【導(dǎo)讀】信系統(tǒng)性能提高的重要途徑。本文首先分析了數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的基本調(diào)制解調(diào)方。通過仿真，觀察了調(diào)制解調(diào)過程中各環(huán)節(jié)時域和頻域。的影響及仿真模型的可靠性。最后，在仿真的基礎(chǔ)上分析比較了各種調(diào)制方法。個便于操作的人機交互界面，使仿真系統(tǒng)更加完整，操作更加方便。技術(shù)已日趨成熟，在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)同。MATLAB是一種使用簡便的、特別適用于科學(xué)研究和工程計算的高級語言，通過使用MATLAB工具箱函數(shù)對數(shù)字調(diào)制進行仿真，更能直觀徹底的掌握。數(shù)字通信，數(shù)字調(diào)制的原理。MATLAB的便利性還體現(xiàn)在它的仿真結(jié)果還可以存放到MATLAB的工作。通信就是克服距離上的障礙，從一地向另一地傳遞和交換消息。數(shù)字信號的自變量可以是連續(xù)的或離散的，但幅度是離散的，如計算機等。各種數(shù)字終端設(shè)備輸出的信號就是數(shù)字信號。消息是具體的、表面的，而信息是抽象的、本質(zhì)的，且。術(shù)近年來發(fā)展非常迅速，它的應(yīng)用越來越廣泛。實現(xiàn)集成化、便于與計算機連接等優(yōu)點。

　　

【正文】 分辨兩者的不同，說明，一方面，只有已知移相鍵控方式是絕對還是相對的，才能正確的判斷原信 息；另一方面，相對移相信號可以看成是把數(shù)字信息序列（絕對碼）變換成相對碼，然后再根據(jù)相對碼進行絕對相移而形成的。 2DPSK 和 2PSK 的解調(diào)方式相同。 綜上所述，用計算機仿真電子通信系統(tǒng)，具有廣泛的適應(yīng)性和極高的靈活性。在硬件試驗中改變硬件的參數(shù)設(shè)置就意味著重做硬件，而在軟件中只需對相應(yīng)的參數(shù)進行重新設(shè)置，同時利用 Simulink 的可視化建模仿真和 MATLAB 簡單編程的特點，可以實現(xiàn)較為復(fù)雜的系統(tǒng)，因此 MATLAB/Simulink 在通信系統(tǒng)仿真方面具有強大的功能和優(yōu)越性！ 結(jié)論 致謝 我選擇了 費娟 老師的課題，作 設(shè)計的過程中，我有許多不懂得地方，在 老師的指導(dǎo)下我一步步的解決問題完成論文，在完成過程中老師指導(dǎo)我去怎么選擇資料，如何去利用網(wǎng)絡(luò)資源，在這個學(xué)習(xí)的過程中，我了解到 MATLAB 的實用價值，更深的理解數(shù)字調(diào)制技術(shù)的調(diào)制原理。對三種鍵控方式的調(diào)制原理也理解的更加透徹。這都是老師的功勞。老師不厭其煩的一次次為我解答思路及程序上方方面面的問題。對論文的要求及答辯時間的改動老師都及時地聯(lián)系我，通知我。在作畢業(yè)設(shè)計中，沒有老師的幫助我是不可能完成的。感謝老師對我的關(guān)心和幫助。經(jīng)過我的努力和索老師的耐心指導(dǎo) 畢業(yè)設(shè)計順利按時 完成，它是對我們把本科四年所學(xué)的理論知識運用到實踐中的一次系統(tǒng)的檢驗。 ，通過這段時間的親 身 經(jīng)歷，我感覺自己學(xué)到了：收集、整理資料、共同協(xié)作、分析及處理問題等許多方面的知識。我真誠感謝這期間 老師 給予我的全力幫助，細心指導(dǎo)以及對我的嚴(yán)格要求，是她在我遇到問題時，不辭辛苦幫我解決 ,感謝她在設(shè)計和任務(wù)安排上長時間的指導(dǎo)。在設(shè)計的過程中，我還從 老 師身上學(xué)到好多東西： 索老師 熱心工作的精神感動了我們，她還用實際行動告訴我們在工作中要腳踏實地，在學(xué)術(shù)上要嚴(yán)謹(jǐn)，在思維上要活躍，在學(xué)業(yè)上要勤奮刻苦。還有，在設(shè)計過程中感謝給我提 供微機等便利的條件，使得我們能夠順利的完成畢業(yè)設(shè)計。最后感謝各位評委給予批評指正。 結(jié)論 參考文獻 [1]樊昌信 徐炳祥 等 .通信原理 (第 5 版 ).北京 .國防工業(yè)出版社 .2020 [2]王福昌 熊兆飛 黃本雄 .通信原理 .清華大學(xué)出版社 .2020 [3]鐘麟 王峰 .MATLAB 仿真技術(shù)與應(yīng)用教程 .國防工業(yè)出版社 .2020 [4]劉敏 魏玲 .《 MATLAB 通信仿真與技術(shù)應(yīng)用 》 .國防工業(yè)出版社 .2020 [5]孫屹 吳磊 .《 Simulink 通信仿真開發(fā)手冊》 .國防工業(yè)出版社， 2020 [6]沈越泓 高媛媛 魏以民 .《通信原 理》 .機械工業(yè)出版社 .2020 [7]郭文彬 桑森 .通信原理（基于 MATLAB 的計算機仿真） .北京郵電大學(xué)出版社 .2020 [8]張志涌等 .精通 版 .北京航空航天大學(xué)出版社 .2020 [9]鄧華等 .MATLAB 通信仿真及應(yīng)用實例祥解 .人民郵電出版社 .2020 [10]李建新 .現(xiàn)代通信系統(tǒng)分析與仿真 — MATLAB 通信工具箱 .西安 .西安電子科技大學(xué)出版社 .2020 [11]薛定宇 陳陽泉 .基于 MATLAB/Simulink的系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用 [M].北京 .清華大學(xué)出版社 .2020 [12]韓利竹 王華 .MATLAB 電子仿真與應(yīng)用 .北京 .國防工業(yè)出版社 .2020 [13]Peter Communications(Second Edition).China Machine Press [14] , [15]Emmanuel Barrie Sigital House Of Electronics Industry 結(jié)論 附錄 附錄一 clear all。 close all。 fs=8e5。%抽樣頻率 （可改參數(shù)） fm=20e3。%基帶頻率 （可改） n=2*(6*fs/fm)。 final=(1/fs)*(n1)。 fc=2e5。 % 載波頻率 （可改） t=0:1/fs:(final)。 Fn=fs/2。%耐奎斯特頻率 %用正弦波產(chǎn)生方波 %========================================== twopi_fc_t=2*pi*fm*t。 A=1。 phi=0。 x = A * cos(twopi_fc_t + phi)。 % 方波 am=1。 x(x0)=am。 x(x0)=1。 figure(1) subplot(321)。 plot(t,x)。 axis([0 2e4 2 2])。 title(39?；鶐盘?39。)。 grid on car=sin(2*pi*fc*t)。%載波 ask=x.*car。%載波調(diào)制 結(jié)論 subplot(322)。 plot(t,ask)。 axis([0 200e6 2 2])。 title(39。PSK 信號 39。)。 grid on。 %===================================================== vn=。 %（可改） noise=vn*(randn(size(t)))。%產(chǎn)生噪音 subplot(323)。 plot(t,noise)。 grid on。 title(39。噪音信號 39。)。 axis([0 .2e3 1 1])。 askn=(ask+noise)。%調(diào)制后加噪 subplot(324)。 plot(t,askn)。 axis([0 200e6 2 2])。 title(39。加噪后信號 39。)。 grid on。 %帶通濾波 %====================================================================== fBW=40e3。 %（可改） f=[0:3e3:4e5]。 w=2*pi*f/fs。 z=exp(w*j)。 BW=2*pi*fBW/fs。 a=.8547。%BW=2(1a)/sqrt(a) p=(j^2*a^2)。 gain=.135。 Hz=gain*(z+1).*(z1)./(z.^2(p))。 subplot(325)。 plot(f,abs(Hz))。 title(39。帶通濾波器 39。)。 結(jié)論 grid on。 Hz(Hz==0)=10^(8)。%avoid log(0) %（可改） subplot(326)。 plot(f,20*log10(abs(Hz)))。 grid on。 title(39。Receiver 3dB Filter Response39。)。 axis([1e5 3e5 3 1])。 %濾波器系數(shù) a=[1 0 ]。%[1 0 p] %（可改） b=[ 0 ]。%gain*[1 0 1] %（可改） faskn=filter(b,a,askn)。 %第二張圖 解調(diào) figure(2) subplot(321)。 plot(t,faskn)。 axis([0 100e6 2 2])。 title(39。通過帶通濾波后輸出 39。)。 grid on。 cm=faskn.*car。%解調(diào) subplot(322)。 plot(t,cm)。 axis([0 100e6 2 2])。 grid on。 title(39。通過相乘器后輸出 39。)。 %低通濾波器 %================================================================== p=。 gain1=。%gain=(1p)/2 Hz1=gain1*(z+1)./(z(p))。 subplot(323)。 Hz1(Hz1==0)=10^(8)。%avoid log(0) plot(f,20*log10(abs(Hz1)))。 grid on。 結(jié)論 title(39。LPF 3dB response39。)。 axis([0 5e4 3 1])。 %濾波器系數(shù) a1=[1 ]。%(z(p)) b1=[ ]。%gain*[1 1] so=filter(b1,a1,cm)。 so=so*10。%add gain so=somean(so)。%removes DC ponent subplot(324)。 plot(t,so)。 axis([0 8e4 ])。 title(39。通過低通濾波器后輸出 39。)。 grid on。 %Comparator %====================================================== High=。 Low=。 vt=0。%設(shè)立比較標(biāo)準(zhǔn) error=0。 len1=length(so)。 for ii=1:len1 if so(ii) = vt Vs(ii)=High。 else Vs(ii)=Low。 end end Vo=Vs。 subplot(325)。 plot (t,Vo), title(39。解調(diào)后輸出信號 39。), axis([0 2e4 5 5]) grid on。 xlabel(39。時間 (s)39。), ylabel(39。幅度 (V)39。), 結(jié)論 附錄二： Channel（加性高斯白噪聲信道）的主要參數(shù) 模塊名稱 AWGN Channel Filter Design1 （ 低通濾波 器）的主要參數(shù) 3. Relay(取樣判決器 )的主要參數(shù) 結(jié)論 Error Rate Calculation（誤碼率計算）的主要參數(shù) 模塊名稱 Error Rate Calculation 位置 CommunicationsBlockset\ Comm Sinks 參數(shù)名稱 參數(shù)值 BPSK Receive delay（接收延遲） 1 Communication delay（計算延遲） 0 Computational mode（計算模式） Entire frame Output data（輸出數(shù)據(jù)） Port