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模式識別與智能系統(tǒng)-資料下載頁

2024-11-09 22:26本頁面
  

【正文】 有過驚人的雷同,甚至出現(xiàn)過外校第一年考過的題在第二年以更簡單的形式出現(xiàn)的情況。試卷不公開對每個考生都是公平的,但你要學(xué)會如何從其他渠道獲取更多的信息,從而爭取到更有效的復(fù)習(xí)。四、面試與錄取自動化系的錄取分數(shù)線一般在355到365之間,接到成績單如果考分在這個范圍內(nèi),并不說明一定能錄取,只是有一次面試的機會而已。這時不妨考慮一下可能去的系或?qū)I(yè),有備無患。清華招生向來嚴格,一般按分數(shù)從高到低擇優(yōu)錄取,同時可能兼顧數(shù)學(xué)或英語成績。面試人數(shù)通常多于實際錄取人數(shù),98年實際錄取幾乎是計劃錄取人數(shù)的兩倍,但通知面試人數(shù)則更多。面試通知和面試一般在四月初,相對全校各系要早一些,對考生來說也是很有利,可以做第二次選擇。通常的情況是,沒有在自動化錄取的考生仍可能校內(nèi)消化,或推薦到北航、北科大等學(xué)校。面試很簡單,通常的問題是個人簡介、填報原因或打算等,所以不必過于緊張。但應(yīng)該認真準備,以免出現(xiàn)特別情況。(清華自動化研究生崔雁鴻)西安建筑科技大學(xué),信息與控制工程學(xué)院,任慶昌教授的科研方向就是建筑智能化。目前在博士生導(dǎo)師、陜西自動化學(xué)會副理事長、智能建筑協(xié)會分會長任教授的帶領(lǐng)下,成立了西安建筑科技大學(xué)智能建筑研究所。并帶領(lǐng)其博士生碩士生成功組建了西建大變風(fēng)量空調(diào)實驗平臺。承接國家自然科學(xué)基金項目1個,中省共建項目一個。培養(yǎng)了眾多優(yōu)秀的碩士生和博士生。要做好心理準備,在實驗室做研究比較辛苦,呵呵!祝你成功!第五篇:模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科簡介模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科簡介專業(yè)介紹模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)是一個新興的交叉學(xué)科,是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計算機科學(xué)等技術(shù)融合的產(chǎn)物。這一學(xué)科在上世紀八十年代以來受到控制科學(xué)與工程學(xué)界的極大重視,被稱為面向二十一世紀的控制科學(xué)。本學(xué)科以各種傳感器為信息源,以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn),以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結(jié)合,具有廣泛應(yīng)用價值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。本學(xué)科的研究方向包括:圖像處理與模式識別、微智能執(zhí)行器與自主系統(tǒng)、運載器綜合健康管理、UCAV協(xié)同任務(wù)規(guī)劃、生物特征識別技術(shù)。業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求本學(xué)位點主要培養(yǎng)具有人工智能和模式識別理論、微智能執(zhí)行器及智能控制系統(tǒng)等專業(yè)知識、能夠熟練應(yīng)用相關(guān)知識解決實際系統(tǒng)問題能力的高級專門人才。碩士研究生需掌握堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識,掌握科學(xué)研究的基本方法和技能,具有獨立分析和解決問題的能力,具有一定的創(chuàng)新能力。具備查閱文獻資料,了解學(xué)科現(xiàn)狀和動向,歸納總結(jié)的能力。具備獨立進行實驗方案設(shè)計、實驗數(shù)據(jù)處理以及對實驗結(jié)果概括處理的能力。具備一定的科技文獻寫作能力,能夠完成學(xué)術(shù)論文以及學(xué)位論文的寫作。熟練地閱讀本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的外文資料,具備較好的外文論文寫作能力。具備一定的教學(xué)實踐(課程輔導(dǎo)、輔導(dǎo)實驗)、科研實踐(指導(dǎo)課程設(shè)計或畢業(yè)論文等)、參加工程項目的實踐或社會實踐能力。在人工智能和模式識別、智能微系統(tǒng)及飛行控制系統(tǒng)等領(lǐng)域內(nèi),掌握堅實的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)深入的學(xué)科知識,具有良好的科研和實際應(yīng)用能力,具有較強的從事高校教學(xué)、科研或獨立擔負專門技術(shù)工作的能力。主干課程模式識別、智能控制、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能、系統(tǒng)建模與仿真、飛行控制技術(shù)、系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制、故障診斷技術(shù)等。
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