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【正文】 ）。 4）每條微博的這 5個信息量則是取關(guān)鍵詞信息量的平均值 ? 輸出：RT_ratio,celeb_ratio,Positive_ratio,Negative_ratio,URL_ratio Copyright 2022 FUJITSU Ramp。D CENTER CO.,LTD 分類器訓(xùn)練 ? SVM分類器，其參數(shù)設(shè)置為“ S 0 K 2 D 3 G R N M C E P ” 。 ? 訓(xùn)練集中存在正負(fù)實例不平衡現(xiàn)象，通過多倍復(fù)制正例使得訓(xùn)練集中正例、負(fù)例條數(shù)均衡來避免。 Copyright 2022 FUJITSU Ramp。D CENTER CO.,LTD 答案推薦 ?答案推薦包含兩部分：基于 web推薦和基于 weibo推薦 ?基于 web推薦 ?將除去表情符號的微博內(nèi)容作為查詢在百度知道中搜索，返回的第一個頁面中的所有問題及其對應(yīng)的第一個答案最為 web返回的相關(guān)內(nèi)容返回。具體流程圖如下： Copyright 2022 FUJITSU Ramp。D CENTER CO.,LTD 基于 weibo推薦 ? 目的：將微博搜索結(jié)果中最相關(guān)且信息量最大的微博內(nèi)容返回。 ? 具體策略： （ 1）獲取查詢詞 ? 首先，將除去表情符號的微博內(nèi)容作為查詢在百度知道中搜索，得到第一個頁面中的所有問題集合，然后計算集合中所有詞的詞頻并排序。 ? 其次，對微博內(nèi)容分詞，標(biāo)注詞性，取出詞性為 n， v， a， vn的詞作為關(guān)鍵詞，然后根據(jù)上一步得到的詞頻序列對候選關(guān)鍵詞排序，最多取前 5個詞作為查詢詞。 （ 2）微博搜索結(jié)果排序 ? 將查詢詞在微博搜索中進(jìn)行搜索，取結(jié)果中的所有微博內(nèi)容，對每條微博內(nèi)容提取特征，打分，然后根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序，取 top 5 條微博結(jié)果最為推薦內(nèi)容返回。 Copyright 2022 FUJITSU Ramp。D CENTER CO.,LTD 實驗結(jié)果分析 ? 問題微博識別 ? 根據(jù)以上介紹的分類器方法，微博識別精度為 ，召回率，其中關(guān)于健康類的微博其識別率相比其他類別高。其可能原因與訓(xùn)練集有關(guān)，訓(xùn)練集中正例包含的主題大部分是關(guān)于健康類別。 ? 答案推薦 ? 目前，基于百度知道返回的答案推薦結(jié)果要比基于微博搜索的推薦好，其主要原始是用于微博搜索的關(guān)鍵詞不能搜索到比較好的微博推薦內(nèi)容，所以下一步可以針對是否對微博查詢詞進(jìn)行擴(kuò)展，如何找到比較好的既與微博相關(guān)又比較有總結(jié)性的查詢詞？ ? 查詢擴(kuò)展 ? 將微博作為查詢在百度知道中搜索，返回與其最相似的問題，并得到答案，然后再將答案作為查詢在百度知道中搜索得到類似問題。 微博 原關(guān)鍵詞 擴(kuò)展詞 眼袋好重。 眼袋 好 重 黑 眼圈 眼袋 眼 去 是 好 辦法 有 嚴(yán)重 吃東西老是把油滴到衣服上，煩死了！本來就討厭洗衣服 ? 洗 衣服 死 煩 討厭 衣服 油漬 洗 清洗 油污 去除 掉 頑固 到 油 Copyright 2022 FUJITSU Ramp。D CENTER CO.,LTD
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