【正文】 析得知，物流跟蹤中心一期已經(jīng)完成了整體的項目技術(shù)架構(gòu)部署。項目二期總體設(shè)計是在一期建設(shè)基礎(chǔ)上對技術(shù)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化擴展升級。采用 B/S 訪問架構(gòu)，通過 、SMS、pushmail 等多種訪問協(xié)議為用戶提供使用系統(tǒng)服務(wù)的方式，除了 Web 瀏覽器展現(xiàn)方式以外，系統(tǒng)前端展現(xiàn)層還提供了移動化接入，開發(fā)支持 、 兩大主流移動操作系統(tǒng)的移動應(yīng)用程序，實現(xiàn)基于節(jié)點狀態(tài)的普通物流運輸單和供應(yīng)鏈跟蹤信息查詢功能。24 / 95業(yè)務(wù)應(yīng)用層主要是系統(tǒng)提供的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用模式的組件和模型。一期已經(jīng)部署了相應(yīng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)組件，基于增加的功能及對應(yīng)的接口服務(wù)，項目二期在一期的基礎(chǔ)上新增相應(yīng)的應(yīng)用服務(wù)組件。服務(wù)引擎層是貨物跟蹤中心的引擎及相關(guān)服務(wù)組件，服務(wù)組件包括支撐系統(tǒng)的持久層管理組件、應(yīng)用集成組件、數(shù)據(jù)通訊組件、日志服務(wù)組件、地圖服務(wù)組件等。服務(wù)引擎包括流程引擎、業(yè)務(wù)邏輯引擎、消息引擎、外部接口服務(wù)引擎等。信息資源層支持采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫等技術(shù)體系，用于整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中存儲和管理。同時可考慮數(shù)據(jù)存儲的備份策略，保障數(shù)據(jù)隨時可用。支撐物流管理系統(tǒng)與外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換，同時轉(zhuǎn)換為符合標準規(guī)范的數(shù)據(jù)進行存儲。其中涵蓋主數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步，包括客戶、供應(yīng)商、承運商等。對接系統(tǒng)是指使用貨物跟蹤服務(wù)、提供貨物跟蹤信息的外部系統(tǒng)。一期主要對接的系統(tǒng)包括：小件快運、普通運輸、物流基地、集裝箱、倉儲管理、貨代管理、物流服務(wù)供應(yīng)商、GIS 服務(wù)供應(yīng)商等。在此基礎(chǔ)上，二期要實現(xiàn)與更多的系統(tǒng)進行對接，主要對接的系統(tǒng)有：船代系統(tǒng)、港口系統(tǒng)、海關(guān)/電子口岸、物流服務(wù)平臺、航運企業(yè)系統(tǒng)、鐵路、航空以及 WEB EDI 錄入系統(tǒng)等等，實現(xiàn)更多節(jié)點的跟蹤查詢服務(wù)以及供應(yīng)鏈進出口的全程可視化跟蹤服務(wù)。25 / 95信息安全保障體系運行維護保障體系用戶層界面層應(yīng)用層標 準 規(guī) 范 保 障 體 系貨主貨代企業(yè)海陸空運輸企業(yè) 港口 、 園區(qū) 、 倉儲企業(yè)外部接口服務(wù)直接接收外部請求清洗設(shè)置整合設(shè)置采集對象層物流園區(qū)系統(tǒng)船貨代系統(tǒng)航運企業(yè)系統(tǒng)物流服務(wù)平臺港口系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)整合信息資源層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù)層流程引擎 業(yè)務(wù)邏輯引擎 消息引擎外部接口服務(wù)引擎信息管理海關(guān) / 電子口岸道路運輸企業(yè)外部系統(tǒng)鐵路系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)航空系統(tǒng)集裝箱運輸船貨代系統(tǒng)W E B E D I 錄入普通運輸新建模塊 優(yōu)化模塊已有模塊數(shù) 據(jù) 交 換 平 臺移動 A P P授權(quán)管理安全管理系統(tǒng)管理普通物流運輸單查詢供應(yīng)鏈跟蹤信息查詢移動終端服務(wù)用戶認證公共節(jié)點跟蹤查詢跟蹤數(shù)據(jù)管理車輛定位跟蹤節(jié)點信息跟蹤跟蹤中心網(wǎng)站服務(wù)統(tǒng)計分析跟蹤中心網(wǎng)站外部接入26 / 95數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)需求，以及為實現(xiàn)這些業(yè)務(wù)需求引入的各類過程控制數(shù)據(jù)，例如工作流程數(shù)據(jù)、各類規(guī)則庫、格式庫、引擎庫、組件庫等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的屬性或特征從不同視角來看具有不同的特點，我們以數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃工作相關(guān)的屬性或特征為主，對數(shù)據(jù)進行合理的歸納和分類，并分析各類數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)特點和相應(yīng)的技術(shù)特點。從數(shù)據(jù)自身的結(jié)構(gòu)上看，數(shù)據(jù)可劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類。對于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要不同的管理和技術(shù)手段進行處理：一方面要對操作型和分析型等不同的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采取不同的處理策略，另一方面，要加強對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理。從業(yè)務(wù)來看，數(shù)據(jù)由各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)生產(chǎn)和使用，具有特定的業(yè)務(wù)本質(zhì)以及業(yè)務(wù)相關(guān)性，確定業(yè)務(wù)本質(zhì)相同或關(guān)聯(lián)性相對較強的數(shù)據(jù)集邊界，有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高內(nèi)聚低耦合，也便于與應(yīng)用架構(gòu)建立對應(yīng)關(guān)系。從應(yīng)用來看，對于物流綜合信息管控平臺，我們需要站在全局高度，把數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、發(fā)布、廢棄等各個環(huán)節(jié)進行一體化管理，把握數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)，它不是任何單項數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，而是一個全面、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)環(huán)境。因此，我們按照三個角度對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行分類：圖數(shù)據(jù)分類27 / 951）按照業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以分為計劃數(shù)據(jù)、調(diào)度數(shù)據(jù)、運輸管理數(shù)據(jù)、運輸動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)、商務(wù)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、物流資源數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等部分。2）按照生命周期可以分為生產(chǎn)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)等部分。3）按照結(jié)構(gòu)特點可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)邏輯分布數(shù)據(jù)分布，一方面是分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，即分析數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的創(chuàng)建、引用、修改或刪除的關(guān)系，即數(shù)據(jù)的邏輯分布；另一方面是分析數(shù)據(jù)在單一應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用系統(tǒng)各功能模塊間的引用關(guān)系，分析數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)間的引用關(guān)系，即數(shù)據(jù)的物理分布。數(shù)據(jù)邏輯分布是數(shù)據(jù)物理分布的基礎(chǔ)，但須嚴格遵從于應(yīng)用架構(gòu)，數(shù)據(jù)物理分布則是從技術(shù)視角看邏輯分布，并結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)、災(zāi)備技術(shù)等，給出的相應(yīng)規(guī)劃方案。1. 邏輯分布原則? 當期數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的分離；? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)按不同的數(shù)據(jù)組織方式分離；? 操作數(shù)據(jù)與查詢數(shù)據(jù)分離，減少生產(chǎn)系統(tǒng)壓力；? 體現(xiàn)數(shù)據(jù)的生命周期管理的需求：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的加工，數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的歸檔幾個階段。2. 應(yīng)用邏輯分布配置數(shù)據(jù)、控制規(guī)則數(shù)據(jù)、應(yīng)用邏輯分布是數(shù)據(jù)邏輯分布的依據(jù)，數(shù)據(jù)邏輯分布是對應(yīng)用邏輯分布支撐,根據(jù)本系統(tǒng)的功能邏輯，本系統(tǒng)數(shù)據(jù)邏輯分布如下圖所示：28 / 95圖數(shù)據(jù)邏輯分布應(yīng)用邏輯分布是分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，即分析數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的創(chuàng)建、引用、修改或刪除的關(guān)系，即數(shù)據(jù)的邏輯分布。依據(jù)此系統(tǒng)的具體內(nèi)容，可以分為運輸方式，企業(yè)類型和數(shù)據(jù)提供方式三部分內(nèi)容。按照運輸方式，數(shù)據(jù)可以分為道路，鐵路，水路，航空和多式聯(lián)運等；按照企業(yè)類型，可以分為運輸、倉儲、貨代、船代、船公司、第三方物流、物流園區(qū)等；按照提供方式，數(shù)據(jù)可以劃分為直接上傳，服務(wù)交換調(diào)用，WEB EDI 錄入整合等。 數(shù)據(jù)物理分布數(shù)據(jù)的物理分布是在數(shù)據(jù)邏輯分布的基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)在單一應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用系統(tǒng)各功能模塊間的引用關(guān)系及存儲和數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)間的引用關(guān)系。根據(jù)應(yīng)用架構(gòu)藍圖設(shè)計方案中的應(yīng)用劃分，本節(jié)將重點闡述與應(yīng)用相對應(yīng)的數(shù)據(jù)物理分布及數(shù)據(jù)分庫的設(shè)計，從而明確數(shù)據(jù)的實際內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、位置、來源。1）數(shù)據(jù)交換采集原始數(shù)據(jù)，清洗整合后數(shù)據(jù)分離，不同生命周期的數(shù)據(jù)分別存放。各類業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)具有隨著時間的推移而不斷增長的特性，業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)記錄業(yè)務(wù)發(fā)生的過程，主要用來查詢和追溯，一般不保存業(yè)務(wù)狀態(tài)信息。為了29 / 95保持系統(tǒng)的高效運行，必須把陳舊的業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中清理出去。同時為了維持數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)的可追溯性，需要建立歷史數(shù)據(jù)庫，將歷史的、陳舊的業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)進行封存。2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分離。對于在各種業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的信息，建議分為關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和使用頻度低的其它數(shù)據(jù)，并針對這個劃分分別存儲成為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和以 XML 形勢存儲的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分別存儲，減少生產(chǎn)的庫容量，提高生產(chǎn)庫的性能和保障。3）數(shù)據(jù)集中的性能分擔。? 降低當期數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量? 根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)聚性，同一業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)盡量放在同一庫中? 滿足業(yè)務(wù)操作的同時，平衡數(shù)據(jù)查詢的代價? 在分的同時，平衡數(shù)據(jù)交換和共享的代價? 在合的同時，平衡應(yīng)用分包管理的復(fù)雜度。2．物理分布內(nèi)容數(shù)據(jù)物理分布的內(nèi)容設(shè)計基于上述分布的原則和依據(jù)，結(jié)合應(yīng)用架構(gòu)的劃分并綜合考慮數(shù)據(jù)的內(nèi)容、分類、特點及數(shù)據(jù)的邏輯分布狀況進行合理布局、存儲、加工、利用和分析，支持數(shù)據(jù)高質(zhì)量管理的實現(xiàn)。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃中，應(yīng)用架構(gòu)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)，應(yīng)用架構(gòu)是數(shù)據(jù)架構(gòu)的前提；應(yīng)用架構(gòu)的劃分是數(shù)據(jù)物理分布的重要的、核心的輸入，最終影響數(shù)據(jù)架構(gòu)中數(shù)據(jù)物理分布；在應(yīng)用架構(gòu)中，劃分的各個應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換，決定了數(shù)據(jù)架構(gòu)中數(shù)據(jù)的存儲位置及數(shù)據(jù)間交換的方式。數(shù)據(jù)物理分布設(shè)計將以應(yīng)用架構(gòu)劃分為基礎(chǔ)，遵從于物理分布設(shè)計的原則，分為以下幾部分：1) 從數(shù)據(jù)內(nèi)容上分：主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、災(zāi)備數(shù)據(jù)、其它數(shù)據(jù)。30 / 952) 從管理決策數(shù)據(jù)上分：支撐應(yīng)用劃分中的管理數(shù)據(jù)、查詢分析數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則、事中監(jiān)控與控制、事后評估和改進的設(shè)計思路；，應(yīng)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，覆蓋統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖的重點數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)處理過程，基于數(shù)據(jù)標準進行數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控、評估和優(yōu)化；，更需要管理手段的保障，需要將技術(shù)與管理融于一體；，需要將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理融入 IT 領(lǐng)域甚至業(yè)務(wù)領(lǐng)域的工作中，成為持續(xù)改進的長效工作。31 / 95業(yè)務(wù)及功能需求設(shè)計 搭建公共節(jié)點跟蹤模塊一期的物流公共查詢功能已經(jīng)實現(xiàn)了普通運輸企業(yè)、集裝箱運輸企業(yè)、制造/商貿(mào)企業(yè)、倉儲企業(yè)的運單跟蹤。二期需在一期運單跟蹤查詢的基礎(chǔ)上增加多種運輸方式的公共節(jié)點狀態(tài)跟蹤。實現(xiàn)港口、機場、鐵路、海關(guān)等節(jié)點狀態(tài)查詢功能。 界面設(shè)計界面參考如下圖所示：通過公共節(jié)點跟蹤模塊，能夠提供的如下的公共節(jié)點查詢功能：（1）港口節(jié)點狀態(tài)查詢功能港口節(jié)點狀態(tài)查詢提供了具體的港口節(jié)點狀態(tài)信息，基于提單號、航次、箱號等能夠查詢貨物狀態(tài)變化信息以及運載工具的狀態(tài)變化信息。具體查詢界面如下圖所示：32 / 95（2）機場節(jié)點狀態(tài)查詢功能機場節(jié)點狀態(tài)查詢提供了具體機場節(jié)點的貨物進港和離港狀態(tài)信息查詢，基于運單號查詢貨物狀態(tài)信息以及運載工具的狀態(tài)變化信息，具體的查詢界面如下圖所示：33 / 95（3）鐵路節(jié)點狀態(tài)節(jié)點查詢功能上海鐵路局提供了鐵路跟蹤查詢的接口。接口列表：GetYDCXInfoOut 根據(jù)運單號查詢運單信息, ydfwh:運單服務(wù)號 接口授權(quán)：為了接口服務(wù)的安全，接口授權(quán)包括調(diào)用方的 ip 地址和服務(wù)提供方的授權(quán)碼。未獲取授權(quán)的調(diào)用，則返回結(jié)果如下：string xmlns= string 請求參數(shù)：參數(shù) 說明 參考值Ydfwh 運單服務(wù)號 487944122450145code 授權(quán)碼返回結(jié)果：34 / 95XML 字符串，字段名稱 字段說明 參考值FZM 發(fā)站名 王家營西DZM 到站名 紹興東DQWZ 當前位置 低莊ZYSJ 作業(yè)時間 20221224 23:04ZT 狀態(tài) 在途/終到內(nèi)容如下： ?xml version= encoding=utf8 ? 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