【正文】 重要內(nèi)容來考慮的，否則可能根本就是不可解的問題！關(guān)于特征表示問題關(guān)于特征提取與分類器：理想的特征提取過程可使得后續(xù)的分類器設(shè)計成為小菜一碟，萬能的分類器似乎也應(yīng)該使得設(shè)計者不必刻意設(shè)計特征提取過程！沒有萬能的分類器！甚至沒有所謂最好的分類器，不同的分類器有不同的適用范圍！但對具體問題，可能會有最適合的特征表示方法，而不同的特征表示也需要采用不同的分類器。關(guān)于數(shù)據(jù)問題Math is king, data is queen! 在基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的模式識別問題中，采用什么樣的數(shù)據(jù)、多少數(shù)據(jù)往往決定了問題的成敗，而不是采用了什么樣的學(xué)習(xí)算法。目標(biāo)不同：模式識別研究的是有了特定屬性數(shù)據(jù)之后如何設(shè)計“對所有可能的情況”最優(yōu)的分類器，而應(yīng)用上卻要考慮“為了解決某個特定識別問題”如何去選擇數(shù)據(jù)？只為了識別中國人，需要把外國人的數(shù)據(jù)拿來訓(xùn)練嗎？為了識別正楷文字，需要把行書也拿來訓(xùn)練嗎？但是，在理論上卻有另一個問題…關(guān)于泛化能力對于沒有訓(xùn)練學(xué)習(xí)過的模式樣本的識別能力。只用中國人訓(xùn)練的模型能否識別老外？異族人臉識別困難現(xiàn)象。嬰兒：“獨眼龍” 不是人？在實踐中，也許想辦法加入更多的有代表性的訓(xùn)練樣本更能解決問題，而不是去設(shè)計更復(fù)雜的分類器或者學(xué)習(xí)機。充分利用手頭樣本：AdaBoost，Bagging等等。小結(jié)對一般方法的掌握程度對特定問題的理解程度應(yīng)用中需要更多的關(guān)注：傳感器的選擇，比如什么樣的攝像機？預(yù)處理：如何去除各種干擾因素？特征表示問題：什么是本質(zhì)的類別特征？為了解決某一應(yīng)用問題，選擇什么樣的數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器？參考文獻[1] Weihua Wang, WeiFu Wang. A GrayScale Face Recognition Approach[J]. 2008 Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 2008, 395~398[2] Zhiming Liu, Chengjun Liu. A Hybrid Color and Frequency Features Method For Face Recognition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2008, v17, n10, 1975~1980[3] JiannShu Lee, KaiYang Huang, ShoTsung Kao, SengFong Lin. Face Recognition by Integrating Chin Outline[J]. 2008 Fourth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), 2008, 567~571[4] , , , . Expression and illumination invariant preprocessing technique for face recognition[J]. 2008 International Conference on Computer Engineering amp。 Systems (ICCES 39。08), 2008, 59~64[5] Zhifei Wang, Zhenjiang Miao. Featurebased superresolution for face recognition[J]. 2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2008, 1569~1572[6] Frederick , Xiaoming Liu, Peter . Multiframe superresolution for face recognition[J]. 2007 First IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems BTAS 39。07, 2007, 250~255[7] , , . Face recognition in lowlight environments using fusion of thermal infrared and intensified imagery[J]. Proceedings of the SPIE The International Society for Optical Engineering, 2006, v6206, p620622112[8] Kong, 。 Jingu Heo。 Boughorbel, F.。 Yue Zheng。 Abidi, .。 Koschan, A.。 Mingzhong Yi。 Abidi, .. Multiscale fusion of visible and thermal IR images for illuminationinvariant face recognition[J]. International Journal of Computer Vision, 2007, v71, n2, 215~233[9] , ChinSeng Chua. Image level fusion method for multimodal 2D + 3D face recognition[J]. Image Analysis and Recognition. 5th International Conference, ICIAR 2008, 2008, 984~992[10] AlOsaimi, 。 Bennamoun, 。 Mian, . An expression deformation approach to nonrigid 3D face recognition[J]. International Journal of Computer Vision, 2009, v81, n3, 302~316[11] Hochul Shin, SeongDae Kim, HaeChul Choi. Generalized elastic graph matching for face recognition[J]. Pattern Recognition Letters, 2007, v28, n9, 1077~1082寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認(rèn)真；無能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.學(xué)習(xí)參考