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2025-06-28 20:17本頁面
  

【正文】 矩陣,則也為正交陣,且;③、若、正交陣,則也是正交陣; 注意:求解正交陣,千萬不要忘記施密特正交化和單位化;2. 施密特正交化:; 。3. 對于普通方陣,不同特征值對應(yīng)的特征向量線性無關(guān);對于實(shí)對稱陣,不同特征值對應(yīng)的特征向量正交;4. ①、與等價(jià) 經(jīng)過初等變換得到;,、可逆;,、同型;②、與合同 ,其中可逆; 與有相同的正、負(fù)慣性指數(shù);③、與相似 ;5. 相似一定合同、合同未必相似;若為正交矩陣,則,(合同、相似的約束條件不同,相似的更嚴(yán)格);6. 為對稱陣,則為二次型矩陣;7. 元二次型為正定:的正慣性指數(shù)為;與合同,即存在可逆矩陣,使;的所有特征值均為正數(shù); 的各階順序主子式均大于0; ;(必要條件)第一章隨機(jī)事件互斥對立加減功,條件獨(dú)立乘除清;全概逆概百分比,二項(xiàng)分布是核心;必然事件隨便用,選擇先試不可能。第二、三章一維、二維隨機(jī)變量1)離散問模型,分布列表清,邊緣用加乘,條件概率定聯(lián)合,獨(dú)立試矩陣2)連續(xù)必分段,草圖仔細(xì)看,積分是關(guān)鍵,密度微分算3)離散先列表,連續(xù)后求導(dǎo);分布要分段,積分畫圖算第五、六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)正態(tài)方和卡方出,卡方相除變F,若想得到t分布,一正n卡再相除。樣本總體相互換,矩法估計(jì)很方便;似然函數(shù)分開算,對數(shù)求導(dǎo)得零蛋;區(qū)間估計(jì)有點(diǎn)難,樣本函數(shù)選在前;分位維數(shù)惹人嫌,導(dǎo)出置信U方甜。第七章假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)均值用UT,分位對稱別大意;方差檢驗(yàn)有卡方,左窄右寬不稀奇;不論卡方或UT,維數(shù)減一要牢記;代入比較臨界值,拒絕必在否定域!9
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