運用空間自相關分析我國入境旅游增長空間格局-資料下載頁
2025-06-29 05:36本頁面
【正文】 了以各自為核心的集聚或離散的空間格局。圖2為上海市、江蘇省、 浙江省及鄰近省區(qū)入境旅游外匯收入逐期增加值貢獻率柱狀圖（貢獻率指各省區(qū)入境旅游外匯收入逐期增加值在同期我國入境旅游外匯收入逐期增加值中所占比重）。圖2顯示，江蘇、浙江兩省的鄰近省區(qū)中，入境旅游外匯收入逐期增加值貢獻率在2001年、2002年和2004年均存在巨大的省區(qū)差異，表明既不能認為兩省分別與鄰接省區(qū)在局部形成了集聚的空間格局，也不能認為形成了離散的空間格局。進一步分析可知，江蘇省與浙江省Local Moran39。s I反映的信息實際上主要是兩省入境旅游外匯收入逐期增加值與上海之間及其相互之間的相關性。圖2 上海市、江蘇省、浙江省及鄰近省區(qū)入境旅游外匯收入逐期增加值貢獻率柱狀圖1996—2004年期間，海南省入境旅游外匯收入逐期增加值的Local Moran39。s I有6年通過顯著性檢驗。具體分析可知，海南省只有廣東省一個鄰接省區(qū)， 海南省入境旅游區(qū)域增長與相鄰省區(qū)的空間關系實際指海南省與廣東省之間的關系，所以，將海南省與廣東省入境旅游區(qū)域增長之間的關系納入到廣東省與周邊鄰接省區(qū)入境旅游區(qū)域增長相互關系之中考慮更有意義。1996年至2004年期間，廣東省在前5 年與相鄰省區(qū)入境旅游區(qū)域增長不存在顯著的空間自相關，自2001年起，情況發(fā)生變化，在2001年、2002年和2004年三個正常時期，演變成顯著的負空間自相關，在局部形成了一個穩(wěn)定“中高周低”的離散格局（圖3）。圖3 廣東省及鄰近省區(qū)入境旅游增長貢獻率柱狀圖作為我國入境旅游第1大省，廣東省旅游外匯收入一直在全國遙遙領先，2002002004年入境旅游外匯收入逐期增加值貢獻率分別達23％、24％和17％，而其5個鄰近省區(qū)增加值的總和卻僅為6％、8％和9％。以2000年為基期、2004年為計算期，％，％。表明廣東省入境旅游的穩(wěn)步增長對鄰近省區(qū)的入境旅游缺乏拉動作用，與周邊省區(qū)入境旅游發(fā)展水平之間的差異呈逐年增大趨勢。如何激發(fā)廣東省對我國南部區(qū)域入境旅游的拉動力是一個有待進一步研究的問題。5 結語運用空間自相關分析，可以在設定顯著性水平下對因位置鄰近而產生的屬性上的相似性進行定量研究。 省級水平上的入境旅游外匯收入逐期增加值的Global Moran39。s I計算表明，在1996年至2004年期間，除1997年外，其它時期均不存在顯著的全局空間自相關，表明鄰近省區(qū)入境旅游區(qū)域增長既不綜合表現(xiàn)為趨同也不綜合表現(xiàn)為趨異，入境旅游區(qū)域增長整體格局為隨機空間格局。各省、自治區(qū)及直轄市入境旅游外匯收入逐期增加值的Local Moran39。s I計算顯示，鄰近省區(qū)入境旅游區(qū)域增長空間關系存在空間異質性。1996～2004年期間，我國均有一個或少數(shù)幾個省區(qū)與鄰近省區(qū)在入境旅游外匯收入逐期增加值上存在顯著的局部空間自相關，在局部區(qū)域呈現(xiàn)出集聚或離散的空間格局。這類局部區(qū)域的個數(shù)隨時間變化，但2001年以后趨于穩(wěn)定，在沒有對入境旅游產生重大沖擊事件發(fā)生的正常時期為2個， 即以上海為核心的共同增長的集聚格局區(qū)域和以廣東省為中心的“中高周低”的離散格局區(qū)域?！緟⒖嘉墨I】[1] 周云波，劉淑敏．中國國際旅游業(yè)的區(qū)域非均衡增長[J].桂林旅游高等?？茖W學校學報，1999,10(4):43—47.[2] 陸林，余鳳龍．中國旅游經濟差異的空間特征分析[J].經濟地理，2005,25(3):406—410.[3] Griffth, D. A.. Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering[M]. Germany: Springer, —6.[4] Getis, Arthur and Ord, J. Keith, The Analysis of Spatial Association By the Use of Distance Statistics[J]. Geographical Analysis, 1992(24):189—206.[5] Anselin, L.. Local Indicators of Spatial AssociationLISA[J]. Geographical Analysis, 1995,27(2):93—116.[6] Jay Lee, David WS Wong, Statistical Analysis with Arc View GIS[M]. New York: John Wiley amp。 Sons, Inc., —164.^9 / 9
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