我國銀行經(jīng)營效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率之分類研究—資料包-資料下載頁
2025-07-19 02:28本頁面
【正文】 類 12 3 5 4第二類 18 12 6 0第三類 9 8 1 0第四類 5 0 5 0第五類 5 4 0 1民 79年前成立民 79年前成立民 86年前成立民 86年後成立表 12銀行投入與產(chǎn)出可改善差額、投入資源使用率與產(chǎn)出再成長率銀行投入與 產(chǎn) 出可改善差額、投入資源使用率與 產(chǎn) 出在成長率類別 投入 產(chǎn) 出銀行 營業(yè)費用 淨 值 用人費用 利息支出 分行數(shù)目 非利息收入 投資收入 利息收入臺灣土地銀行 0 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0第一商業(yè)銀行 0 0 0 0華南商業(yè)銀行 0 0 0 0彰化商業(yè)銀行 647 0 0臺北國際商業(yè)銀行 0 0 0 0 平均 黃旭男（ 1993）敏感度分析Pearson’s 相關(guān)係數(shù)分析投入變數(shù)營業(yè)費用 淨 值 用人費用 利息支出 分行數(shù)目產(chǎn)出變數(shù)非利息 (服務(wù) )收入 投資收入 利息收入 模型二：刪除分行數(shù)目，成為四項投入、三項產(chǎn)出變數(shù)之 DEA模型模型三：刪除分行數(shù)目及淨值 ， 成為三項投入、三項產(chǎn)出變數(shù)之 DEA模型敏感度分析實證結(jié)果敏感度分析代號 銀行 模型一 模型二 模型三1 中國農(nóng)民銀行 1 1 12 交通銀行 1 1 13 臺灣銀行 1 1 14 臺灣土地銀行 1 41 匯通商業(yè)銀行 1 43 臺北國際商業(yè)銀行 1 44 新竹國際商業(yè)銀行 1 47 高雄區(qū)中小企業(yè)商業(yè)銀行 1 累計數(shù)目 17 16 7 平均效率 值 ＞ ＞結(jié)論－依照銀行總資產(chǎn)規(guī)模分類結(jié)論－依照銀行總資產(chǎn)規(guī)模分類n 四類銀行之總效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率均有顯著差異n 第二類 （ 2100~8000億） 銀行表現(xiàn)相對最好n 第一類 （ 8000億以上） 銀行有近半處於無效率 ， 且規(guī)模報酬遞減n 不適用合併或擴增營運據(jù)點等擴大規(guī)模方法來改善效率n 第三、四類銀行大多處於相對無效率 ， 且規(guī)模報酬遞增n 增加營運據(jù)點或與同業(yè)合併提升效率n 部分第三類銀行，處於技術(shù)無效率狀態(tài)n 可藉由改善人事管理、增加放款報酬率或改善投資組合等方式提高經(jīng)營效率31結(jié)論－依照銀行特質(zhì)分類結(jié)論－依照銀行特質(zhì)分類n 五類銀行中，只有規(guī)模效率和總效率有顯著差異，主要差異原因為規(guī)模效率n 成立時間越久，在規(guī)模效率上越佔優(yōu)勢，但在經(jīng)營技術(shù)上，與成立時間長短無關(guān)n 整體而言：所有銀行平均資源使用率超過八成，產(chǎn)出項平均再成長率有限，尤其是利息收入32建議與未來研究方向建議與未來研究方向n 本研究使用民 89年資料，因 DEA分析無法作跨期間比較n 未來可探討各類型銀行之效率如何隨時間而變化，其發(fā)展方式是否相同n 政府近年提倡銀行合併，以提高經(jīng)營績效，可以使用本文之分類探討是否適用於各類型之銀行33
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