基于工作流網(wǎng)的成批處理工作流模型挖掘方法-資料下載頁
2025-07-18 18:41本頁面
【正文】 具體過程 ? 采用分層搜索策略 ? 并以規(guī)則 1作為修剪規(guī)則以減少搜索次數(shù) Outline 成批處理 工作流模型挖掘 算法 2 問題的提出 1 成批處理特征挖掘優(yōu)化方法 3 仿真實驗 4 √ 實驗設置 ? 通過對共享租車流程進行仿真以產(chǎn)生事件日志文件，具體仿真參數(shù)設置如下： ? (1)乘車申請的到達服從參數(shù)為的泊松分布； ? (2)車輛總數(shù)為 5，各車僅配備 1名司機且最多可同時載4位乘客； ? (3)乘車目的地唯一； ? (4)調度時根據(jù)先來先服務的原則選擇具有相同出發(fā)時間與目的地的等待活動實例，被選中的車輛在經(jīng)過 10個時間間隔后可再次參與調度。 A BCD E G H實驗結果 ? 采用 f度量來測量挖掘得到的模型與事件日志的符合性，以此評價算法 1的挖掘能力 ? 與 成批處理特征挖掘優(yōu)化方法 (Algo2)作比較的另一種算法是窮舉法 (AlgoE)，即逐個窮舉的計算出活動的成批處理特征集 Thank you！ Q amp。 A
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