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正文內(nèi)容

電子政務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心分析doc-資料下載頁

2025-07-18 12:08本頁面
  

【正文】 edUserString 概述該系統(tǒng)采用J2EE構架,兩級元數(shù)據(jù)方式,即核心元數(shù)據(jù)和各委辦局的內(nèi)容元數(shù)據(jù)。核心元數(shù)據(jù)以Dublin Core為參考,建立公務信息元數(shù)據(jù)規(guī)范。例如:meta title北京市2002年政府工作報告/title subject scheme=”CLC”政府/subject creator辦公廳creator description 總結了2002年北京市政府的工作,完成了…/descriptionidentifierdata1/report[uid=’3501’]/identifier/meta圖16 元數(shù)據(jù)定義示例該系統(tǒng)的工作機理是,當用戶進入元數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)后,通過關鍵字查到核心元數(shù)據(jù),然后根據(jù)元數(shù)據(jù)想查到那個部門的內(nèi)容元數(shù)據(jù),只需要點擊某個核心的元數(shù)據(jù)。這時通過SOAP就可以把所需要的數(shù)據(jù)從委辦局的數(shù)據(jù)庫中調(diào)出。由于SOAP是標準XML形式,這就解決了的不同類型和格式的數(shù)據(jù)交換的問題。 元數(shù)據(jù)的管理 數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)庫需要對來自各委辦局的核心元數(shù)據(jù)進行管理。只有通過對各委辦局核心元數(shù)據(jù)進行良好的管理,保證元數(shù)據(jù)的質(zhì)量,才能保障核心數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量。各委辦局利用SOAP協(xié)議可以主動發(fā)送數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)中心管理界面也可以通過SOAP服務自動獲取各委辦局的內(nèi)容元數(shù)據(jù)和實際內(nèi)容數(shù)據(jù)。 核心元數(shù)據(jù)的服務用戶通過調(diào)用數(shù)據(jù)中心的元數(shù)據(jù)查詢服務,輸入關鍵字,執(zhí)行查詢服務就可以查詢到存放在純XML 數(shù)據(jù)庫 — Tamino中的核心元數(shù)據(jù),并可將查詢到的核心元數(shù)據(jù)結果返回給用戶。數(shù)據(jù)中心提供核心元數(shù)據(jù)注冊和管理Web Service,使委辦局可以及時、準確地向數(shù)據(jù)中心發(fā)布和維護其核心元數(shù)據(jù)。 內(nèi)容元數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)的服務用戶可以通過調(diào)用以Web Service形式發(fā)布的各委辦局的內(nèi)容元數(shù)據(jù)服務來對內(nèi)容元數(shù)據(jù)進行訪問,如果這個內(nèi)容元數(shù)據(jù)服務已經(jīng)與綁定好了,那么直接通過SOAP就可查到委辦局的內(nèi)容元數(shù)據(jù);如果該內(nèi)容元數(shù)據(jù)服務還沒綁定,則需要查詢UDDI注冊中心,查到該服務,下載服務對應的WSDL,然后再綁定該內(nèi)容元數(shù)據(jù)服務,查詢該內(nèi)容元數(shù)據(jù)。在完成內(nèi)容元數(shù)據(jù)查詢后,可以通過Web Service查到委辦局的實際內(nèi)容數(shù)據(jù),如果該服務還沒綁定,需要查詢UDDI,查到該服務,下載WSDL,綁定該服務,查詢該實際內(nèi)容數(shù)據(jù)。動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)直接管理面向主題的操作數(shù)據(jù)庫,動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)來自于數(shù)據(jù)交換平臺中的動態(tài)信息。通過動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),可以對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型進行定義,建立各局委辦業(yè)務數(shù)據(jù)庫同操作數(shù)據(jù)庫中的映射關系,從而建立和維護面向主題的操作數(shù)據(jù)庫。同時,動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也能夠通過操作數(shù)據(jù)庫向數(shù)據(jù)倉庫提供數(shù)據(jù),形成決策數(shù)據(jù)的積累。面向主題操作數(shù)據(jù)庫及其動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的系統(tǒng)定位如下圖所示:圖17 面向主題操作數(shù)據(jù)庫及其動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的系統(tǒng)定位 面向主題的操作數(shù)據(jù)庫一方面需要與數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)交換大量的基于XML標準的數(shù)據(jù)和文檔,吞吐能力和存儲能力要求很高;另一方面,又要依據(jù)元數(shù)據(jù)的定義與各局委辦數(shù)據(jù)庫建立映射關系,保持與各局委辦數(shù)據(jù)的一致性要求。這就要求面向主題的操作數(shù)據(jù)庫應該直接建立在純XML數(shù)據(jù)庫之上,同時,依靠XML數(shù)據(jù)庫提供的動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來管理和維護。圖18動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能結構如上圖所示,動態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)包括了以下功能模塊:(1)數(shù)據(jù)收集和預處理模塊這個模塊負責根據(jù)結構化、半結構化信息定義的內(nèi)容從各個外部數(shù)據(jù)資源中獲取相關的XML數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源可以是來自各個外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)或文件系統(tǒng)的資料,比如,可以從關系型數(shù)據(jù)庫中獲得關系表的數(shù)據(jù)資料,可以從文件系統(tǒng)中取得諸如html、xml或Word、Excel、PDF或圖片文件等資料,或者從GIS系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)庫或視頻資料庫中獲得工作于多媒體、GIS系統(tǒng)的對象資料等等。通過將來自各個數(shù)據(jù)源的資料聯(lián)合定義到一個用XML Schema來描述的半結構化的主題之下,將一些種類各異、結構各異、內(nèi)容封閉的獨立信息塊,按一定方式組織起來。這就是這個模塊的基本作用。在做數(shù)據(jù)存入的過程中,這些外部數(shù)據(jù)資源可以被復制遷移進非結構化信息管理系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)存儲服務器中;也可以只是將有關外部數(shù)據(jù)源的描述信息記錄進來,當進行數(shù)據(jù)檢索時,再到相應的外部資源中去獲得數(shù)據(jù)。具體功能如下:l 完成對不同外部數(shù)據(jù)源的連接訪問,包括對關系型數(shù)據(jù)庫(Oracle,SQL Server等)、文件系統(tǒng)和GIS、多媒體信息庫的訪問能力l 根據(jù)半結構化信息定義的XML結構主題,對來自外部數(shù)據(jù)源的信息內(nèi)容進行半結構化預處理,形成具有XML結構的內(nèi)容l 根據(jù)需要將外部數(shù)據(jù)源的資料內(nèi)容按非結構化信息管理系統(tǒng)的內(nèi)部約定存放格式導入Tominal XML數(shù)據(jù)庫(2)數(shù)據(jù)處理和管理模塊負責對信息資源進行定義,以及完成非結構化信息的XML主題維護。這里的信息資源定義,是針對外部數(shù)據(jù)源上的數(shù)據(jù)資料資源。需要定義這些外部數(shù)據(jù)資源的類型、位置、資源項目名稱,比如關系型數(shù)據(jù)庫的JDBC連接串、連接賬號、內(nèi)部數(shù)據(jù)表名等等。這里定義完成的XML Schema就好比關系數(shù)據(jù)庫中的表定義,將作為對非結構化信息內(nèi)容進行分類組織管理的基本標準。當進行數(shù)據(jù)資源的倒入時,將按照這些主題定義的結構對倒入內(nèi)容進行預處理;當進行數(shù)據(jù)資源的檢索查詢時,將可根據(jù)這些主題定義的結構對非結構化信息進行索引查詢。具體功能包括:l 外部信息資源的查找、維護管理工具,實現(xiàn)外部資源的定義、修改、刪除l 半結構化信息主題的定義維護,結合對信息資源的定義,設定、修改、刪除以XML Schema方式定義的數(shù)據(jù)主題格式l 對工具訪問的訪問控制及操作審計功能(3)數(shù)據(jù)挖掘分析模塊數(shù)據(jù)挖掘分析將被用于綜合查詢和統(tǒng)計分析中,幫助建立分析模型、引入分析數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)挖掘分析中,挖掘系統(tǒng)建立分析模型的信息元,可能來自于非結構化信息管理系統(tǒng)的某個數(shù)據(jù)主題中。通過從非結構化信息管理系統(tǒng)中導出此項數(shù)據(jù)主題(或主題中的某個數(shù)據(jù)片斷),就可以將信息元建入分析模型中。同樣的原因,分析模型的數(shù)據(jù)引入也離不開非結構化信息系統(tǒng)的支持。(4) 數(shù)據(jù)導出模塊實現(xiàn)響應外部數(shù)據(jù)請求從而導出數(shù)據(jù)內(nèi)容的管理功能。當外部數(shù)據(jù)庫中需要包含非結構化信息的數(shù)據(jù)內(nèi)容時,通過與數(shù)據(jù)導出模塊的交互,實現(xiàn)向外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導出。實現(xiàn)的功能包括:l 按照非結構化信息查詢條件,對導出內(nèi)容進行過濾l 導出非結構化信息內(nèi)容中某個片斷l(xiāng) 對導出權限的控制及審計記錄l 向包括多種關系型數(shù)據(jù)庫如Oracle等在內(nèi)的外部數(shù)據(jù)源導出數(shù)據(jù)的能力(5) 信息發(fā)布模塊用戶可以自由定義需要發(fā)布/管理的數(shù)據(jù)的格式,可以對新聞、多媒體新聞、政務數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)進行分類管理,統(tǒng)一發(fā)布。系統(tǒng)應支持動態(tài)信息發(fā)布,可以將數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫同步機制和復制機制將數(shù)據(jù)發(fā)布到遠程的數(shù)據(jù)庫服務器上,從而在遠程的門戶服務器中的信息發(fā)布系統(tǒng)可以使用動態(tài)檢索進行數(shù)據(jù)發(fā)布。采用動態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)布,因為是將數(shù)據(jù)發(fā)布到遠程的數(shù)據(jù)庫中,因此可以實現(xiàn)在web發(fā)布端提供全面的數(shù)據(jù)庫檢索功能。而且如果采用數(shù)據(jù)庫同步的機制進行動態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)布,那么能夠更好的體現(xiàn)信息的實效性。除了數(shù)據(jù)庫同步外,信息發(fā)布模塊也支持對發(fā)布內(nèi)容進行Web service封裝,使得門戶系統(tǒng)通過對Web Service的調(diào)用來實現(xiàn)信息的獲取。信息發(fā)布模塊實現(xiàn)的功能包括:l 發(fā)布數(shù)據(jù)的定制用戶可以自由定義需要發(fā)布/管理的數(shù)據(jù)的格式,可以對新聞、多媒體新聞、政務數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)進行分類管理,統(tǒng)一發(fā)布。l 發(fā)布數(shù)據(jù)類型的添加管理員可以隨時添加新的發(fā)布數(shù)據(jù)類型,使網(wǎng)站改版和擴充非常容易。l 數(shù)據(jù)錄入可視化n 支持可視化圖片管理n html、txt、Microsoft word、方正ps、s2文件的導入,html文件格式的導出n 支持可視化編輯、html源文件編輯間的切換n 支持圖片的層管理n 支持表格操作、表格的格式屬性設置n 支持系統(tǒng)內(nèi)部、系統(tǒng)外部的URL管理n 支持段落的格式屬性設置n 支持字體的格式屬性設置n 數(shù)據(jù)容量沒有限制l 模板編輯的可視化模板制作支持可視化編輯,提供了字體、配色、表格、布局、風格、圖片等的可視化操作。支持HTML文件、文本文件、PS文件、Word文件的導入??蓪⒅谱鞯哪0鍖С霰4鏋閄ML格式的文件。l 相關數(shù)據(jù)檢索提供自定義條件的稿件檢索,檢索腳本生成器等功能。l 即時預覽在稿件錄入過程中,可隨時通過點擊“稿件預覽”、“欄目預覽”等按鈕,查看稿件的最終合成效果。通過上述功能的組合,在數(shù)據(jù)中心里建立和維護起來的面向主題的操作數(shù)據(jù)庫能夠以純粹且標準的XML格式進行信息儲存與擷取,而不需要間接轉化成其它格式。操作數(shù)據(jù)庫也提供接口模塊容許從不同的信息來源存取外部信息,諸如Oracle, DB2,MSSQLServer。操作數(shù)據(jù)庫能夠通過對HTTP/SOAP網(wǎng)關 (web server)的訪問處理大量的輸入、輸出信息。除此之外,操作數(shù)據(jù)庫也可以處理結構化與非結構化信息(如影像、聲音等多媒體信息);可以通過URL及部份HTTP要求進行儲存對象的修改;可以通過 XQL查詢語言對一般性結構對象或特殊屬性的XML對象來進行復雜查詢(如全文檢索功能)。操作數(shù)據(jù)庫的存取模塊支持Http ,通過標準的Web server就可以將操作數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡結合。操作數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對象可直接經(jīng)由URL存取,甚至可以把儲存在信息資源數(shù)據(jù)庫內(nèi)的傳統(tǒng)信息轉換成網(wǎng)絡對象??傊?,面向主題的操作數(shù)據(jù)庫將成為數(shù)據(jù)中心里基于XML的重要的信息服務器。 數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)智能決策平臺由三個層面組成,即:數(shù)據(jù)層、分析層、表達層,如圖所示。圖18決策平臺結構圖其中,數(shù)據(jù)層指的是系統(tǒng)中數(shù)據(jù)平臺所提供的數(shù)據(jù)源,包括數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換兩部分,它們以數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)及面向主題的交換數(shù)據(jù)等形式為分析層提供源數(shù)據(jù)。分析層由兩個模塊組成:OLAP模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊。OLAP模塊用來分析數(shù)據(jù)間關系造成(或可能造成)的結果,為決策者提供多角度的信息及預見性建議。數(shù)據(jù)挖掘模塊用來從海量的各種數(shù)據(jù)中找到其中有價值的部分,分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因,搭建數(shù)據(jù)之間的關系,為決策者提供決策依據(jù)。表達層就是在客戶機上瀏覽、查詢、輸入等與分析層進行交互,包括報表、圖表、文件、電子簽字、WEB等多種方式及各種個性化服務。 OLAP模塊運用OLAP模塊進行大量數(shù)據(jù)的多維分析,它具有服務器層OLAP處理功能的多層體系結構,可以支持多TB的數(shù)據(jù)存儲,并提供空前的可伸縮性和高性能。其靈活、開放的開發(fā)與部署環(huán)境可根據(jù)各個政府機構的獨特要求定制具體的方案。考慮到專業(yè)用戶的復雜需求和查閱報表的簡單要求,必須以多種形式,快速分析和展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容。(1)快速實現(xiàn)對各種信息源的訪問,進行數(shù)據(jù)準備。利用簡單的鼠標拖放,對各種數(shù)據(jù)源進行訪問,如關系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、簡單的表格等。web用戶和客戶機/服務器用戶操作界面保持一致,減少用戶學習軟件的難度。在一個報告文檔中,快速實現(xiàn)對多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的查詢。(2)通過智能分析工具的數(shù)據(jù)定義對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行抽取直觀的數(shù)據(jù)導航和可視化工具將簡化復雜的數(shù)據(jù)智能分析功能。數(shù)據(jù)可以被鉆取到最精細的層次以便揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后而沒有被意識到的業(yè)務趨勢,也可以返回到較高的層次來恢復數(shù)據(jù)的宏觀景象。如圖所示:圖19直觀的圖形分析功能和任意的數(shù)據(jù)鉆?。?)OLAP交互分析功能。將復雜的分析功能簡化為直觀的、鼠標拖放式的數(shù)據(jù)導航——包括旋轉透視表和交互式圖表。OLAP分析包括對數(shù)據(jù)的任意鉆取,同時也可以對(存儲在共享庫中的)預定義數(shù)據(jù)模型進行預定義路徑鉆取和細節(jié)鉆取。圖表和旋轉透視表通過強大的格式和靈活的提示功能來揭示數(shù)據(jù)中的顯著數(shù)據(jù)趨勢,如圖所示:圖19靈活的OLAP分析功能(4)提供預包裝業(yè)務內(nèi)容的分析采用動態(tài)的參數(shù)驅(qū)動的EIS界面顯示出關鍵業(yè)務指標,并立即可以被激活為完全的圖表和旋轉透視表,以便于做更深入的業(yè)務分析。(5)多種界面提供多種用戶界面,包括支持可視化和交互分析的Excel界面,以及發(fā)布靜態(tài)和動態(tài)分析的WEB頁面。(6)門戶集成OLAP模塊為政務門戶集成提供了便利,能使將設定的分析作為內(nèi)容直接進行發(fā)布,也可作為門戶內(nèi)的應用通過Portlet直接調(diào)用。(7)主動性代理OLAP模塊在后臺運行的代理可以動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù),并能在達到設定閾值或檢測出異常時發(fā)出告警。告警和分析可通過電子郵件、傳真和網(wǎng)絡自動傳送給預先設定的用戶。主動性代理可根據(jù)某一項分析的結果,觸發(fā)后續(xù)分析和操作,從而將分散的任務轉變?yōu)榱鲿车臉I(yè)務過程。數(shù)據(jù)挖掘模塊是運用數(shù)理統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分析方法,從大量的源數(shù)據(jù)中找尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的某些關系,這些關系一般能夠顯示數(shù)組之間的相似或相反行為或變化。在此模塊中集成的工具包括: l 數(shù)據(jù)獲取工具 l 數(shù)據(jù)取樣工具 l 數(shù)據(jù)篩選工具 l 數(shù)據(jù)變量轉換工具 l 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫 l 多種形式的回歸工具 l 為建立決策樹的數(shù)據(jù)剖分工具 l 決策樹瀏覽工具 功能描述如下:(1)數(shù)據(jù)獲取工具在數(shù)據(jù)獲取工具中,通過對話框指定要使用的數(shù)據(jù)集的名稱,并指定要在數(shù)據(jù)挖掘中使用的數(shù)據(jù)變量。利用這些指定可對輸入數(shù)據(jù)在獲取伊始就進行了一次檢查,并把結果告訴用戶。(2)數(shù)據(jù)取樣工具對獲取的數(shù)據(jù),可對其作取樣操作。提供隨機取樣、等距取樣、分層取樣、起始順序取樣和分類取樣等方式。(3)數(shù)據(jù)篩選工具通過數(shù)據(jù)篩選工具,從觀測值樣本中篩選掉不希望包括進來的觀測值。 (4)數(shù)據(jù)變量轉換工具利用此工具可將某一個數(shù)據(jù)進行某種轉換操作,然后將轉換后的值作為新的變量存放在樣本數(shù)據(jù)中。轉換的目的是為了使你的數(shù)據(jù)和將來要建立的模型擬合的更好。(5)建立數(shù)據(jù)挖掘用的數(shù)據(jù)庫在進行數(shù)據(jù)挖掘分析模型的操作之前,要建立一個數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(DMDB),其中就放
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