基于工作流網(wǎng)的成批處理工作流模型挖掘方法-資料下載頁(yè)
2025-07-18 18:41本頁(yè)面
【正文】 具體過(guò)程 ? 采用分層搜索策略 ? 并以規(guī)則 1作為修剪規(guī)則以減少搜索次數(shù) Outline 成批處理 工作流模型挖掘 算法 2 問(wèn)題的提出 1 成批處理特征挖掘優(yōu)化方法 3 仿真實(shí)驗(yàn) 4 √ 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 ? 通過(guò)對(duì)共享租車流程進(jìn)行仿真以產(chǎn)生事件日志文件，具體仿真參數(shù)設(shè)置如下： ? (1)乘車申請(qǐng)的到達(dá)服從參數(shù)為的泊松分布； ? (2)車輛總數(shù)為 5，各車僅配備 1名司機(jī)且最多可同時(shí)載4位乘客； ? (3)乘車目的地唯一； ? (4)調(diào)度時(shí)根據(jù)先來(lái)先服務(wù)的原則選擇具有相同出發(fā)時(shí)間與目的地的等待活動(dòng)實(shí)例，被選中的車輛在經(jīng)過(guò) 10個(gè)時(shí)間間隔后可再次參與調(diào)度。 A BCD E G H實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ? 采用 f度量來(lái)測(cè)量挖掘得到的模型與事件日志的符合性，以此評(píng)價(jià)算法 1的挖掘能力 ? 與 成批處理特征挖掘優(yōu)化方法 (Algo2)作比較的另一種算法是窮舉法 (AlgoE)，即逐個(gè)窮舉的計(jì)算出活動(dòng)的成批處理特征集 Thank you！ Q amp。 A
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1