【正文】 10個班次，%。陸島客運：陸島客運航線17條，%，旅客到達(dá)量134萬人次，%%。其中，，莊河22萬人次。隨著改革開放政策的實施，大連市的基礎(chǔ)設(shè)施有了飛速的發(fā)展，大連市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)力布局、商品儲運體制開始出現(xiàn)新的較為重大的變化，具體表現(xiàn)為相當(dāng)數(shù)量的工商企業(yè)開始嘗試直接在市場上尋找倉儲、運輸企業(yè)，由過去對“大而全”，“小而全”自辦物流的追求與認(rèn)可，逐步向?qū)で蠛细竦牡谌轿锪鞴?yīng)商發(fā)展，并由此帶動了非流通部門的儲運業(yè)務(wù)與非國有發(fā)展到直接依托生產(chǎn)、零售企業(yè)開展儲運業(yè)務(wù)，企業(yè)由過去單純對倉儲、運輸?shù)男枨箝_始逐步發(fā)展到對倉儲運輸?shù)膬?nèi)在綜合物流的需求。大連市貨運有形市場總數(shù)為8個，其中市內(nèi)四區(qū)及旅順5個，瓦房店城區(qū)1個，金州開發(fā)區(qū)及保稅區(qū)2個?？商峁﹤}儲面積4萬余平、停車面積16萬余平，可容納業(yè)戶近440戶，物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋東北、華北、長三角、珠三角地區(qū)，物流配送服務(wù)能力大幅提升。2010年，全市城際快運業(yè)戶達(dá)到400余戶，城際快運車輛總數(shù)達(dá)到5500臺，比上年增加500臺，全年完成貨運量894萬噸。依托城鄉(xiāng)大型商品交易市場、農(nóng)副產(chǎn)品配送中心和標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)貿(mào)市場及較大型現(xiàn)代化超市，組織、配置專業(yè)化配送車隊，2010年，配送車隊總數(shù)417個、車輛總數(shù)達(dá)到8890臺，2010年完成配送量2800萬噸。通過對大連市目前物流組織管理現(xiàn)狀的調(diào)查分析，影響大連市相關(guān)區(qū)域內(nèi)的物流需求有以下幾個因素：（1）市內(nèi)物流需求的針對性根據(jù)資料統(tǒng)計與實地調(diào)查，目前大連市生產(chǎn)與商業(yè)企業(yè)出于其各自的經(jīng)營需要，對于物流服務(wù)的專業(yè)性要求越來越強(qiáng)烈。生產(chǎn)企業(yè)出于原材料采購、產(chǎn)品銷售的需要，專業(yè)性的主要表現(xiàn)為對支柱產(chǎn)業(yè)大宗物資與產(chǎn)品的送達(dá)與分撥等物流服務(wù)能力在省域內(nèi)外范圍的追求：商業(yè)企業(yè)則出于對市場消費插柳和商品使用對象的認(rèn)識，較為傾向于個性化服務(wù)，靈活的小批量，多批次的城市內(nèi)部商品配送服務(wù)及大連市周邊輻射地區(qū)間的分撥服務(wù)是其主要追求，目前，大連市相當(dāng)部分生產(chǎn)企業(yè)開始介入自主性物流服務(wù)，因此，在大連市公共性物流服務(wù)需求中，商業(yè)物流需求服務(wù)擁有較大的市場空間。因此。這種局面對大連市現(xiàn)代物流系統(tǒng)的建設(shè)與發(fā)展在服務(wù)構(gòu)成上產(chǎn)生重要影響。（2）市內(nèi)物流需求的多樣性物流需求內(nèi)涵的針對性直接引發(fā)了物流需求種類的多樣性，不同行業(yè)、不同企業(yè)以及不同時期均會對生產(chǎn)和銷售產(chǎn)生不同的影響，從而產(chǎn)生個性化、多樣化的物流需求，物流增值服務(wù)的內(nèi)容和優(yōu)勢也由此得以發(fā)展和發(fā)揮。大連市裝備制造、石油化工和電子信息是大連市的三大支柱行業(yè)，大部分生產(chǎn)企業(yè)都是圍繞這三大行業(yè)展開的，這些生產(chǎn)企業(yè)出于原材料外采和產(chǎn)品銷售的需要，較為注重跨區(qū)域范圍的批量物資送達(dá)與分撥等物流服務(wù)能力。物流需求的多樣性主要表現(xiàn)在以下三個方面：A、生產(chǎn)企業(yè)間的配送需求：大連市IT行業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)、工程機(jī)械企業(yè)比較集中，生產(chǎn)企業(yè)配件聯(lián)系密切，原料的配送更是聯(lián)系緊密。因此，大連市生產(chǎn)企業(yè)間的運輸配送服務(wù)對裝卸、運輸、配送、簡單加工等物流環(huán)節(jié)需求較大。B、商業(yè)配送：大連市商業(yè)發(fā)達(dá)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們收入水平的提高和生活質(zhì)量的提高，消費量增大，更加促進(jìn)大連市購物中心和物資交易中心發(fā)展，增強(qiáng)城市在倉促、配送、裝卸、包裝等方面的物流發(fā)展。C、城間快遞：城市快遞是伴隨著商品流通、市場繁榮、旅游業(yè)發(fā)展、人民生活生產(chǎn)節(jié)奏加快，對小件物品運輸要求快遞，便捷，直達(dá)。引導(dǎo)大連市的物資與交通系統(tǒng)均擁有著大量物流設(shè)施及技術(shù)力量。（1）區(qū)域物流需求水平物流業(yè)的發(fā)展與整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著十分密切而又復(fù)雜的聯(lián)系，為了揭示物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系，并考慮到指標(biāo)的獲得性，本文用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以物流量作為被輸入變量J，表示大連物流需求水平。（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體水平和規(guī)模對區(qū)域物流需求有很大的影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)對區(qū)域物流的需求也影響很大，GDP作為衡量一個地方經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo)，直接反映了該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是考慮到三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值既體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量也考慮到了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題。另外，根據(jù)前人的相關(guān)研究里提及到了一些指標(biāo)如：全社會固定資產(chǎn)投資總額、零售總額、進(jìn)出口商品總額、居民消費水平等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，都可以作為模型的輸入變量I。筆者最終確定，本模型中的輸入單元為8，即i=1,2,3,……8。依次為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、區(qū)域零售總額、區(qū)域外貿(mào)進(jìn)出口商品總額、居民消費水平、港口貨物吞吐量，由于本文選用2001年2010年11年數(shù)據(jù)這8項指標(biāo)為樣本數(shù)據(jù)，因此輸入矢量為810矩陣。由于物流需求的數(shù)據(jù)種類龐大，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性，本文僅選取物流年增加值來表示物流的需求量。根據(jù)文章第4章中對物流需求模型的分析，使用MATLAB工具箱里現(xiàn)有程序，調(diào)整相關(guān)動態(tài)語言，預(yù)測結(jié)果如下式：y= + x3 + x4 + x5 x7 （）其中y為物流產(chǎn)業(yè)值（億元），x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8分別為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、零售總額、外貿(mào)進(jìn)出口商品總額、居民消費水平、港口貨物吞吐量。本文利用收集的大連市20002010年物流數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，用11年的數(shù)據(jù)作為檢驗樣本，利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型得出預(yù)測結(jié)果見表： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測效果對比表年份20002001200220032004200520062007200820092010預(yù)測值 實際值 誤差比率%%%%%%%%%%%，物流需求跟第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、零售總額、居民消費水平有相關(guān)性，而與外貿(mào)進(jìn)出口商品總額、港口貨物吞吐量沒有直接的相關(guān)性。第6章 結(jié)論 研究成果大連的物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，盡管在時間序列數(shù)據(jù)上是非平穩(wěn)的，但他們之間構(gòu)成了長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。物流需求跟第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、零售總額、居民消費水平有相關(guān)性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一種高度非線性系統(tǒng)，能夠?qū)θ我夥蔷€性關(guān)系進(jìn)行高精度逼近，從而實現(xiàn)預(yù)測功能。從預(yù)測結(jié)果看，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測值與實際值趨勢是一致的，拐點（2008年）也預(yù)測出來了，誤差比率也很?。ㄕ`差控制在15%內(nèi)的預(yù)測方法是比較好的），說明用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大連物流需求量的預(yù)測詩可行的、有效的。雖然本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型揭示了大連物流需求與大連經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，但研究過程忽視了幾處細(xì)節(jié)：（1）在對物流業(yè)產(chǎn)生影響的經(jīng)濟(jì)因素的選取上，本文只是參考其他的文獻(xiàn)，選取了8項指標(biāo)，并沒有對這些指標(biāo)做關(guān)聯(lián)度分析。（2）對物流需求的指標(biāo)選取時，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和計算的便捷程度，本文選取了物流量一項指標(biāo)，不具有很強(qiáng)的代表性。應(yīng)該添加其他如空港、港口吞吐量，道路、鐵路貨運量等分級指標(biāo)和物流產(chǎn)值等價值指標(biāo)。（3）只用了一種方法研究物流與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，比較單薄。應(yīng)該再采用其他方法比如線性回歸、時間序列預(yù)測等基礎(chǔ)方法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果進(jìn)行對照分析。 論文中的不足之處，懇請老師批評指正。參 考 文 獻(xiàn)[1] 黃建明. ::2337[2] 馬立宏，[J].(4):1416[3] 孫啟鵬，[J].2008年12期:2730[4] [D].[5] 海峰, 武蘭芬, 推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)[J].(9):7173[6] 盧仁山, [J].(10):74[7] ::117[8] 海峰. 區(qū)域物流論理論、:69111[9] [J].(19):7071[10][J](3):8790[11][J].(2):109112[12]CortesC,..Supportvectornetworks[J].MachineLearning,1995(20):273297[13]Burges C.,Schoblkopf B..Improving the accuracy and speed of support vector machines. Neural Information Processing Systems, M IT Press,1997,9[14]Hearst .,Schoblkopf B. Trends and controversies support vector machines[J].IEEE Intelling ent Systems,1998,13(4):1828[15]Blanz V., Schoblkopf B. Comparison of view based object recognition algorithms using realist 3D models[J]. Artificial Neural Networks, 1996,(1112):251256[16]Vapnik . Measuring the VC dimension of learning machines [J]. Neural Computation,1994,6:851876致 謝四年的本科生活即將走完，完成一份盡善盡美的論文既是我所追求與努力的，也是為豐富的大學(xué)生活畫上圓滿句點而必須的。面對龐大的本科論文，曾迷茫，曾彷徨，曾懊惱，但是老師的諄諄教誨與蒞臨指導(dǎo)、同學(xué)朋友的熱情幫助與精神支持讓我努力而積極的面對，最終將這份答卷呈現(xiàn)于此。感謝所有幫助過我的老師同學(xué)和家人，限于篇幅，在這不一一列舉了。特地要感謝導(dǎo)師為我的論文選題立意以及整體思路的把握進(jìn)行詳細(xì)的指導(dǎo)，并使自己的論文從新的視角研究問題，新穎而獨特；感謝我的朋友們在自己思路堵塞及遇到技術(shù)難題（軟件操作等）時，為我理清思路并解決疑難。感激之詞，溢于言表。我只有將這份論文做到完美，讓我們一起分享這份喜悅。