【正文】 系統(tǒng)，用戶可以使用自然手勢 與信息進(jìn)行交互。為了捕捉用戶的輸出意圖，該系統(tǒng)的相機(jī)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 對用戶手勢進(jìn)行識別和追蹤?；?AR 的界面不局限于計(jì)算機(jī)設(shè)備。還能用來控制汽車，娛樂設(shè)備，以及加熱系統(tǒng)這樣的家居配套設(shè)施。仍在開發(fā)之中的家庭自動化系統(tǒng) Revolv 正是這樣的 例子。結(jié)合 Google Glass 后，用戶可以通過該系統(tǒng)控制家中的所有數(shù)字設(shè)備（如 照明系統(tǒng)和門鎖系統(tǒng)）。于是就形成了可以用語音或指尖控制的增強(qiáng)“智能”家 居環(huán)境。中國電商 1 號店的例子告訴我們，虛擬界面也不局限于家中。該公司曾宣布，將成立全球第一個(gè) AR 連鎖超市。每一家超市將會有一塊約 平方米的貨架，設(shè)置在“空白”的公共區(qū)域（比如 火車車站或地鐵車站，公園或大學(xué)校園）。裸眼看去只是空蕩蕩的貨架和墻壁， 通過 AR 設(shè)備看到的則是完整的一個(gè)超市，貨架上堆滿了數(shù)字形式的真實(shí)商品。 用戶只需通過移動設(shè)備掃描商品，添加到網(wǎng)絡(luò)購物車中，即可完成購買。AR 購 物完成后，用戶會在家中收到配送的商品。這個(gè)概念類似于韓國地鐵站里基于二 維碼的樂天超市，但得到了 AR 技術(shù)的增強(qiáng)。應(yīng)用詳解：物流中的 AR上面我們將各種各樣的最佳實(shí)踐分為四類，接下來我們將以物流產(chǎn)業(yè)為例，具體 說明一下 AR 技術(shù)獎發(fā)揮怎樣的影響。雖然 AR 在物流業(yè)中的采用仍處于相對早期階段，但 AR 也能提供巨大的益處， 例如 AR 可以讓物流供應(yīng)商隨時(shí)隨地快速獲預(yù)期信息。這對于配送及優(yōu)化配載等 任務(wù)的精確規(guī)劃和細(xì)致運(yùn)作來說至關(guān)重要，同時(shí)也能為提供更高質(zhì)量的客戶服務(wù) 打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。報(bào)告將其它行業(yè)里我們所認(rèn)為的最佳實(shí)踐移植到物流中，由此為 AR 在物流業(yè)中 的應(yīng)用設(shè)想了一些用例。在這里拿出來闡述的用意更多的是借此展開討論、眺望未來，而不是對未來 AR 在物流業(yè)中的發(fā)展做出精確預(yù)測。這些用例分為以下四類：? 倉庫運(yùn)作? 運(yùn)輸優(yōu)化? 最后一公里配送? 強(qiáng)化增值服務(wù)倉庫運(yùn)作倉庫運(yùn)作是 AR 在物流中最具應(yīng)用前景的領(lǐng)域。這些運(yùn)作大約占到物流總成本的 20%，而揀貨任務(wù)占到倉庫運(yùn)作總成本的 55%到 65%。AR 可以由改進(jìn)揀貨流 程入手，大幅降低運(yùn)作成本。AR 還有助于培訓(xùn)倉庫新員工及臨時(shí)員工，并為倉 庫規(guī)劃提供參考。視覺揀貨（Pickbyvison）：優(yōu)化揀貨流程在物流中，最切實(shí)際的 AR 解決方案要數(shù)能夠優(yōu)化揀貨流程的系統(tǒng)。發(fā)達(dá)國家里，絕大部分倉庫仍采用紙質(zhì)揀貨（pickbypaper）的做法。但任何基于紙質(zhì)的做法都是低效、易錯(cuò)的。另外，揀貨工作往往由臨時(shí)工完成，這些人通常需要耗費(fèi) 成本進(jìn)行培訓(xùn)，以確保他們能夠高效揀貨，不犯錯(cuò)誤。Knapp、SAP 和 Ubimax 共同研發(fā)的視覺揀貨系統(tǒng)目前處于最后的現(xiàn)場測試階 段，該系統(tǒng)包括頭戴式顯示器（HMD）之類的移動 AR 裝置，相機(jī)，可穿戴 PC， 以及續(xù)航至少為一班次時(shí)長的電池模塊。其視覺揀貨軟件功能包括實(shí)時(shí)物體識別， 條形碼讀取，室內(nèi)導(dǎo)航，以及與倉庫管理系統(tǒng)（Warehouse Management System，簡稱 WMS）的無縫信息整合。視覺揀貨帶來的最大好處是，倉庫工在 人工揀貨時(shí)無需騰出手來即可獲得直觀的數(shù)字信息支持。借助于這樣的一套系統(tǒng)，每位倉庫工都能在視野中看到數(shù)字揀貨清單，還能受益 于室內(nèi)導(dǎo)航功能，看到最佳路徑，通過有效路徑規(guī)劃減少移動耗時(shí)。該系統(tǒng)的圖 像識別軟件能自動讀取條形碼以確認(rèn)倉庫工是否到達(dá)正確位置，并指引他在貨架 上快速定位待揀物品。接著，倉庫工可以掃描該物品，將此流程同步登記到倉庫管理系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的庫存更新。另外，諸如此類的系統(tǒng)能夠降低新員工的培訓(xùn)耗時(shí)，還能為文化水 平有限的倉庫工解決可能遇到的語言障礙問題。這些 AR 系統(tǒng)的現(xiàn)場測試已經(jīng)證明，它們?yōu)閭}庫運(yùn)作的效率提升做出了巨大貢獻(xiàn)。 舉例而言，持續(xù)的揀貨驗(yàn)證功能可以減少 40%的錯(cuò)誤。盡管如今的揀貨錯(cuò)誤率非常低，即使用的還是紙質(zhì)揀貨方法——專家估計(jì)錯(cuò)誤率約為 %——但每一個(gè)錯(cuò)誤都必須避免，因?yàn)槊恳粋€(gè)錯(cuò)誤都會帶來高昂的連鎖代價(jià)。? 揀貨人員佩戴專為揀貨流程開發(fā)的可穿戴 AR 設(shè)備? 該解決方案提供數(shù)字導(dǎo)航，有助于更加高效地找到正確路徑和正確物品，同時(shí) 降低培訓(xùn)時(shí)間? 主要目的：減少揀貨錯(cuò)誤，降低查找時(shí)間倉庫規(guī)劃AR 很可能還會對倉庫規(guī)劃流程產(chǎn)生積極作用。如今的倉庫不再只是存放和集散 的節(jié)點(diǎn)；它們逐漸地肩負(fù)起越來越多的增值服務(wù)，從產(chǎn)品的組裝到貼標(biāo)簽、重新 打包，乃至產(chǎn)品維修。這意味著倉庫必須重新設(shè)計(jì)以適應(yīng)上述這些新服務(wù)的需求。可以用 AR 從全局角度直觀地看到任何重新規(guī)劃的效果，實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)有的真實(shí)倉庫環(huán)境中放置將來準(zhǔn)備 改動的可交互數(shù)字模型。管理者可以檢查所規(guī)劃的改動尺寸是否合適，并為新的 工作流程建立模型。受益于此，未來的倉庫實(shí)地可以用作倉庫運(yùn)作規(guī)劃的試驗(yàn)場 所。? 實(shí)現(xiàn)倉庫運(yùn)作流程的混合現(xiàn)實(shí)模擬? 改動可以疊加在真實(shí)環(huán)境中，從而做到“現(xiàn)場測試”，并因地適宜，調(diào)整所規(guī) 劃的尺寸。? 主要目的：支持倉庫的重新設(shè)計(jì)與規(guī)劃，并降低成本運(yùn)輸優(yōu)化過去十年中，物流供應(yīng)商對高新信息技術(shù)的運(yùn)用極大地提高了貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性、可靠性和安全性。在完整性檢查、國際貿(mào)易、司機(jī)導(dǎo)航和貨物配載等領(lǐng)域，AR 有著進(jìn)一步優(yōu)化貨物運(yùn)輸?shù)臐摿ΑＭ暾詸z查AR 可以實(shí)現(xiàn)更加高效的分揀。佩戴 AR 設(shè)備的揀貨員快速掃視一下配載，就能 知道是否完整。目前，這項(xiàng)工作需要人工統(tǒng)計(jì)，或是用手持設(shè)備花大量時(shí)間逐個(gè) 掃描條形碼。未來，可穿戴 AR 設(shè)備利用掃描儀和 3D 景深傳感器的組合，就能 確定貨盤或包裹的數(shù)量（通過掃描每個(gè)包裹上的特殊標(biāo)識），或者確定包裹的體 積（通過測量設(shè)備）。測量值與預(yù)定義值相比較，結(jié)果呈現(xiàn)在揀貨員眼前——最 好兩者一致。此類 AR 系統(tǒng)還可以掃描物品，檢測是否有損壞或錯(cuò)誤。? AR 設(shè)備能夠登記一批貨物是否完整、可供分揀。? 通過標(biāo)識或先進(jìn)的物體識別技術(shù)，捕捉貨盤和包裹的數(shù)量、體積。? 識別到無損包裹數(shù)量正確后，AR 自動確認(rèn)、交付分揀。? 主要目的：節(jié)省時(shí)間，完整性檢查，損壞檢測國際貿(mào)易隨著全球越來越多的地區(qū)經(jīng)濟(jì)開始騰飛，往來于新興市場的運(yùn)輸量正在顯著增長。 這是物流供應(yīng)商的巨大商機(jī)，但同時(shí)也增加了物流的復(fù)雜程度，原因在于世界各 地的貿(mào)易條例及要求之間存在著巨大差異。AR 也許能在這方面為全球貿(mào)易服務(wù)供應(yīng)商們提供價(jià)值。在發(fā)貨前，AR 系統(tǒng)可 以幫助檢查貨物是否符合相關(guān)的進(jìn)出口條例，或者幫助檢查貿(mào)易文件填寫是否正 確、完整。AR 設(shè)備可以掃描文件或貨物搜尋關(guān)鍵詞，自動給出修改建議或自動 糾正商品編碼分類。在發(fā)貨后，AR 技術(shù)可以實(shí)時(shí)翻譯貿(mào)易術(shù)語等貿(mào)易文件文本，從而大幅減少耽誤 在港口和儲存上的時(shí)間。? 為全球的貿(mào)易服務(wù)供應(yīng)商提供 AR 支持? AR 設(shè)備可以檢查（打印版）貿(mào)易文件并識別商品編碼分類。? 實(shí)時(shí)翻譯包裹標(biāo)簽或外國貿(mào)易術(shù)語? 主要目的：加快貿(mào)易文件和國際貨物的處理速度動態(tài)交通支持很多嚴(yán)重依賴于實(shí)物商品暢通流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)流程往往受制于交通擁堵。據(jù)估計(jì)，交 通擁堵每年讓歐洲損失了約 1%的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），而且隨著擁堵的愈發(fā) 嚴(yán)重，人們愈發(fā)需要能提高正點(diǎn)率的解決方案。未來我們將看到，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)從而優(yōu)化路線（或在貨物運(yùn)輸過程中重新規(guī) 劃路線）的動態(tài)交通支持會越來越普遍地應(yīng)用于物流業(yè)中。AR 駕駛助手應(yīng)用（無論是顯示在眼鏡上還是擋風(fēng)玻璃上）能夠?qū)崟r(shí)地在司機(jī)視野中呈現(xiàn)信息。實(shí)際上，AR 系統(tǒng)將會成為目前導(dǎo)航系統(tǒng)的繼承者，其關(guān)鍵優(yōu)勢在于司機(jī)的視線不用離開 道路。AR 系統(tǒng)還能為司機(jī)顯示車輛和貨物的關(guān)鍵信息（如貨物溫度）。? 在運(yùn)輸車輛中使用 AR 設(shè)備（眼鏡或擋風(fēng)玻璃投影）代替?zhèn)鹘y(tǒng)導(dǎo)航系統(tǒng)? 分析實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，在司機(jī)視野中顯示相關(guān)信息（如擁堵情況以及代替路線）? 疊加顯示周圍、車輛及貨箱的關(guān)鍵信息（如冷箱的溫度）? 主要目的：行駛過程中優(yōu)化路線，改善駕駛安全，把讓司機(jī)分心的因素降至最 低貨運(yùn)配載如今，空運(yùn)、水運(yùn)及陸運(yùn)這些貨運(yùn)方式高度依賴于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和規(guī)劃軟件，以達(dá)到優(yōu)化配載規(guī)劃和提高車輛利用率的目的。每件貨物的內(nèi)容，重量，大小，目的地及后續(xù)處理都屬于系統(tǒng)的考慮因素。即便系統(tǒng)或許還存在進(jìn)一步改進(jìn)的空間，貨 運(yùn)配載的瓶頸往往是配載流程本身。AR 設(shè)備可助其一臂之力，它能夠取代打印版的貨物清單和配載說明。比如說在 中轉(zhuǎn)站里，配載員可以在 AR 設(shè)備上實(shí)時(shí)得知接下來該取哪個(gè)包裹，這個(gè)包裹應(yīng) 該放在車上的哪個(gè)位置。AR 設(shè)備能夠以箭頭或在貨車內(nèi)部高亮顯示適當(dāng)目標(biāo)區(qū) 域的方式，為配載員提供配載指引。這一信息要么由規(guī)劃軟件事先生成，要么依 賴于特定物體識別技術(shù)的實(shí)時(shí)計(jì)算。后一種方法可以用風(fēng)靡全球的電腦游戲《俄 羅斯方塊》來解釋，在這個(gè)游戲中，玩家必須根據(jù)下一個(gè)隨機(jī)物體的形狀，將它 放置在恰當(dāng)位置，從而盡可能填充空間、避免間隙。與目前紙質(zhì)清單不同的是， 基于 AR 的貨物清單還能支持各種實(shí)時(shí)操作——這在配載過程中時(shí)有發(fā)生。? 使用 AR 設(shè)備優(yōu)化貨運(yùn)配載? 配載員直接從 AR 設(shè)備顯示屏商直接接收規(guī)劃及指示（接下來拿哪件包裹、將它放在哪里）? 讓打印版的配載清單變得無關(guān)緊要? 主要目的：加快貨運(yùn)配載流程最后一公里配送最后一公里是 AR 技術(shù)的另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。人們對電子商務(wù)不斷增長的依賴 使得最后一公里配送服務(wù)呈爆炸式增長，這是供應(yīng)鏈的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，往往也是 成本最高的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，在優(yōu)化最后一公里配送以降低成本、提高利潤這一 領(lǐng)域中，AR 設(shè)備的應(yīng)用前景一片光明。包裹配載及送達(dá)據(jù)估計(jì)，司機(jī)離開配送中心后有 40%到 60%的時(shí)間不在開車。這段時(shí)間，他們 都在貨箱里尋找接下來要配送的包裹。目前的物流行業(yè)中，司機(jī)想要找到包裹， 只能靠自己對配載過程的深刻記憶。未來在配送中心，每個(gè)司機(jī)通過 AR 設(shè)備看一下包裹，就會接收到該包裹的關(guān)鍵 信息。該信息可包括運(yùn)輸商品的種類，每個(gè)包裹的重量、配送地址，是否易碎， 是否需要正確擺放以避免損壞。接著，AR 設(shè)備會實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)包裹的空間需求，掃描車輛貨箱尋找合適的空位，然后提示司機(jī)應(yīng)該將包裹擺放在哪個(gè)位置，并記入規(guī)劃路線中。在高效智能的包裹配載以及 AR 設(shè)備為司機(jī)高亮顯示正確包裹的幫助下，查找流 程將會方便快捷得多，極大地節(jié)省了每一次配送的時(shí)間。另外，AR 還有助于減少包裝損壞事件。目前包裹損壞的一個(gè)關(guān)鍵原因是，司機(jī) 需要騰出手來關(guān)車門，只能將包裹放在地上或夾在胳膊里。有了 AR 設(shè)備，無需 用手就能關(guān)上車門——司機(jī)可以通過語音或者眼球/頭部的動作發(fā)送命令。? 員工借助于可穿戴 AR 設(shè)備完成包裹處理、配載及配送的流程? 透過 AR 設(shè)備看，所有包裹上都疊加了關(guān)鍵信息（如內(nèi)容，重量，目的地）及 處理指示，而且包裹經(jīng)過智能配載，裝在車廂里。? 主要目的：改進(jìn)處理流程，避免不當(dāng)處理，確保配載優(yōu)化最后一米導(dǎo)航司機(jī)關(guān)上車門，手里拿著正確包裹，往往接下來會面臨如何找到對應(yīng)建筑的難題。 第一次配送到某個(gè)地址時(shí)尤其如此，因?yàn)闀嬖谠S多的復(fù)雜因素，比如門牌號或 街道名牌被遮擋或遺失，入口隱藏在后院里，或者像很多發(fā)展中國家那樣，街道 和建筑沒有根據(jù)規(guī)則命名。在這樣的情況下，AR 可以起到極大的幫助；司機(jī)將 AR 設(shè)備指向某個(gè)建筑或建 筑群，它會顯示出谷歌街景之類的信息，或源自其它數(shù)據(jù)庫的相關(guān)詳情。如果在 公共數(shù)據(jù)庫中找不到可用信息，還可以使用 AR 設(shè)備根據(jù)入口位置或其它當(dāng)?shù)靥?征來放置標(biāo)記，從而逐漸建立起一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫。下一次再配送到這個(gè)地址時(shí)， AR 設(shè)備會訪問之前收集的數(shù)據(jù)；同時(shí)渲染相應(yīng)的虛擬信息圖層。有些時(shí)候，最后一米配送需要用到室內(nèi)導(dǎo)航。盡管 GPS 導(dǎo)航在戶外非常好用， 但建筑物往往會對 GPS 信號造成嚴(yán)重干擾。學(xué)習(xí)型 AR 設(shè)備在建筑物內(nèi)部多個(gè) 點(diǎn)位放置 LLA（經(jīng)度、緯度、海拔）標(biāo)記是一種可行的解決方案。? AR 設(shè)備識別建筑物及入口，并提供室內(nèi)導(dǎo)航，從而實(shí)現(xiàn)更快送達(dá)? 學(xué)習(xí)型 AR 系統(tǒng)能夠添加用戶生成內(nèi)容（UGC），尤其是在公共數(shù)據(jù)庫不可用 時(shí)? 主要目的：高效的室內(nèi)導(dǎo)航，減少尋找地址和送達(dá)包裹的時(shí)間，尤其是在首次 配送至某地址時(shí)經(jīng) AR 驗(yàn)證安全的包裹交付讓員工佩戴 AR 設(shè)備還能夠改善安全性，提高客戶接觸的質(zhì)量。在面部識別技術(shù) 的幫助下，簽收包裹的人無需出示任何身份證件即可被精確識別。AR 設(shè)備會拍 照并自動與社保數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。考慮到數(shù)據(jù)隱私問題，需要在得到簽收人許可 的前提下才能使用這種 AR 面部確認(rèn)技術(shù)。普通的日常配送或許用不上這種服務(wù)， 但在包裹價(jià)值不菲的時(shí)候，用戶就會感受到更高安全級別的好處，因?yàn)樗c易于 偽造的身份證或收件人簽名相比要可靠得多。? AR 利用面部識別技術(shù)對包裹簽收人進(jìn)行精確識別? 取代身份證或簽名，完成可視化的批準(zhǔn)/拒絕簽收? 主要目的：提高掛號信的安全性，加快配送流程? 服務(wù)需要事前得到批準(zhǔn)并完成注冊強(qiáng)化增值服務(wù)除了幫助物流供應(yīng)商改進(jìn)流程以外，AR 還能使其開展新的客戶服務(wù)（如組裝、 維修），并為其提供新型的客戶支持工具。