【導(dǎo)讀】組合使用于人體的儀器、設(shè)備、器具、材料或者其他物品。我國的醫(yī)療電器發(fā)展。經(jīng)歷了從無到有、從小到大的發(fā)展過程。對于一個綜合評價指標(biāo)體系而言,權(quán)重反映了某一指標(biāo)在體系中所起作。同確定,前者體現(xiàn)主觀性,后者體現(xiàn)客觀性。兩種方法所確定的權(quán)重按一定比例合。成,得到最終的權(quán)重集。它包括需要的軟件，如CT機(jī)、儀器、養(yǎng)身保健儀器、氧氣袋、一次性無菌注射器、藥棉、醫(yī)用紗布、橡皮膏等等。有這些手段參與并起一定輔助作用。其使用旨在達(dá)到對疾病的預(yù)防、診斷、治療、監(jiān)。的研究、替代、調(diào)節(jié)和對妊娠的控制等目的。定卻很易使人對醫(yī)療器械的分類或概念產(chǎn)生不確定性[1]。因此可以在不同的情況下應(yīng)。㈠按工作原理分類可分為：醫(yī)用電子設(shè)備，醫(yī)用射線/核素設(shè)備，醫(yī)用光電設(shè)備，㈡按用途分類可分為：醫(yī)用診斷器械，醫(yī)用治療器械，醫(yī)用輔助器械。

　　

【正文】 策者的個人偏好，提高了決策者的有效性，在多目標(biāo)規(guī)劃領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。因此，此種方法比較適合于醫(yī)療電器產(chǎn)品的評價指標(biāo)權(quán)重的確定。 ②缺點(diǎn)：在一些系統(tǒng)中，專家無法憑經(jīng)驗衡量各指標(biāo)的相互重要程度，無法靠經(jīng)驗主觀確定，而是要尋求指標(biāo)自身的客觀性標(biāo)準(zhǔn)，力求客觀地確定各指標(biāo)權(quán)重。 ⑴基于類間標(biāo)準(zhǔn)差法的基本思路及特點(diǎn) 首先對第 i 個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn) 化轉(zhuǎn)換，以消除不同屬性之間的量綱的影響，并把屬性值壓縮至 [0,1],同時計算類內(nèi)均值，然后估算出第 i指標(biāo)的類間標(biāo)準(zhǔn)差。相對于層次分析法體現(xiàn)主觀性的特點(diǎn)來說，基于類間標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重分配方法更加客觀的確定指標(biāo)權(quán)重，在確定權(quán)重經(jīng)驗不充分或者意見存在分歧時，該權(quán)重分配方法可提供可資借鑒的的客觀數(shù)據(jù)。 ⑵基于類間標(biāo)準(zhǔn)差分配權(quán)重的計算過程 設(shè)：某產(chǎn)品 P的備選質(zhì)量等級共 c 種，這 c 種質(zhì)量等級擁有 m 個共同的指標(biāo)，相應(yīng)的指標(biāo)集為 },{ 11 mzzzZ ?? ，第 h種質(zhì)量等級 hT 的實例個數(shù)為 nh,其中第 i個實例的特征向量表示為 ),( )()(2)(1)( himhihihi xxxC ?? , )(hijx 表示 hT 的第 i 個實例 )(hic 關(guān)于 jz 的屬性值， ch ,2,1 ?? ； nhi ,2,1 ?? ； mj ,2,1 ?? 。基本思路如下：首先對 )(hijx 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，以消除不同屬性之間量綱的影響，并把屬性值壓縮至[0,1]，同時計 算 hT 關(guān)于指標(biāo) jz 的“類內(nèi)均值” )(39。hjx （見式 ）。然后以相同質(zhì)量等 級 的 產(chǎn) 品 為 一 類 ， 估 算 各 類 產(chǎn) 品 關(guān) 于 指 標(biāo) jz 的“類間標(biāo)準(zhǔn)差” ? ?21 1)()(1)/)39。(39。(?? ??? ?ccxxchchhjhj ，并為jz 分配權(quán)重值 jw ,以得到滿足歸一化要求的權(quán)向量 TmW ],[ 21 ?? （見式 ）。相對于 AHP 法體現(xiàn)主觀性的特點(diǎn) ,該方法可河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 21 以更加客觀的確定指標(biāo)權(quán)重，如果指標(biāo)jz的值在不同的質(zhì)量等級中具有較大的離散性，則說明針對jz各等級之間的差異是明顯的，jz較好地體現(xiàn)了各等級的特點(diǎn)，對于區(qū)分不同類型具有較重要的意義，故為jz分配較大的權(quán)重，反之，則分配較小的權(quán)重。 2( ) ( )112( ) ( )11139。39。139。39。1cchhjjhhjcchhjjmhhjx x ccwx x cc??????????????????????????????????????????????????? （ ） 其中? ?? ? ? ? ? ?( ) ( )() 1 ,1( ) ( )11 ,1 1 ,1m in139。 , 1 , 2 , .. .m a x m inh hhhhhij ijnh h c i njih ij ijh c i n h c i nxxx j mn xx? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ?????? （ ） 此外，當(dāng)指標(biāo)為“語值屬性指標(biāo)”時，也可將其進(jìn)行量化，如“優(yōu)、良、中、差”可分別被量化為“ 、 、 、 ” ,當(dāng)指標(biāo)等級為“良”略偏“中”時可量化為“ ”，然后再根據(jù)上述方法進(jìn)行計算。 應(yīng)用實例 根據(jù)圖 可知，繼電器產(chǎn)品的動態(tài)特性取決于 6個指標(biāo)，通過 AHP 法求得這 6個指標(biāo)的權(quán)重向量為 W? ＝ [ ]T。 表 繼電器產(chǎn)品樣本動態(tài)特性數(shù)據(jù) 1 2 3 4 5 6 7 8 tb（ ms） ip/Is Rn（ mΩ） td(ms) △ f/△ c 樣 本 指 標(biāo) 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 22 Ud/Us 表 為這 6個指標(biāo)的實測數(shù)據(jù)，設(shè)定產(chǎn)品被劃分為 4個質(zhì)量等級，即優(yōu)、良、中、差（ c=4）。這 4 個質(zhì)量等級擁有 6 個指標(biāo)（ m=6），其中樣本 1 和 6 評價為優(yōu)，樣本 3 和 5 評價為良，樣本 2 和 7 評價為中，樣本 4 和 8 評價為差。 根據(jù)式（ ）得： 23 (2139。 )1(1 ????? ）x 同理可得 )1(239。x =, )1(339。x =, )1(439。x =, )1(539。x =, )1(639。x = )2(139。x =, )2(239。x =, )2(339。x =, )2(439。x =, )2(539。x =, )2(639。x = )3(139。x =, )3(239。x =, )3(339。x =, )3(439。x =, )3(539。x =, )3(639。x = )4(139。x =, )4(239。x =, )4(339。x =, )4(439。x =.9815, )4(539。x =, )4(639。x = 另根據(jù)式（ ）得 1w =, 2w =, 3w =, 4w =, 5w =, 6w = 即 W? ＝ [ ]T。 根據(jù)式（ ）取α＝ 得 WαWαW ?????? )1( ＝ [ ]T＋ [ ]T ＝ [ ]T 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 23 結(jié) 論 在醫(yī)療電器產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)階段，都需要通過多個評價指標(biāo)對其整體品質(zhì)進(jìn)行評價。對此我們提出一種模糊綜 合評判法，此方法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法，該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化成定量評價。對于一個綜合評價指標(biāo)體系而言，權(quán)重反應(yīng)了某一指標(biāo)在體系中所起作用的大小。權(quán)重的賦值方法有很多，可以分為主觀賦值法和客觀賦值法，前者包括 Delphi 法、成對比較法、層次分析法、連環(huán)分析法等；后者包括熵值法、最大方差法、模糊聚類分析法等?；谥骺陀^因素的影響，本設(shè)計提出了從主、客觀兩個角度出發(fā)分配權(quán)重的方法 ———權(quán)重由“層次分析法”和“基于類間標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重分配方法”共同確定。此種方法既體現(xiàn)了設(shè)計者主觀 的意愿，又避免了層次分析法主觀的弊端，更好地體現(xiàn)了從主客觀兩個方面確定權(quán)重。 對本文的主要工作總結(jié)如下： 主要研究層次分析法和基于類間標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重分配方法對權(quán)重進(jìn)行分配。層次分析法是最常用的權(quán)重分配方法，它主要采用先分解后綜合的系統(tǒng)思想，整理和綜合人們的主觀判斷，使定性和定量分析有機(jī)結(jié)合，實現(xiàn)定量化決策。而基于類間標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重分配方法則可以更加客觀的確定權(quán)重，在確定權(quán)重經(jīng)驗不充分或者意見存在分歧時 ,該權(quán)重分配方法可提供可資借鑒的客觀數(shù)據(jù)。綜合使用這兩種方法 ,更好地體現(xiàn)了從主客觀兩個方面確定指標(biāo)權(quán)重。 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 24 參 考 文 獻(xiàn) 1 楊德生，趙玉山，姜殿武 .近期我國醫(yī)療儀器發(fā)展中應(yīng)注意的幾個問題 .醫(yī)療衛(wèi)生裝備， 1996，（ 06）： 42~43 2 韓喜陽 .我國醫(yī)療器械企業(yè)市場狀況解析 .企業(yè)導(dǎo)報， 2020，（ 02） :82~83 3 周峻峰．中國繼電器產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略初探．電子元件與材料， 1998， 17（ 3）：28~29 4 金福群．世界繼電器生產(chǎn)與市場．機(jī)電元件， 2020， 20（ 2）： 48~52 5 趙軍 ,李志剛 , 李玲玲 ,倪承言 .電器產(chǎn)品模糊綜合評判中評價指標(biāo)的權(quán)重分配方法 .低壓電器， 2020,（ 11） :14~17 6 楊應(yīng)迪，程建圣，秦汝祥 .基于主觀賦值法評價的數(shù)據(jù)處理對比分析研究 .礦業(yè)安全與環(huán)保， 2020,35（ 4）： 63~68 7 郭顯光 .一種新的綜合評價方法 組合評價法 .統(tǒng)計研究， 1995,(05):56~59 8 黃桂叢 .洗衣機(jī)質(zhì)量模糊綜合評價方法的研究 .山東輕工業(yè)學(xué)院報， 2020,17（ 4）： 72~75 9 Han Liang hao, Yu Shu rong, Wang Zhi wen .Fuzzy assessment of the integrity of structures containing defects. Int J Press Vessels amp。 Piping,1999,76(12):825~829. 10 Zadeh L concept of linguistic variable and its application to approximate sciences,1975,8(2):199~249 11 章紅梅，芮延年，徐匯音 .醫(yī)療器械產(chǎn)品可靠性模糊綜合評判方法的研究 .機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 ,2020,18(4):38~40 12 , . On the relativity of relative measures acmodating both rank preservation and rank reversals in the AHP. European Journal of Operational Research,2020,12(1):205~212 13 Luo Yun qian, Xia Jing bo, Chen Tian ping. Comparison of objective weight determination methods in work performance evaluation. Journal of 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 25 Computer Applications,2020,29(10）： 2625~2631 14 賈華 .層次分析法中權(quán)重算法的一種改進(jìn) .測繪信息與工程， 1995,（ 03）：26~30 15 Kevin Kam， Fung Yuen. Analytic hierarchy prioritization process in the AHP application development:A prioritization operator selection approach. Elsevier Science Publishers ,2020,10(4):975~989 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計說明書 26 致 謝 首先衷心地感謝我的導(dǎo)師趙軍老師。本文的研究工作自始至終得到了導(dǎo)師趙老師的悉心指導(dǎo) ,從論文的選題、課題的進(jìn)展到論文的修改、定稿 ,無不滲透著導(dǎo)師的心血。趙老師治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、實事求是的科研作風(fēng) ,使我受益匪淺。趙老師平易近人和藹可親的態(tài)度 ,永遠(yuǎn)是我學(xué)習(xí)的榜樣！在此首先向?qū)煴硎咀钪孕牡母兄x！ 感謝河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院的領(lǐng)導(dǎo)和老師們給予我的各方面支持和幫助。感謝在百忙中審閱本文的所有專家和前輩們 ,感謝你們誠摯的意見和建議。