025-03-24 23:22

卷積碼的編譯碼matlab程序-資料下載頁

【總結(jié)】%survivorstate是一個矩陣，它顯T了通過網(wǎng)格的最優(yōu)路徑，這個矩陣通過一個單獨的函數(shù)metric(x,y)給出。%其中G是一個矩陣，%這里，我們做了一個簡單的(2,1,7)卷積碼編碼器。k=1;G=[1011011;1111001];%G1=133,G2=171%以下3種輸入序列，可任選一種%%input=[0000000]

2025-07-07 13:16

2022年醫(yī)學(xué)專題—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理等領(lǐng)域的一種高效識別算法，它具有結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練參數(shù)少和適應(yīng)性強等特點。本文從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史開始，詳細闡述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

2024-11-17 22:20

5線性卷積的fft算法-資料下載頁

【總結(jié)】5.線性卷積的FFT算法3.頻率抽選(DIF)基2FFT算法2.時間抽選(DIT)基2FFT算法1.引言引言一.DFT的計算量兩者的差別僅在指數(shù)的符號和因子1/N.1,,1,0,)()(10??????NkWnxkXN

2025-09-21 10:00

基于重疊保留法的圓周卷積-資料下載頁

【總結(jié)】武漢理工大學(xué)《數(shù)字信號處理》課程設(shè)計說明書設(shè)和為長度為N的有限長序列，且，，如果，則(1)證明：相當(dāng)于將作周期卷積和后，再取主值序列。將周期延拓：則有：在主值區(qū)間，所以：

2025-08-10 15:23

成本卷積運算-免費閱讀

成本卷積運算(存儲版)

成本卷積運算-文庫吧在線文庫

成本卷積運算(完整版)

成本卷積運算(更新版)