【總結(jié)】二采用局部參數(shù)最優(yōu)化技術(shù)的設(shè)計(jì)方法r(t)KmQ(s)P(s)KpQ(s)P(s)Kc自適應(yīng)機(jī)構(gòu)yyme+-圖1增益可調(diào)的參考模型自適應(yīng)控制系統(tǒng)?圖1所示為具有可調(diào)增益的MR
2024-10-16 12:18
【總結(jié)】自適應(yīng)放射治療(ART)技術(shù)甘肅省人民醫(yī)院放療科甘肅省人民醫(yī)院GANSUPROVINCIALHOSPITAL內(nèi)容提要自適應(yīng)放射治療的背景1自適應(yīng)放射治療(ART)概述2自適應(yīng)放射治療(ART)技術(shù)3自適應(yīng)放療(ART)技術(shù)應(yīng)用4小結(jié)5隨著放射治療技術(shù)的成熟和不斷進(jìn)步,放射治療趨于
2025-01-06 08:21
【總結(jié)】題目水箱液位的自適應(yīng)PID控制學(xué)部:信息技術(shù)學(xué)部專業(yè):自動(dòng)化班級(jí):一班學(xué)生姓名:陳浩導(dǎo)師姓名:李國(guó)煮誠(chéng)信聲明本人聲明:1、本人所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)是在老師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成
2025-06-27 18:09
【總結(jié)】吉林化工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書基于LMS的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignandImplementationofAdaptiveFilterUsingLMS學(xué)生學(xué)號(hào):07530126學(xué)生姓名:趙龍專業(yè)班級(jí):電信0701
2024-11-12 15:28
【總結(jié)】第一章緒論倒立擺系統(tǒng)的最初分析研究開始于二十世紀(jì)五十年代,是一個(gè)比較復(fù)雜的不穩(wěn)定、多變量、帶有非線性和強(qiáng)耦合特性的高階機(jī)械系統(tǒng),它的穩(wěn)定控制是控制理論應(yīng)用的一個(gè)典型范例[1]。倒立擺系統(tǒng)存在嚴(yán)重的不確定性,一方面是系統(tǒng)的參數(shù)的不確定性,一方面是系統(tǒng)的受到不確定因素的干擾。通過對(duì)它的研究不僅可以解決控制中的理論問題,還將控制理論涉及的相關(guān)主要學(xué)科:機(jī)械、力學(xué)、數(shù)學(xué)、電學(xué)和計(jì)算機(jī)等綜
2025-06-27 18:01
【總結(jié)】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))課題基于LMS的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)學(xué)生姓名熊偉院部電氣工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)09電子信息工程
2025-05-19 15:18
【總結(jié)】河南工業(yè)大學(xué)第五章基本自適應(yīng)算法LMS算法河南工業(yè)大學(xué)下圖所示為自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的結(jié)構(gòu)及其功能:(1)具有可調(diào)節(jié)抽頭權(quán)系數(shù)的橫向?yàn)V波器,權(quán)系數(shù),表示在n時(shí)刻的值。(2)在自適應(yīng)狀態(tài)能調(diào)節(jié)這些權(quán)系數(shù)的機(jī)理過程。這個(gè)過程首先
2025-04-28 22:53
【總結(jié)】改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)?帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)(AntSystemwithelitiststrategy,ASelite)是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng)?遺傳算法中的精英策略?傳統(tǒng)的遺傳算法可能會(huì)導(dǎo)致最適應(yīng)個(gè)體的遺傳信息丟失?精英策略的思想是保留住一代中的最適應(yīng)個(gè)體?螞蟻系統(tǒng)中的精英策略?每次循環(huán)之
2025-05-10 18:41
【總結(jié)】1自然計(jì)算與群體智能趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所2蟻群算法趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所3參考文獻(xiàn)APPEAREDINPROCEEDINGSOFECAL91-EUROPEANCONFERENCEONARTIFICIALLIFE,PARIS,FRANCE,ELSEVIERPU
2025-05-13 06:21
【總結(jié)】自適應(yīng)濾波器原理第四小組:馬瑩娜,翁瑋文,陳惠鋒,聶晶,樊川,劉廣峰(TL),王紹偉,李朔內(nèi)容提要?自適應(yīng)濾波器概述?自適應(yīng)的諸多算法(以非遞歸為例)?最小均方算法(LMS)?自適應(yīng)原理應(yīng)用?自適應(yīng)預(yù)測(cè)?自適應(yīng)模擬?自適應(yīng)噪聲對(duì)消?自適應(yīng)陷波?分離信號(hào)和譜線增強(qiáng)?
2025-07-21 09:15
【總結(jié)】第五章第五章蟻群算法蟻群算法智能優(yōu)化方法智能優(yōu)化方法信息系統(tǒng)與管理學(xué)院1蟻群優(yōu)化算法n蟻群優(yōu)化算法概述n蟻群優(yōu)化算法概念n算法模型和收斂性分析n算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問題n應(yīng)用2蟻群優(yōu)化算法概述起源應(yīng)用領(lǐng)域研究背景應(yīng)用現(xiàn)狀3蟻群優(yōu)化算法起源20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的
2025-04-29 03:40
【總結(jié)】1第四章部分自適應(yīng)陣列處理技術(shù)§全自適應(yīng):對(duì)全部單元作自適應(yīng)控制(使用了全部可利用的系統(tǒng)自由度degreeoffreedom).部分自適應(yīng):對(duì)其中部分單元作自適應(yīng)控制(只使用了部分可利用的系統(tǒng)自由度)。西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)室2比較:方式指標(biāo)
2025-05-14 23:18
【總結(jié)】網(wǎng)格計(jì)算第7章蟻群優(yōu)化算法螞蟻的生活習(xí)性蟻群優(yōu)化的起源?蟻群優(yōu)化(antcolonyoptimization,ACO),又名蟻群算法。?1991年意大利學(xué)者博士學(xué)位論文中首先提出。?通過模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā)式仿生進(jìn)化算法。蟻群優(yōu)化的特征
2025-01-15 10:03
【總結(jié)】第三章第三章蟻群算法蟻群算法改改進(jìn)的蟻群算法MacroDorigoGambardella主要內(nèi)容群智能群智能群智能的概群智能的概念念群智能算法群智能算法蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法原理原理蟻群算法的起蟻群算法的起源源蟻群算法的原理蟻群算法的原理分析分析基
2025-01-15 14:54
【總結(jié)】蟻群算法AntColonyAlgorithm1蟻群優(yōu)化算法概念蟻群算法原理簡(jiǎn)化的螞蟻尋食過程蟻群現(xiàn)象螞蟻簡(jiǎn)單規(guī)則的兩個(gè)方面蟻群算法與TSP問題初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)(GBAS)蟻群算法原理蟻群算法是對(duì)自然界螞蟻的尋徑方式進(jìn)行模似而得出的
2025-05-05 18:20