【正文】 建立了自己專有的物流配送中心、運(yùn)輸隊(duì)伍及銷售機(jī)構(gòu)。這種物流模式的資源投入大，物流系統(tǒng)的固定成本較高，無法達(dá)到物流的規(guī)模效益；同時(shí)系統(tǒng)的柔性差。市場(chǎng)趨勢(shì)和“頻繁”的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟引起產(chǎn)品物流成本和物流活動(dòng)的不確定性激增以及物流的“快速性”、“準(zhǔn)時(shí)性＂、“敏捷性”要求進(jìn)一步提高，因此敏捷物流系統(tǒng)作為一種應(yīng)對(duì)的柔性體系出現(xiàn)是發(fā)展的必然趨勢(shì)，保持物流反應(yīng)的敏捷性對(duì)整個(gè)協(xié)同物流獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是十分重要的。以物流時(shí)間定額為基礎(chǔ)的管理，好處是為每項(xiàng)作業(yè)的執(zhí)行建立在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)之上，使考核變得公正客觀。但也會(huì)帶來消極影響，被動(dòng)按規(guī)定作業(yè)流程執(zhí)行會(huì)缺乏主動(dòng)改進(jìn)的積極性。為了調(diào)動(dòng)員工的積極性，除了時(shí)間定額完成得好需要獎(jiǎng)勵(lì)外，需要采取一些激勵(lì)措施，鼓勵(lì)員工不斷改進(jìn)作業(yè)方法，提高效率，壓縮物流時(shí)問?？己酥笜?biāo)也不宜單純采用時(shí)間定額單一指標(biāo)，可以作補(bǔ)充，例如附加上成本指標(biāo)。為了鼓勵(lì)縮短物流時(shí)間可以把間接成本按物流時(shí)間長(zhǎng)度分?jǐn)?。增加了成本指?biāo)會(huì)增強(qiáng)考核力度。物流時(shí)間定額管理本身也需要不斷完善提高，定額制定完后并不意味著任務(wù)完成了，除了應(yīng)用和執(zhí)行外，還需要進(jìn)行維護(hù)和改進(jìn)。從定義看，它是某個(gè)特定時(shí)期的標(biāo)準(zhǔn)，與制定時(shí)的技術(shù)條件和管理水平相一致的，隨著企業(yè)的發(fā)展，客觀條件變了，定額標(biāo)準(zhǔn)也要修訂。所以考核和激勵(lì)也是提高物流時(shí)間定額管理水平的必然途徑。當(dāng)然作為企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)不能過于頻繁，但一年維護(hù)一次，作局部的修正是必要的。在物流響應(yīng)時(shí)間確定的條件下，上層規(guī)劃（P1）可以描述為協(xié)同系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的約束條件和能力來分配響應(yīng)時(shí)間以達(dá)到物流總體收益最大。下層規(guī)劃（P2）可以理解為在上層規(guī)劃的響應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)自身物流效益的最大化。上層規(guī)劃模型為： (P1) 其中：F表示物流總體收益：是節(jié)點(diǎn)企業(yè)i的收益；是上層決策變量，代表物流節(jié)點(diǎn)企業(yè)i的響應(yīng)時(shí)間；是物流時(shí)間分配范圍；代表下層決策變量，分別表示下游企業(yè)的生產(chǎn)時(shí)間和物流時(shí)間。下層規(guī)劃模型為（P2） 其中為訂貨批量，當(dāng)用戶定單下達(dá)以后，從整體協(xié)同物流的角度，可將視為常量；為單位批量收益函數(shù)，為單位批量?jī)r(jià)格函數(shù)與單位批量費(fèi)用函數(shù)之差；其數(shù)量模型可以應(yīng)用回歸分析方法，根據(jù)每個(gè)企業(yè)的具體價(jià)格一時(shí)間、費(fèi)用一時(shí)間數(shù)據(jù)擬合求得； 分別為節(jié)點(diǎn)企業(yè)的生產(chǎn)時(shí)間和物流時(shí)間的分配區(qū)間。 根據(jù)上面建立的非線性二層整數(shù)規(guī)劃模型，通過對(duì)上層規(guī)劃(P1)采用整數(shù)模擬退火算法、對(duì)下層規(guī)劃(P2)采用離散搜索算法進(jìn)行求解。下層規(guī)劃模型在可行性域內(nèi)為凸函數(shù)，每一個(gè)滿足約束條件的給定的上層決策變量，對(duì)應(yīng)的下層規(guī)劃問題存在唯一的最優(yōu)解，并可以表示為：在對(duì)下層規(guī)劃求解時(shí)，可以把上層決策變量看作常量。此混合算法首先從上層決策變量開始賦值在可行域內(nèi)選一個(gè)最優(yōu)初始解帶入下層規(guī)劃，對(duì)初始解所對(duì)應(yīng)下層規(guī)劃實(shí)行離散搜索算法求解，而上層規(guī)劃則采用整數(shù)模擬退火算法，在計(jì)算過程中將兩種算法結(jié)合成為一體反復(fù)迭代，可獲得該二層規(guī)劃問題的全局最優(yōu)解。模擬退火算法的思路為：首先在高溫下進(jìn)行搜索，此時(shí)各狀態(tài)出現(xiàn)概率相差不大，可以很快進(jìn)入“熱平衡狀態(tài)”，這時(shí)進(jìn)行的是一種“粗搜索”，也就是大致找到系統(tǒng)的低能區(qū)域；隨著溫度的逐漸降低，各狀態(tài)出現(xiàn)概率的差距逐漸被擴(kuò)大，搜索精度不斷提高，這樣就可以越來越來準(zhǔn)確地找到網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的全局最小點(diǎn)。Step1：任選或用其它方法產(chǎn)生一個(gè)初始解，目標(biāo)函數(shù)值。令。Step2: 在解集中隨機(jī)選擇一個(gè)x，若，則令；否則，以概率令，其中,定義為：其中，為t步迭代的溫度。Step3：令，t=t+1，若滿足停止條件，則終止計(jì)算；否則，轉(zhuǎn)Step2。離散搜索算法的計(jì)算步驟如下：Step1：任意一個(gè)初始點(diǎn)為整數(shù)向量，精度要求：，置k=0；Step2：計(jì)算，若，轉(zhuǎn)step5。Step3:計(jì)算；Step4：采用延伸收縮法，由求得； 否則，由求得。Step5：檢驗(yàn)的最優(yōu)性。在商品制造過程中，由制造企業(yè)、供應(yīng)物流商和銷售物流商組成協(xié)同物流結(jié)構(gòu)。 Order Quantity structural relationship制造企業(yè)供應(yīng)物流商銷售物流商訂貨批量138 Quantities response time下限上限協(xié)同物流多階響應(yīng)周期70104制造企業(yè)響應(yīng)周期1527生產(chǎn)周期1115物流周期58供應(yīng)物流商響應(yīng)周期2738生產(chǎn)周期2327物流周期47銷售物流商響應(yīng)周期2740物流周期58采用上節(jié)提出的算法，首先選取上層初始可行解，迭代k=1500次,采用Matlab語言編程，求解。得到全局最優(yōu)解： Bulk pricing and product costs per unit bulk of historical data序列號(hào)核心制造企業(yè)供應(yīng)物流商銷售物流商響應(yīng)時(shí)間（天）價(jià)格\千元費(fèi)用\千元響應(yīng)時(shí)間（天）價(jià)格\千元費(fèi)用\千元響應(yīng)時(shí)間（天）價(jià)格\千元費(fèi)用\千元1161153673652723421721628235115482171163422642824419417029245110383181163302082925517712830255105314191273131713025517411131256952352012729915331266169101322669123621137287183322661549433266892172213728316533266151973427683228231372771593427614710035277802392414727615435276131102362877224102514726513836276124115372877025112614826114537287118104382886926122714825915238287129107392886728將上述計(jì)算結(jié)果與各協(xié)同企業(yè)的歷史績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并放入?yún)f(xié)同物流多目標(biāo)響應(yīng)時(shí)間分配的決策態(tài)勢(shì)中加以分析，可以發(fā)現(xiàn)：該二層規(guī)劃模型能夠在兼顧協(xié)同物流整體利益與節(jié)點(diǎn)企業(yè)局部利益的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同物流響應(yīng)時(shí)間的整體計(jì)劃與局部節(jié)點(diǎn)企業(yè)計(jì)劃的協(xié)同優(yōu)化，為協(xié)同物流各節(jié)點(diǎn)企業(yè)響應(yīng)時(shí)間及企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)時(shí)間與物流時(shí)間的統(tǒng)籌規(guī)劃提供了一種有效的計(jì)算方法。 結(jié) 論我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展正處于起步階段，與先進(jìn)國(guó)家相比雖有很大差距，但市場(chǎng)潛力和發(fā)展前景十分廣闊。加快我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展，具有非常重要而深遠(yuǎn)的意義。然而對(duì)于這種新的運(yùn)輸組織方式長(zhǎng)期以來缺乏系統(tǒng)的協(xié)同性理論研究。所謂“協(xié)同”指的是復(fù)雜系統(tǒng)中各組成要素之間，各子系統(tǒng)之間在操作運(yùn)行過程中的合作、協(xié)調(diào)、同步。本文試圖嘗試用協(xié)同學(xué)理論對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行分析和研究，以尋求系統(tǒng)有序化及推動(dòng)物流研究的發(fā)展，完善和提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的途徑。致 謝 在大學(xué)的最后日子里，我完成了自己的畢業(yè)論文，在這里要首先感謝指導(dǎo)老師：孟祥茹老師，在我寫論文這段時(shí)間里孟老師給予熱情積極的指導(dǎo)和幫助，耐心的糾正不合理之處，使我受益匪淺。在這里，對(duì)孟老師表達(dá)深深謝意。 同時(shí)還要感謝寢室的同學(xué)和提供幫助的其他老師，謝謝他們?cè)谝恍┘?xì)節(jié)方面提供的建議和意見，還要感謝在百忙之中審閱本文的老師們，謝謝你們對(duì)這篇文章提出的寶貴意見，我會(huì)努力改進(jìn)，爭(zhēng)取精益求精。參考文獻(xiàn)[1] :(學(xué)位論文).華東師范大學(xué)，2008.[2] 陳盈. 物流服務(wù)、管理與定額研究:(會(huì)議論文). 中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)物資管理委員會(huì)物資管理與營(yíng)銷暨物資流通系統(tǒng)理論學(xué)術(shù)研討會(huì)，2006.[3] 才華. 物流外包決策分析:(碩士學(xué)位論文).天津師范大學(xué)，2010.[4] 陳云萍. 企業(yè)物流戰(zhàn)略與物流績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究.（學(xué)位論文）.河海大學(xué)，2007.[5] 胡建國(guó). 隨機(jī)需求條件下的物流系統(tǒng)模型及算法研究:(碩士學(xué)位論文).大連理工大學(xué)，2005.[6] .（學(xué)位論文）.中國(guó)海洋大學(xué)，2006.[7] 舒輝．，2007.[8] 寧方華. 面向現(xiàn)代制造的協(xié)同物流多要素模型與應(yīng)用研究:(學(xué)位論文).浙江大學(xué)，2006.[9] 楊文勝. 基于響應(yīng)時(shí)間的供應(yīng)鏈協(xié)同決策與優(yōu)化模型研究:(學(xué)位論文).華中科技大學(xué)，2004.[10] 張寧．第三方物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案[J]．經(jīng)濟(jì)觀察，2007.[11] 杜向陽．基于電子商務(wù)的物流信息化研究[J]．經(jīng)濟(jì)觀察，2007.[12] 劉東嘯. RFID技術(shù)在鐵路集裝箱中心站的應(yīng)用研究.(學(xué)位論文).北京交通大學(xué)，2011.[13] 童子平. 基于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的上海通用敏捷供應(yīng)鏈系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案研究.（學(xué)位論文）.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2003.[14] .（期刊論文）.物流技術(shù)，2006.[15] Kaplan R, Norton D. The balanced scorecardmeasures that drive performance[J]. Harvard Business Review. 1992.[16] Kaplan, , and Norton, . (1996). The Balanced Scorecard. Harvard Business School Press, Boston.[17]Yang, J, and Lee, H.(1997). An AHP Decision Model for Facility Location Selection. Facilities, 15(9/10), 241254.[18]Lee ,V .,Whang protection in the personal Computer industry[J].Management Science,2000.[19]Cachou chain coordination with contracts[J].Supply Chain Management: Design, Coordination and Operation,2003.[20] Wang Jing, Li Jin fei. The third party logistics service Customer satisfaction evaluation [J]. Industrial engineering,2006.