【正文】 10 15 20 253020100102030包包包包包包包包包包圖 6 男 A 各個(gè)發(fā)言特征參數(shù)對(duì)比圖表 4 男聲 A 樣本“14”特征參數(shù)提取小波包系數(shù)的能量每?jī)蓛芍g差值列數(shù)男 A 不同發(fā)音參數(shù)差值第 1 列 第 2 列 第 3 列 第 4 列 第 5 列 第 6 列“1”與“2” 第 14 頁(yè) 共 27 頁(yè)“1”與“3” “1”與“4” “2”與“3” “2”與“4” “3”與“4” 列數(shù)男 A 不同發(fā)音參數(shù)差值第 7 列 第 8 列 第 9 列 第 10 列 第 11 列 第 1224 列“1”與“2” 0“1”與“3” 0“1”與“4” 0“2”與“3” 0“2”與“4” 0“3”與“4” 0從上圖及差值表可以發(fā)現(xiàn)在3—5列數(shù)值上有很大差別有些部分?jǐn)?shù)值上基本無(wú)差別。這些信號(hào)在前11列小波包系數(shù)能量上的差別表明了語(yǔ)音只在前11列的相應(yīng)頻率上有能量差別。而特征參數(shù)（小波包系數(shù)能量）從12列部分開始，幾乎是0，這就表明這些不同的語(yǔ)音信號(hào)在其他頻率上基本沒(méi)有能量。（2）由 與 特征參數(shù)比較可以從以下圖中清晰看出第 15 頁(yè) 共 27 頁(yè)0 5 10 15 20 253020100102030包包包包包包包包包包圖 7 男 A 與男 B 發(fā)“1”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖0 5 10 15 20 25403020100102030包包包包包包包包包包圖 8 男 A 與男 B 發(fā)“2”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖第 16 頁(yè) 共 27 頁(yè)0 5 10 15 20 253020100102030包包包包包包包包包包圖 9 男 A 與男 B 發(fā)“3”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖0 5 10 15 20 253020100102030包包包包包包包包包包圖 10 男 A 與男 B 發(fā)“4”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖第 17 頁(yè) 共 27 頁(yè)表 5 男聲 A、B 樣本“14”特征參數(shù)相對(duì)應(yīng)之間差值 1—6 列列數(shù)男 A 男 B 同一發(fā)音特征參數(shù)差值第 1 列 第 2 列 第 3 列 第 4 列 第 5 列 第 6 列“1” “2” “3” “4” 表 6 男聲 A、B 樣本“14”特征參數(shù)相對(duì)應(yīng)之間差值 7—24 列列數(shù)男 A 男 B 同一發(fā)音特征參數(shù)差值第 7 列 第 8 列 第 9 列 第 10 列 第 11 列 第 1224列“1” 0“2” 0“3” 0“4” 0觀察以上四圖及差值表較明顯看出同一人發(fā)音在 1—2 和 6—11 列相對(duì)的頻率上區(qū)別不大，而不同人不同人的發(fā)音區(qū)別在這些列上有了很大的區(qū)別。（3） 與 特征參數(shù)比較0 5 10 15 20 253020100102030包包包包包包包包包包第 18 頁(yè) 共 27 頁(yè)圖 11 男 B 兩次發(fā)“1”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖0 5 10 15 20 25403020100102030包包包包包包包包包包圖 12 男 B 兩次發(fā)“2”時(shí)特征參數(shù)對(duì)比圖表 7 男聲 B 樣本“12”特征參數(shù)兩次同一發(fā)音相對(duì)應(yīng)之間差值 1—6 列列數(shù)男 B 同一數(shù)字重復(fù)發(fā)音特征參數(shù)差值第 1 列 第 2 列 第 3 列 第 4 列 第 5 列 第 6 列“1” “2” 表 8 男聲 B 樣本“12”特征參數(shù)兩次同一發(fā)音相對(duì)應(yīng)之間差值 7—24 列列數(shù)男 B 同一數(shù)字重復(fù)發(fā)音特征參數(shù)差值第 7 列 第 8 列 第 9 列 第 10 列 第 11 列 第 1224 列“1” 0“2” 0由上面兩圖及差值表可清晰發(fā)現(xiàn)同一人發(fā)同一個(gè)音在第 1 和 11 列上差別最小?？傊煌苏Z(yǔ)音的特征參數(shù)差別在 1—2 和 611 列上，而同一個(gè)人不同語(yǔ)音差別在 3—5 列上。結(jié) 論第 19 頁(yè) 共 27 頁(yè)本次論文借鑒MFCC提取的方法，用小波包分析來(lái)提取語(yǔ)音的特征參數(shù)。從仿真數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：區(qū)別不同人的發(fā)音的頻點(diǎn)和區(qū)別同一人不同發(fā)音的頻點(diǎn)分別在不同的頻帶上即某些頻點(diǎn)可以區(qū)別不同人而某些頻點(diǎn)可以區(qū)別同一人不同發(fā)音；新的特征參數(shù)具有較高的識(shí)別率，并具有一定的抗噪聲能力，為后期能夠準(zhǔn)確識(shí)別提供前期保障。由實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)基于小波包分析的特征參數(shù)提取法較好，且比MFCC減少了一些步驟更容易實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用。在驗(yàn)證本類算法的性能時(shí)對(duì)幾種實(shí)驗(yàn)小波包系數(shù)能量進(jìn)行了比較，結(jié)果表明提取語(yǔ)音特征參數(shù)的有較好的效果。本設(shè)計(jì)中聲音特征提取技術(shù)使應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)成為了可能?；谛〔ò治龅穆曇籼卣魈崛〖夹g(shù)近些年發(fā)展較快：一方面計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展對(duì)該領(lǐng)域的研集成電路與元器件卷起了促進(jìn)作用，計(jì)算機(jī)信息處理速度的提高、存儲(chǔ)器容量的增大等硬件性能提高使得研究人員能夠研制和采用更為復(fù)雜的算法；另一方面，特征提取和識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用的迫切性大大地推動(dòng)了該領(lǐng)域課題的發(fā)展。聲音技術(shù)已經(jīng)從模式識(shí)別和人工智能的一個(gè)分支提升為一門綜合人類智能各項(xiàng)研究的獨(dú)立學(xué)科，隨著聲音模式識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事等領(lǐng)域?qū)⒌玫礁嗟膽?yīng)用。參考文獻(xiàn)[1] ?；谧罴研〔ò纸獾恼Z(yǔ)音信號(hào)特征提取[J].新疆師范大學(xué)，2022。[2] [M].哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2022。[3 ] [J].重慶郵電大學(xué)軟件學(xué)院，2022。[4] [J].電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2022，5(1)：21–25。[5] [M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社，1992。[6] [J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，32(2)：36–39。[7] [J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2022，15(9)：1276–1278。[8] [J].電子科技，1998，43(1)：16–19。[9] [J].計(jì)算機(jī)工程，2022，29(13)：31–33。第 20 頁(yè) 共 27 頁(yè)[10] －小波包分析的文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2022(4)：2628。第 21 頁(yè) 共 27 頁(yè)致 謝本文是在張杰老師的熱情關(guān)心和指導(dǎo)下完成的，他淵博的知識(shí)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)作風(fēng)使我受益匪淺，對(duì)順利完成本課題起到了極大的作用。在此向他表示我最衷心的感謝！最后向在百忙之中評(píng)審本文的各位專家、老師表示衷心的感謝！作者簡(jiǎn)介：姓 名：黃現(xiàn)云 性別：男出生年月：1987 年 3 月 13 日 民族：漢族Email: 第 22 頁(yè) 共 27 頁(yè)聲 明本論文的工作是 2022 年 3 月至 2022 年 6 月在成都信息工程學(xué)院通信工程學(xué)院完成的。文中除了特別加以標(biāo)注地方外，不包含他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得成都信息工程學(xué)院或其他教學(xué)機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。除非另有說(shuō)明，本文的工作是原始性工作。關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)和研究成果知識(shí)產(chǎn)權(quán)的說(shuō)明：本人完全了解成都信息工程學(xué)院有關(guān)保管使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：（1）學(xué)校有權(quán)保管并向有關(guān)部門遞交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件。（2）學(xué)校可以采用影印、縮印或其他復(fù)制方式保存學(xué)位論文。（3）學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的復(fù)制、贈(zèng)送和交換學(xué)位論文。（4）學(xué)校可允許學(xué)位論文被查閱或借閱。（5）學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容（保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定） 。除非另有科研合同和其他法律文書的制約，本論文的科研成果屬于成都信息工程學(xué)院。特此聲明！ 作者簽名： 2022年06月04日