生醫(yī)訊號處理概論-資料下載頁
2025-07-20 03:11本頁面
【正文】 abel(39。Frequency(Hz)39。) ? ylabel(39。Magnitude39。) ? subplot(212) ? plot(tc,EMG3,39。r39。,tc,filter_A2,39。b39。) ? title(39。M點平均濾波 (M=100)39。) ? xlabel(39。Frequency(Hz)39。) ? ylabel(39。Magnitude39。) M=30,100點比較 M=30加窗 FFT M=100 加窗 FFT Chebyshev I 程式碼 Chebyshev I 圖片 Chebyshev II 程式碼 Chebyshev II 圖 Butterworth 程式碼 Butterworth 圖 Elliptic 程式碼 Elliptic 圖 波德圖程式碼 波德圖 M點移動平均濾波器 M=10 M=100 同步平均 同步平均 PSD功率頻譜密度 PSD功率頻譜密度圖 週期圖 +修正 週期圖 +修正 週期圖 週期圖取 1024點 週期圖窗型比較 Pwelch取不同點 75% 50% Pwelch取不同點 75% 50%圖 各窗比較 50% 各窗比較圖 50% Yule walker AR階數(shù)比較 102~98 Yule walker AR階數(shù)比較 102~98 結論 訊號處理流程 原始訊號 去基線飄移 高通 低通 帶拒 FFT 強度 相位 頻譜 FIR 移動平均濾波器 PSD 功率頻譜密度 非參數(shù)方法 periodgram,welch 參數(shù)方法 Yulewalker AR模型 結論 ? 使用布雷克曼窗 ,使得旁辦變少波形變得很漂亮 ? 以及使用 M點移動平均濾波器 ,雖會將能量變小 , ? 但能夠抓出肌電圖波形大概樣子 ? 同步平均濾波器 :用於週期性訊號較佳 ,以至於肌電圖不大適用 心得 ? 這學期跟上學期比起來不一樣的是，上學期學的都是ㄧ些基本的 matlab使用方法，而這學期，我們是實際應用在這些生理訊號上面，其實不是說很難，只是上課一定要用心聽才會，而我們這組做的肌電圖，訊號量測出來後，其實不是很漂亮，可是經(jīng)過我們長時間分析及濾波之後，終於也找到了比較適合肌電圖的濾波器。
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1