a298報(bào)告基于matlab的微粒群優(yōu)化算法的仿-資料下載頁(yè)
2025-06-28 07:46本頁(yè)面
【正文】 B的微粒群算法程序設(shè)計(jì)（1）參數(shù)編碼（2）粒子群初始化（3）粒子速度和位置的更新（4）主程序程序設(shè)計(jì)流程圖微粒群算法性能仿真微粒群算法的改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)及仿真微粒群算法及其改進(jìn)算法的性能比較五、進(jìn)度安排2012年1月17日至1月21日 明確畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)，熟悉收集相關(guān)各種資料，學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境。2012年2月21日至3月4日，畢業(yè)實(shí)習(xí)。2012年3月5日至3月30日，運(yùn)用MATLAB 完成對(duì)粒子群算法及其改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)與仿真并完成遺傳算法及其改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)與仿真。利用標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)來(lái)完成對(duì)以上算法性能的比較。 2012年4月26日至5月15日 ，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 2012年5月16日至5月28日完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，整理設(shè)計(jì)文件和實(shí)驗(yàn)記錄。2012年5月29日至6月12 送評(píng)閱教師審查及修改，準(zhǔn)備及參加畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯。 六、參考文獻(xiàn)1. 龔純 精通MATLAB最優(yōu)化計(jì)算 2. 吳斌，群體智能的研究及其在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，中國(guó)科學(xué)院研究生院博士學(xué)位論文，20023. 松散的腦袋－群體智能的數(shù)學(xué)模型，,16(1).154. 林丹，李敏強(qiáng)等. 基于遺傳算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題的一種算法. 軟件學(xué)報(bào)，2001，12（4）：628～6325. Reynolds C. W. “Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model. Computer Graphics, , , 1987, 6. J. Kennedy, R. Eberhart. Particle Swarm Optimization [A]. Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks [C], 1995: 194219487. Shi Y, Eberhart R. A modified particle swarm optimizer [C]. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, 1998: 69~738. R. C. Eberhart, Y. Shi. Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE Conference on Evolutionary Computation, ICEC, , pp. 8488
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