儲藥柜的優(yōu)化設(shè)計doc-資料下載頁
2025-07-15 05:03本頁面
【正文】 們可從問題三的模型中提取相關(guān)數(shù)據(jù)求出相關(guān)規(guī)格每種藥品對應(yīng)的體積。從而求出每個藥槽所能容納的最大藥盒數(shù)，再根據(jù)每個藥盒規(guī)格的日最大需求量，最終算出藥槽的個數(shù)。然后用豎向隔板間距以及橫向擱板間距類型作為限制條件篩選出每個藥槽所能夠裝的最大盒數(shù)和沒種藥所能裝的最大藥槽數(shù)，從小往大依次裝填。 結(jié)合問題三中所得的63種規(guī)格的藥槽，我們通過對附件2的數(shù)據(jù)重新處理，得出各種藥品所需的藥槽數(shù)，以及各種藥槽所需的總數(shù)，制成表7數(shù)據(jù)表示寬、高，如下，為了使藥柜數(shù)量盡量小，可以考慮藥槽降級使用，如只要滿足藥品高度不低于藥槽高度的一半，高度為76的藥品可以放入藥槽高度為90,104等藥槽中。表7：各種藥槽所需數(shù)量21222431343944535457596034////61000000/48////139326915925172262////28485202925172276192///580381722//13/90//71144261611/1731/1048156387/////118405//0//////125//00/4//////最后得到最少所需的儲藥柜數(shù)為12。六、 模型的評價本文大體上所采取的方法為聚類分析法，運用此方法對數(shù)據(jù)進行一系列的處理，并合理的分為若干類，它能讓我們近距離的去接觸數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)所包含的本質(zhì)。相對于本文此類方法有如下優(yōu)缺點：優(yōu)點：能夠直觀的反映模型形狀，運用Excel和Matlab處理數(shù)據(jù)機解決模型得到結(jié)果比較真實，貼近生活。缺點：在對數(shù)據(jù)進行分析時，帶入無關(guān)數(shù)據(jù)對模型的分析造成一定的影響。有些特殊的數(shù)據(jù)不適合模型。七、 模型的推廣模型中較多的運用Matlab和Excel處理數(shù)據(jù)，并編寫程序來解決模型中的問題。本文次模型的應(yīng)用在實際生活中有著廣泛的使用空間，該模型不僅可以應(yīng)用于儲藥柜，還可以對類似問題進行求解，比如全自動加加藥裝置、循環(huán)水加藥裝置及鍋爐加藥裝置等相關(guān)模型進行推廣。參考文獻百度百科層次分析法[2] 百度百科組距分組李成群,王偉,負(fù)超,朱賢,曹建波,張銀花,自動化藥房的現(xiàn)狀和新進展,附錄附錄1clc,clearload %shuju=zscore(shuju)。 %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化y=pdist(shuju)。 %求對象間的歐氏距離,每行是一個對象z=linkage(y,39。average39。)。 %按類平均法聚類dendrogram(z)。 %畫聚類圖for k=3:5fprintf(39。劃分成%d類的結(jié)果如下：\n39。,k)T=cluster(z,39。maxclust39。,k)。 %把樣本點劃分成k類for i=1:ktm=find(T==i)。 %求第i類的對象tm=reshape(tm,1,length(tm))。 %變成行向量fprintf(39。第%d類的有%s\n39。,i,int2str(tm))。 %顯示分類結(jié)果endif k==3breakendfprintf(39。**********************************\n39。)。end附錄2function result = getInf(shuju, c)[m, n]=size(shuju)。len = length(c)。for i=1:m for j=1:len if shuju(i,1)==c(j) result(j,:)=shuju(c(j),:)。 i=c(j)。 end endendEnd附錄3x=[shuju]。hist(x,6) normplot(x)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)附錄4：見附件2附錄5：見附件315
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