【正文】 增加了一個(gè)新的屬性，此時(shí)，維度表就會(huì)被修改或者增加新的記錄行。這樣，我們在ETL的過程中，就要考慮到緩慢變化維度的處理。對于緩慢變化維度，有三種情況：　　緩慢變化維度第一種類型：　　歷史數(shù)據(jù)需要修改。這種情況下，我們使用UPDATE方法來修改維度表中的數(shù)據(jù)。例如：產(chǎn)品的ID號(hào)碼為123，后來發(fā)現(xiàn)ID號(hào)碼錯(cuò)了，需要改寫成456，那么，我們就在ETL處理時(shí)，直接修改維度表中原來的ID號(hào)碼為456?！　【徛兓S度第二種類型：　　歷史數(shù)據(jù)保留，新增數(shù)據(jù)也要保留。這時(shí)，要將原數(shù)據(jù)更新，將新數(shù)據(jù)插入，我們使用UPDATE / INSERT。比如：某一員工2005年在A部門，2006年時(shí)他調(diào)到了B部門。那么在統(tǒng)計(jì)2005年的數(shù)據(jù)時(shí)就應(yīng)該將該員工定位到A部門。而在統(tǒng)計(jì)2006年數(shù)據(jù)時(shí)就應(yīng)該定位到B部門，然后再有新的數(shù)據(jù)插入時(shí)，將按照新部門(B部門)進(jìn)行處理，這樣我們的做法是將該維度成員列表加入標(biāo)識(shí)列，將歷史的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為“過期”，將目前的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為“當(dāng)前的”。另一種方法是將該維度打上時(shí)間戳，即將歷史數(shù)據(jù)生效的時(shí)間段作為它的一個(gè)屬性，在與原始表匹配生成事實(shí)表時(shí)將按照時(shí)間段進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這種方法的好處是該維度成員生效時(shí)間明確。　　緩慢變化維度第三種類型：　　新增數(shù)據(jù)維度成員改變了屬性。例如：某一維度成員新加入了一列，該列在歷史數(shù)據(jù)中不能基于它瀏覽，而在目前數(shù)據(jù)和將來數(shù)據(jù)中可以按照它瀏覽，那么此時(shí)我們需要改變維度表屬性，即加入新的字段列。那么，我們將使用存儲(chǔ)過程或程序生成新的維度屬性，在后續(xù)的數(shù)據(jù)中將基于新的屬性進(jìn)行查看?！　?五)、創(chuàng)建事實(shí)表　　在確定好事實(shí)數(shù)據(jù)和維度后，我們將考慮加載事實(shí)表?！　≡诠镜拇罅繑?shù)據(jù)堆積如山時(shí)，我們想看看里面究竟是什么，結(jié)果發(fā)現(xiàn)里面是一筆筆生產(chǎn)記錄，一筆筆交易記錄… 那么這些記錄是我們將要建立的事實(shí)表的原始數(shù)據(jù)，即關(guān)于某一主題的事實(shí)記錄表?！　∥覀兊淖龇ㄊ菍⒃急砼c維度表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，生成事實(shí)表(圖六：)。注意在關(guān)聯(lián)時(shí)有為空的數(shù)據(jù)時(shí)(數(shù)據(jù)源臟)，需要使用外連接，連接后我們將各維度的代理鍵取出放于事實(shí)表中，事實(shí)表除了各維度代理鍵外，還有各量度數(shù)據(jù)，這將來自原始表，事實(shí)表中將存在維度代理鍵和各量度，而不應(yīng)該存在描述性信息，即符合“瘦高原則”，即要求事實(shí)表數(shù)據(jù)條數(shù)盡量多(粒度最小)，而描述性信息盡量少?！　∪绻紤]到擴(kuò)展，可以將事實(shí)表加一唯一標(biāo)識(shí)列，以為了以后擴(kuò)展將該事實(shí)作為雪花型維度，不過不需要時(shí)一般建議不用這樣做?！　∈聦?shí)數(shù)據(jù)表是數(shù)據(jù)倉庫的核心，需要精心維護(hù)，在JOIN后將得到事實(shí)數(shù)據(jù)表，一般記錄條數(shù)都比較大，我們需要為其設(shè)置復(fù)合主鍵和索引，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢性能優(yōu)化。事實(shí)數(shù)據(jù)表與維度表一起放于數(shù)據(jù)倉庫中，如果前端需要連接數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行查詢，我們還需要建立一些相關(guān)的中間匯總表或物化視圖，以方便查詢。　　三、什么是ETL　　在數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建中，ETL貫穿于項(xiàng)目始終，它是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的生命線，包括了數(shù)據(jù)清洗、整合、轉(zhuǎn)換、加載等各個(gè)過程。如果說數(shù)據(jù)倉庫是一座大廈，那么ETL就是大廈的根基。ETL抽取整合數(shù)據(jù)的好壞直接影響到最終的結(jié)果展現(xiàn)。所以ETL在整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中起著十分關(guān)鍵的作用，必須擺到十分重要的位置?！　TL是數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、加載(Load )的簡寫，它是指：將OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取出來，并將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和整合，得出一致性的數(shù)據(jù)，然后加載到數(shù)據(jù)倉庫中。例如：下圖就向我們展示了ETL的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換效果。(圖七：)　　那么，在這一轉(zhuǎn)換過程中，我們就完成了對數(shù)據(jù)格式的更正、對數(shù)據(jù)字段的合并、以及新增指標(biāo)的計(jì)算三項(xiàng)操作。類似地，我們也可以根據(jù)其他需求，完善數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)?！　『喍灾?，通過ETL，我們可以基于源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來生成數(shù)據(jù)倉庫。ETL為我們搭建了OLTP系統(tǒng)和OLAP系統(tǒng)之間的橋梁。　　四、項(xiàng)目實(shí)踐技巧　　(一)、準(zhǔn)備區(qū)的運(yùn)用　　在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，如果數(shù)據(jù)源位于一臺(tái)服務(wù)器上，數(shù)據(jù)倉庫在另一臺(tái)服務(wù)器端，考慮到數(shù)據(jù)源Server端訪問頻繁，并且數(shù)據(jù)量大，需要不斷更新，所以可以建立準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)庫(圖八：)。先將數(shù)據(jù)抽取到準(zhǔn)備區(qū)中，然后基于準(zhǔn)備區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣處理的好處是防止了在原OLTP系統(tǒng)中頻繁訪問，進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算或排序等操作?！　±缥覀兛梢园凑仗鞂?shù)據(jù)抽取到準(zhǔn)備區(qū)中，基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，我們將進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、整合、將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性處理。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)中將存在原始抽取表、轉(zhuǎn)換中間表和臨時(shí)表以及ETL日志表等?！　?二)、時(shí)間戳的運(yùn)用　　時(shí)間維度對于某一事實(shí)主題來說十分重要，因?yàn)椴煌臅r(shí)間有不同的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息，那么按照時(shí)間記錄的信息將發(fā)揮很重要的作用。在ETL中，時(shí)間戳有其特殊的作用，在上面提到的緩慢變化維度中，我們可以使用時(shí)間戳標(biāo)識(shí)維度成員。在記錄數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的操作時(shí)，我們也將使用時(shí)間戳標(biāo)識(shí)信息。例如：在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取時(shí)，我們將按照時(shí)間戳對OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，比如在午夜0：00取前一天的數(shù)據(jù)，我們將按照OLTP系統(tǒng)中的時(shí)間戳取GETDATE到GETDATE減一天，這樣得到前一天數(shù)據(jù)?！　?三)、日志表的運(yùn)用　　在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，難免會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤，產(chǎn)生出錯(cuò)信息，那么我們?nèi)绾潍@得出錯(cuò)信息并及時(shí)修正呢? 方法是我們使用一張或多張Log日志表，將出錯(cuò)信息記錄下來，在日志表中我們將記錄每次抽取的條數(shù)、處理成功的條數(shù)、處理失敗的條數(shù)、處理失敗的數(shù)據(jù)、處理時(shí)間等等。這樣，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，我們很容易發(fā)現(xiàn)問題所在，然后對出錯(cuò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正或重新處理?！　?四)、使用調(diào)度　　在對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行增量更新時(shí)必須使用調(diào)度(圖九：)，即對事實(shí)數(shù)據(jù)表進(jìn)行增量更新處理。在使用調(diào)度前要考慮到事實(shí)數(shù)據(jù)量，確定需要多長時(shí)間更新一次。比如希望按天進(jìn)行查看，那么我們最好按天進(jìn)行抽取，如果數(shù)據(jù)量不大，可以按照月或半年對數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。如果有緩慢變化維度情況，調(diào)度時(shí)需要考慮到維度表更新情況，在更新事實(shí)數(shù)據(jù)表之前要先更新維度表?！　≌{(diào)度是數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，要考慮縝密。在ETL的流程搭建好后，要定期對其運(yùn)行，所以調(diào)度是執(zhí)行ETL流程的關(guān)鍵步驟。每一次調(diào)度除了寫入Log日志表的數(shù)據(jù)處理信息外，還要使用發(fā)送Email或報(bào)警服務(wù)等，這樣也方便的技術(shù)人員對ETL流程的把握，增強(qiáng)了安全性和數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性?！　∥?、總結(jié)　　構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫需要簡單的五步，掌握了這五步的方法，我們可以構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫。然而，每一步都有很深的內(nèi)容需要研究與挖掘，尤其在實(shí)際項(xiàng)目中，我們要綜合考慮。例如：如果數(shù)據(jù)源的臟數(shù)據(jù)很多，在搭建數(shù)據(jù)倉庫之前我們首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以剔除掉不需要的信息和臟數(shù)據(jù)。　　ETL是OLTP系統(tǒng)和OLAP系統(tǒng)之間的橋梁，是數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)流入數(shù)據(jù)倉庫的通道。在數(shù)據(jù)倉庫的項(xiàng)目實(shí)施中，它關(guān)系到整個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)質(zhì)量，所以馬虎不得，必須將其擺到重要位置，將數(shù)據(jù)倉庫這一大廈的根基筑牢。ORACLE的ETL工具是什么?以前一直以為是BIEE.....今天才發(fā)現(xiàn)BIEE是類似COGNOS的報(bào)表工具......只看該作者 aaliuhl 劉星星 來自 廣州精華貼數(shù) 0個(gè)人空間 0技術(shù)積分 305 (8149)社區(qū)積分 3 (27932)注冊日期 2004717論壇徽章:42使用道具發(fā)表于 2009615 18:02 owb,odi都是ELT工具，不過支持ETL。19 /