【正文】 16。 集裝箱維度，根據(jù)集裝箱的性質(zhì)來度量吞吐量；216。 時(shí)間維度，這是一個(gè)隱形維度，包含在船期維度中，以船期維度的屬性出現(xiàn)。這是由于大榭招商國際碼頭統(tǒng)計(jì)吞吐量是按照船舶的實(shí)際離泊時(shí)間來統(tǒng)計(jì)且是以18:00為分割點(diǎn)，這一點(diǎn)有別與我們正常認(rèn)識(shí)的時(shí)間維度。216。 船期維度，根據(jù)船期靠離泊時(shí)間、船舶信息、航線等信息來度量吞吐量；工具的使用往往使我們事半功倍，在確定了維度之后，我們應(yīng)該使用一些工具進(jìn)行維度的建模。由于維度的建模是一個(gè)迭代的過程，我們先采用EXCEL電子表格作為初始的建模工具，因?yàn)樵谥挥型掏铝恳粋€(gè)主題的前提下，電子表格能夠便于修改，且office辦公軟件中已經(jīng)包含無需再為購買軟件而付費(fèi)。： 船期維度 船期維度　　屬性名描述樣值船舶代碼船舶唯一代碼YMLAD船公司代碼船舶所屬船公司唯一代碼YML船公司名稱船公司中文名稱陽明干支類型該航次的干線支線類型國際支線航次類型加班還是正常班次正常航線代碼該航線類型代碼MD2航線類型航線類型名稱地中海線航線類型（招商國際）招商國際定義的航線類型歐地線航線類型代碼招商國際定義的航線代碼CNWMW航線名稱招商國際定義的航線名稱地中海線(YMLKLN)進(jìn)出口航次該船期的進(jìn)口出口航次004E/005W實(shí)際抵錨時(shí)間實(shí)際抵錨的時(shí)間2011115實(shí)際靠泊時(shí)間實(shí)際靠泊本碼頭的時(shí)間2011114 21:30實(shí)際離波時(shí)間實(shí)際離開本碼頭的時(shí)間2011115 13:30英文船名船舶英文名YMMANDATE中文船名船舶中文名乾明預(yù)計(jì)靠泊時(shí)間預(yù)計(jì)靠泊時(shí)間2011114 1:55預(yù)計(jì)離波時(shí)間預(yù)計(jì)離波時(shí)間2011115 1:55年份（靠泊）實(shí)際靠泊時(shí)間所屬的年份2011年季度（靠泊）實(shí)際靠泊時(shí)間所屬的季度1季度屬性名描述樣值月份（靠泊）實(shí)際靠泊時(shí)間所屬的月份01月日期（靠泊）實(shí)際靠泊時(shí)間日期年份（離泊）實(shí)際離泊時(shí)間所屬的年份2011年季度（離泊）實(shí)際離泊時(shí)間所屬的季度1季度月份（離泊）實(shí)際離泊時(shí)間所屬的月份01月日期（離泊）實(shí)際離泊時(shí)間日期 集裝箱維度 集裝箱維度　　屬性名描述樣值長度集裝箱尺寸長度40大小箱20是小箱，其他大箱大箱貨代代碼貨代公司代碼CCL貨代名稱貨代公司名稱寧波科技園區(qū)新華物流有限公司空重有貨為重箱，否則為空重箱貿(mào)易類型貿(mào)易類型外貿(mào)目的港代碼集裝箱目的港CNZPU目的港國家目的港國家名稱中國目的港名稱集裝箱目的港乍浦特種業(yè)務(wù)類型延伸堆場或廢品箱或其他延伸堆場特種箱是否特種箱危品箱箱號(hào)集裝箱編號(hào)UACU3529823箱主代碼集裝箱箱主KLN箱主名稱集裝箱箱主川崎汽船（中國）有限公司寧波分公司卸貨港代碼卸貨港代碼CNWEN卸貨港國家卸貨港國家中國卸貨港名稱卸貨港名稱溫州中轉(zhuǎn)類型中轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)類型國際中轉(zhuǎn)裝貨港代碼裝貨港代碼HKHKG裝貨港國家裝貨港國家中國裝貨港名稱裝貨港名稱香港 輔助作業(yè)維度 輔助作業(yè)維度　　屬性名描述樣值倒箱輔助作業(yè)類型為倒箱倒箱關(guān)艙蓋板輔助作業(yè)類型為關(guān)艙蓋板關(guān)艙蓋板開艙蓋板輔助作業(yè)類型為開艙蓋板開艙蓋板卸銷子箱輔助作業(yè)類型為卸銷子箱卸銷子箱裝銷子箱輔助作業(yè)類型為裝銷子箱裝銷子箱 集裝箱作業(yè)類型緯度 集裝箱作業(yè)維度　　屬性名描述樣值裝船集裝箱作業(yè)類型為裝船裝船卸船集裝箱作業(yè)類型為卸船卸船 作業(yè)設(shè)備緯度 作業(yè)設(shè)備維度　　屬性名描述樣值設(shè)備編號(hào)橋吊設(shè)備編號(hào)QC01 操作員緯度 操作員維度　　屬性名描述樣值操作員作業(yè)的操作人員櫓春南 確定事實(shí)表最后一步是確定事實(shí)表，事實(shí)表是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)中最為關(guān)鍵的表，因?yàn)槭聦?shí)表反應(yīng)的度量值直接反饋給最終用戶，將對(duì)最終用戶的分析結(jié)果產(chǎn)生最直接的影響。當(dāng)事實(shí)粒度確定之后事實(shí)表很快就可以確定下來，本項(xiàng)目中粒度是最小的橋吊對(duì)集裝箱進(jìn)行的裝卸操作，也就是代表集裝箱進(jìn)出口的操作，即吞吐量。所以，吞吐量主題的事實(shí)表基本上已經(jīng)被確定下來。度量值一直都很明確，就是要統(tǒng)計(jì)集裝箱的吞吐量，根據(jù)慣例集裝箱碼頭的吞吐量分為兩部分，一部分是集裝箱吞吐量，另外一部分是輔助作業(yè)的吞吐量，所以，此處吞吐量實(shí)際包含兩個(gè)事實(shí)表，即，集裝箱吞吐量事實(shí)和輔助作業(yè)吞吐量事實(shí)表，： 集裝箱吞吐量事實(shí)集裝箱吞吐量事實(shí)事實(shí)分組度量名稱度量描述聚集規(guī)則公式轉(zhuǎn)換集裝箱吞吐量自然箱吞吐量自然箱量求和Sum無集裝箱吞吐量標(biāo)準(zhǔn)箱吞吐量標(biāo)準(zhǔn)箱量求和Sum無集裝箱吞吐量貨重吞吐量貨重求和Sumsum (貨重) / 1000集裝箱吞吐量皮重吞吐量毛重求和Sumsum(皮重) / 1000 輔助作業(yè)吞吐量事實(shí)輔助作業(yè)吞吐量事實(shí)事實(shí)分組度量名稱度量描述聚集規(guī)則公式轉(zhuǎn)換輔助吞吐量自然箱（輔助）輔助吞吐量折合自然箱量求和Sum　輔助吞吐量標(biāo)準(zhǔn)箱（輔助）輔助吞吐量折合標(biāo)準(zhǔn)箱量求和Sum　輔助吞吐量皮量（輔助）輔助吞吐量折合皮重求和Sumsum(皮量（輔助）) / 1000對(duì)吞吐量的聚集規(guī)則很簡單，統(tǒng)一的求和即可，但是對(duì)于重量需要做一次轉(zhuǎn)換再呈現(xiàn)給最終用戶，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫中重量的保存單位的都是千克，而我們對(duì)于這些動(dòng)輒幾萬千克的大家伙一般習(xí)慣以幾十噸來衡量，所以，需要將重量從千克到噸的轉(zhuǎn)換。 多維數(shù)據(jù)集的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的建立是為了輸出數(shù)據(jù)提供分析，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多維數(shù)據(jù)集中可以對(duì)外提供高效的聯(lián)機(jī)分析功能。聯(lián)機(jī)分析是數(shù)據(jù)倉庫對(duì)外輸出的重要方式之一，在流行的聯(lián)機(jī)分析技術(shù)中，都可以采用向下鉆取和上卷的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，通過對(duì)多種維度的分析，最終用戶往往會(huì)得到意外的收獲。當(dāng)然，維度的建立也不是一次性的，也是一個(gè)不斷向前迭代的過程，當(dāng)有新的維度時(shí)需要可以方便的添加進(jìn)來，項(xiàng)目中采用的SQL Server2008 Analysis Service（SSAS）便捷的實(shí)現(xiàn)了吞吐量量多維數(shù)據(jù)集，對(duì)于后期增加維度也十分方便。根據(jù)前面確定的維度模型、粒度和事實(shí)，很容易就確定了他們之間的關(guān)系，采用SSAS工具，把數(shù)據(jù)源指向數(shù)據(jù)倉庫，選擇維度表和事實(shí)表加入到數(shù)據(jù)源中并建立他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后添加船期、作業(yè)輔助作業(yè)類型、集裝箱、集裝箱作業(yè)類型、操作員和作業(yè)設(shè)備維度，最后新建吞吐量多維數(shù)據(jù)集，分別選擇QcWork和QcWorkMisc兩個(gè)事實(shí)表進(jìn)行聚合。 吞吐量維度關(guān)系：252。 V_VesselBerthPlan對(duì)應(yīng)的是船期維度，包含了日期屬性的船期維度，其中年份、季度、月份和日期又分靠離泊時(shí)間建立了層次關(guān)系，： 日期的層次關(guān)系252。 MiscType對(duì)應(yīng)的是輔助作業(yè)類型維度；252。 QueueType對(duì)應(yīng)的是集裝箱作業(yè)類型維度；252。 V_Container對(duì)應(yīng)的是集裝箱維度，V_Container是集裝箱表與ContainerSize表相關(guān)聯(lián)而來的視圖，增加了大小箱和集裝箱折算標(biāo)準(zhǔn)箱的屬性；252。 SUser對(duì)應(yīng)的是操作員維度；252。 Device對(duì)應(yīng)的是作業(yè)設(shè)備維度；另外，還需要對(duì)重量進(jìn)行轉(zhuǎn)換計(jì)算，SSAS工具很方便的提供了這項(xiàng)功能，在多維數(shù)據(jù)集的計(jì)算標(biāo)簽頁，找到腳本組織程序欄，新建計(jì)算成員，在計(jì)算成員的表達(dá)式中添加相應(yīng)的度量值和計(jì)算規(guī)則即可，： 度量值的轉(zhuǎn)換完成了多維數(shù)據(jù)集的建立后，需要部署多維數(shù)據(jù)集到服務(wù)器，并且經(jīng)過處理才能得到我們期望的事實(shí)數(shù)據(jù)，這個(gè)步驟SSAS能夠很方便的做到，設(shè)置部署的服務(wù)器，選擇項(xiàng)目部署即可完成部署。在初次部署成功后，可以通過SQL Server管理工具對(duì)上面建立的SSAS整個(gè)結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源視圖、多維數(shù)據(jù)集、維度等）進(jìn)行備份，這樣以后就可以方便的在不同的服務(wù)器上采用還原SSAS結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行移植。在每天定期處理多維數(shù)據(jù)集的需求，可以通過建立一個(gè)DTSX包，包中包含一個(gè)Analysis Service處理任務(wù)，這樣就可以把這個(gè)多維數(shù)據(jù)集的處理任務(wù)放在SQL Server代理中建立的ETL作業(yè)之后，ETL完成后，繼續(xù)執(zhí)行多維數(shù)據(jù)集的處理任務(wù)。 本章小結(jié)在本章中，作者首先介紹了維度的概念，如何進(jìn)行維度建模，然后根據(jù)Kimball的維度建模理論，按照四步維度建模完成吞吐量主題的維度建立。多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫在建立的過程中過于集中于各種報(bào)表需求，到最后數(shù)據(jù)倉庫的被建設(shè)成了以報(bào)表為中心的報(bào)表系統(tǒng)。采用維度建模有效的避免了數(shù)據(jù)倉庫建立的盲目性，維度模型圍繞著事實(shí)度量來建立，相互關(guān)聯(lián)的維度屬性反應(yīng)了事實(shí)度量的特性和層次關(guān)系。通過維度模型一旦建立起來， OLAP的實(shí)現(xiàn)就相對(duì)比較容易了，采用微軟公司提供的SSAS工具方便的完成了OLAP數(shù)據(jù)集的建立，由于此方面的資料十分容易查找（如微軟網(wǎng)站），所以作者并未詳細(xì)介紹。 第7章 數(shù)據(jù)展示與分析 辦公網(wǎng)吞吐量展示寧波大榭招商國際碼頭辦公網(wǎng)采用Microsoft Office Sharepoint Server （MOSS）實(shí)現(xiàn)，內(nèi)部辦公網(wǎng)是公司內(nèi)部生產(chǎn)相關(guān)人員經(jīng)常需要訪問的，在辦公網(wǎng)的首頁顯示當(dāng)前的吞吐量數(shù)據(jù)，當(dāng)員工打開辦公網(wǎng)時(shí)能夠迅速直觀的看到吞吐量的變化情況，使得公司內(nèi)從一線員工到董事長都能最快捷的了解公司業(yè)務(wù)狀況。在數(shù)據(jù)倉庫建立之前，從生產(chǎn)系統(tǒng)中快速的查詢出準(zhǔn)確的吞吐量是件復(fù)雜的事情，但是，當(dāng)吞吐量多維數(shù)據(jù)集建立起來之后，可以通過對(duì)集裝箱吞吐量事實(shí)表的查詢，迅速的返回，當(dāng)前吞吐量，去年、前年同期的吞吐量。： 通過MOSS展示吞吐量 數(shù)據(jù)倉庫報(bào)表報(bào)表系統(tǒng)是聯(lián)機(jī)分析的一個(gè)主要部分，是業(yè)務(wù)人員獲取業(yè)務(wù)狀況的最主要方式之一。隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)倉庫的建立不斷完善，企業(yè)的報(bào)表也將越來越多，選擇SQL Server2008 Reporting Service(SSRS)作為數(shù)據(jù)倉庫報(bào)表架構(gòu)是一個(gè)十分不錯(cuò)的選擇。SSRS采用各類關(guān)系數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，多數(shù)的報(bào)表將由數(shù)據(jù)倉庫提供數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉庫的建立還在完善的過程中，業(yè)務(wù)若緊急的報(bào)表需求，也可以通過從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中取得數(shù)據(jù)開發(fā)臨時(shí)報(bào)表； SSRS報(bào)表設(shè)計(jì)器還提供了可視的多維數(shù)據(jù)集查詢?cè)O(shè)計(jì)器，可以減少編寫多維數(shù)據(jù)集的查詢代碼，方便了報(bào)表的快速創(chuàng)建[7]。SSRS通過Web Service提供報(bào)表，并生成一個(gè)默認(rèn)網(wǎng)站://localhost/reports可以展示報(bào)表，在MOSS中也可以根據(jù)Web Service來調(diào)用報(bào)表。： 船舶作業(yè)報(bào)表除了通過web的方式，還可以通過Excel作為報(bào)表展示客戶端，這種方式要求最用用戶有較高的操作技巧，本節(jié)不再詳細(xì)描述，下一節(jié)會(huì)詳細(xì)介紹通過Excel展示數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 數(shù)據(jù)分析本節(jié)將以Excel2007作為客戶端訪問吞吐量多維數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和鉆取。通過Excel2007從數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中選擇分析服務(wù)作為數(shù)據(jù)來源，選擇數(shù)據(jù)透視圖和數(shù)據(jù)透視表來展示數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，展示了吞吐量多維數(shù)據(jù)集的維度和度量，選擇集裝箱吞吐量度量值組作為度量值，通過船期維度離泊時(shí)間屬性為2006年至2010年進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，多維數(shù)據(jù)集會(huì)立即返回集裝箱吞吐量事實(shí)數(shù)據(jù)，： 集裝箱吞吐量（一） 通過這種多維的分析方式，不斷向下鉆取，可以非常容易的得出分析人員希望得到的吞吐量統(tǒng)計(jì)值數(shù)據(jù)。如果分析員希望知道這其中的內(nèi)貿(mào)集裝箱多還是外貿(mào)集裝箱多，可以通過增加集裝箱維度的內(nèi)外貿(mào)屬性，于是可以清楚的看出內(nèi)外貿(mào)的分布情況，： 集裝箱吞吐量（二） 本章小結(jié)作者在本章介紹了多維數(shù)據(jù)集的展示方式，以簡單提供數(shù)據(jù)源的方式提供給辦公網(wǎng)以直觀的方式圖形化顯示吞吐量數(shù)據(jù)；對(duì)于web報(bào)表部分不是文論研究的重點(diǎn)，所以沒有詳細(xì)介紹；在最后一節(jié)里作者以實(shí)例展示了多維數(shù)據(jù)集在Excel中展示和分析的方法，通過選擇不同的維度屬性查詢出相關(guān)吞吐量度量值。第8章 總結(jié)與展望 總結(jié)本論文以集裝箱碼頭吞吐量主題域建立的實(shí)例，介紹了數(shù)據(jù)倉庫建立的一般過程，并且詳細(xì)的描述了適用于集裝箱碼頭基于時(shí)間的ETL方式，最后通過維度建模理論建立吞吐量多維數(shù)據(jù)集并采用SSAS工具實(shí)現(xiàn)了聯(lián)機(jī)分析服務(wù)，通過SSRS對(duì)外提供報(bào)表服務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和鉆取可以便捷的通過EXCEL作為客戶端訪問多維數(shù)據(jù)集。項(xiàng)目從業(yè)務(wù)開始，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行整理和分析，提煉出用戶真實(shí)的需求，并對(duì)沒有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的源數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的整理并形成數(shù)據(jù)字典，為項(xiàng)目的實(shí)施打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。由于集裝箱碼頭已經(jīng)在應(yīng)用的各種信息系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的定義不一致，導(dǎo)致抽取數(shù)據(jù)和對(duì)外提供數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常不一致，對(duì)吞吐量相關(guān)數(shù)據(jù)定義進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義解決了各種不一致的定義，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義提供的數(shù)據(jù)可以在各個(gè)系統(tǒng)和部門之間通用，按照業(yè)務(wù)實(shí)際需求建立起數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并規(guī)范的把這些整理出來的元數(shù)據(jù)信息歸檔保存。數(shù)據(jù)倉庫的核心工作是ETL的設(shè)計(jì)，在本項(xiàng)目中也不例外，作者花費(fèi)了大量的時(shí)間探索適合集裝箱碼頭的ETL方式，根據(jù)集裝箱碼頭的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，即源數(shù)據(jù)中吞吐量相關(guān)的數(shù)據(jù)都是記錄的狀態(tài)，當(dāng)其狀態(tài)改變時(shí)，對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間也會(huì)被記錄下來，通過反復(fù)論證和測試開發(fā)了基于時(shí)間的數(shù)據(jù)抓取模式。這是當(dāng)前環(huán)境下，代價(jià)最小、開發(fā)最為簡便的方式。由于基于時(shí)間的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式存在遺漏數(shù)據(jù)的可能，所以，還增加了時(shí)間增量配置參數(shù)，提供冗余的數(shù)據(jù)抓取，在遺漏了數(shù)據(jù)時(shí)，修改配置即可抓取丟失的數(shù)據(jù)，希望這種方式能夠提供給有相似業(yè)務(wù)需求的