視頻監(jiān)控及其關(guān)鍵技術(shù)-資料下載頁(yè)
2025-07-14 02:48本頁(yè)面
【正文】 控系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)的應(yīng)用要求，已成為未來(lái)存儲(chǔ)發(fā)展的必然趨勢(shì)。與此同時(shí)，也應(yīng)該看到，無(wú)論從技術(shù)層面還是成本層面，目前的云存儲(chǔ)形態(tài)還遠(yuǎn)未真正成熟。未來(lái)面向高清監(jiān)控的云存儲(chǔ)應(yīng)該兼具“公有云”和“私有云”兩種形態(tài)?！肮性啤碧峁┮曨l監(jiān)控服務(wù)，面向家庭、商戶等中小型用戶?！八接性啤备嗍且怨?、交通等重點(diǎn)行業(yè)自建的數(shù)據(jù)中心為主要應(yīng)用。 無(wú)論是“公有云”還是“私有云”都是對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)架構(gòu)的劃時(shí)代革新，能夠真正使用戶體驗(yàn)到“云”的便利性。 高清時(shí)代的存儲(chǔ)行業(yè)變革高清時(shí)代，對(duì)存儲(chǔ)行業(yè)的相關(guān)軟硬件和系統(tǒng)提供商而言，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。高清全面推進(jìn)意味著項(xiàng)目建設(shè)的遍地開花，對(duì)存儲(chǔ)軟硬件產(chǎn)品的需求呈幾何增長(zhǎng)，這是機(jī)遇。挑戰(zhàn)則來(lái)自多方面：一方面是技術(shù)革新，高清時(shí)代對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)有更多、更高的要求，在技術(shù)變革的時(shí)代，產(chǎn)品布局不夠優(yōu)秀、好產(chǎn)品的技術(shù)方向把握不準(zhǔn)確，就很容易在技術(shù)更新?lián)Q代時(shí)期遭到淘汰，歷史上很多巨頭型企業(yè)的迅速?zèng)]落已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。另一方面，需求的增長(zhǎng)也意味著更多的巨頭型企業(yè)進(jìn)入這個(gè)原本不被注意的應(yīng)用領(lǐng)域，帶來(lái)了更加激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。專業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備廠商必須清楚自身優(yōu)勢(shì)，并在將其優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致的同時(shí)，思考產(chǎn)品、業(yè)務(wù)的適度外延。智能技術(shù)智能分析作為視頻監(jiān)控下一個(gè)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，在安防監(jiān)控業(yè)內(nèi)已然成為炙手可熱的研究課題?，F(xiàn)在不僅安防設(shè)備商/集成商對(duì)此功能蜂擁而至，很多IT領(lǐng)域的集成商由于算法成本研發(fā)的成本不高，所以也開始從其他領(lǐng)域的智能識(shí)別涉足智能監(jiān)控，或通過(guò)后端SDK提供服務(wù)，或與攝像機(jī)設(shè)備商合作，并且往往在產(chǎn)品形態(tài)上有異于當(dāng)前主流的攝像機(jī)外形。如此眾多繁雜的攝像機(jī)產(chǎn)品及智能算法功能，不得不進(jìn)行一些關(guān)鍵性技術(shù)的區(qū)分辨別。以深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人群分析、車牌識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)而言，普通的二維智能算法多半通過(guò)后端大數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)實(shí)現(xiàn)查找匹配的功能，在簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景下，準(zhǔn)確率都能達(dá)到85%以上，但在復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如擁擠的人群、遮擋物眾多、移動(dòng)速度過(guò)快等狀況下，二維智能算法的缺陷表露無(wú)遺。普通攝像機(jī)智能分析的缺點(diǎn)及根源在市面上，普通的智能攝像機(jī)存在三個(gè)缺點(diǎn)：一是不帶變焦的攝像機(jī)對(duì)遠(yuǎn)距離的目標(biāo)無(wú)法看清目標(biāo)細(xì)節(jié)。二是帶變焦的鏡頭雖然通過(guò)人工操作，可以看清遠(yuǎn)處目標(biāo)，但不能跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，同時(shí)因完全靠肉眼觀察，容易疲勞，也需要大量人力投入，成本高昂。三是部分智能攝像機(jī)能識(shí)別車牌及實(shí)現(xiàn)有限的報(bào)警功能，但對(duì)安裝角度、目標(biāo)距離有很高要求，不適合大面積應(yīng)用，并且在對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)鎖定、自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)預(yù)警等方面的技術(shù)不夠成熟。而對(duì)于造成攝像機(jī)智能分析功能存在這些缺點(diǎn)，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士認(rèn)為，當(dāng)前大多數(shù)做智能視頻分析的廠家都是在后臺(tái)對(duì)前端攝像機(jī)采集的圖像進(jìn)行分析處理，但因傳輸帶寬及存儲(chǔ)空間的瓶頸，前端傳回后臺(tái)的圖像一般都經(jīng)過(guò)壓縮處理，清晰度變差，這大大降低了視頻分析的識(shí)別率。目前，視頻分析的眾多產(chǎn)品都存在這樣那樣的問題，根源就在于視頻源的低質(zhì)量。智能分析算法存在的困難當(dāng)前，智能分析算法存在的最大困難，主要來(lái)自于兩方面：第一，是對(duì)處理器芯片的實(shí)時(shí)處理能力要求很高，受制于處理器的有限資源，攝像機(jī)前端在實(shí)時(shí)處理能力上較弱，這會(huì)大大限制產(chǎn)品功能的有效性。第二，是對(duì)前端設(shè)備的制約較多，如芯片的處理能力、芯片的散熱方案較難實(shí)現(xiàn)等。目前大多數(shù)商用的智能分析算法還存在誤檢/漏檢率高，場(chǎng)景適應(yīng)性差等問題，實(shí)際應(yīng)用效果有限。而學(xué)術(shù)界高精度的算法則存在硬件要求高，不適應(yīng)于大面積商業(yè)化運(yùn)用。不同攝像機(jī)能否自動(dòng)識(shí)別同一個(gè)人的方法在視頻監(jiān)控的智能分析功能中，對(duì)于同一個(gè)人進(jìn)入不同攝像機(jī)之間能否被準(zhǔn)確辨認(rèn)出來(lái)，業(yè)界一直在研究，如果此功能能夠?qū)崿F(xiàn)，對(duì)于公安破案將帶來(lái)極大的幫助。對(duì)此算法，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，行人的跨攝像頭跟蹤，主要可以通過(guò)兩種算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，一是行人匹配算法，也就是利用某個(gè)特定行人的紋理特征和運(yùn)動(dòng)特征。另一個(gè)是人臉識(shí)別算法，也就是通過(guò)人臉檢測(cè)算法和人臉匹配技術(shù)，來(lái)判斷是否有同一個(gè)人出現(xiàn)在不同的攝像機(jī)里?？v觀整個(gè)安防市場(chǎng)，雖然視頻監(jiān)控智現(xiàn)在還在起步階段，很多攝像機(jī)內(nèi)的智能分析功能也只是作為高附加值在項(xiàng)目招投標(biāo)中略有體現(xiàn)，但隨著算法精度的多元化和精度的提升，以及芯片及后端設(shè)備成本的下降，可以預(yù)估對(duì)智能分析功能進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)為期不遠(yuǎn)。+ K39。 j) y* p8 O E
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