【正文】
(5)得出故障類(lèi)型。在這一過(guò)程中,首先建立系統(tǒng)故障知識(shí)庫(kù),然后計(jì)算待診斷檢測(cè)樣本與系統(tǒng)故障知識(shí)的相似度。設(shè)故障集為x={x1.X2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9)。取一個(gè)待診斷檢測(cè)故障樣本的vazue集為:B1=[, ]/x1+[ ,]/x2+[ ,]/x3+[,]/x4+[ ]/x5+[,]/x6+[,]/x7+[,]/x8+[,]/x9;通過(guò)計(jì)算vague集的相似度量值如下: T1(A1,B1)=,T2(A2,B1)=,T3(A3,B1)=,T4(A4,B1)=,T5(A5,B1)=,T6(A6,B1)=,T7(A7,B1)=,T8(A8,B1)=,T9(A9,B1)=由于相似度是反映待檢測(cè)樣本接近故障知識(shí)的度量,若某一相似度量值越大,則待檢測(cè)樣本就越接近某一類(lèi)故障知識(shí)。診斷結(jié)果的大小順序?yàn)椋篢7T8T5T2T4T6T9T1T3。根據(jù)診斷結(jié)果,首先是轉(zhuǎn)子徑向碰磨,與上面頻譜診斷結(jié)果相同,也與實(shí)際故障相符,其次是超轉(zhuǎn)速運(yùn)行,然后是軸承座松動(dòng),故障診斷順序?yàn)楣收显\斷者提供了診斷依據(jù)。從故障診斷的結(jié)果可以看出,本文方法診斷結(jié)果比上面頻譜診斷方法好,并能合理地給出可能發(fā)生的多故障診斷順序,這為故障診斷者提供了理論依據(jù)。 小結(jié)依據(jù)對(duì)待測(cè)樣本的測(cè)量,推導(dǎo)故障類(lèi)型與故障征兆之間的Vague值,建立了風(fēng)力發(fā)電機(jī)內(nèi)部故障的Vague集知識(shí)庫(kù),通過(guò)計(jì)算待檢測(cè)樣本與故障知識(shí)之間的Vague集相似度量,從而確定風(fēng)力發(fā)電機(jī)的故障類(lèi)型。通過(guò)對(duì)實(shí)際風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行計(jì)算分析闡明了Vague集之間的相似度量分析在風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷的應(yīng)用是可行的。6 總結(jié)與展望 現(xiàn)代新能源和可再生能源技術(shù)是由20世紀(jì)能源、電力技術(shù)發(fā)展形成的高新技術(shù),最近20年的長(zhǎng)足進(jìn)步,它已對(duì)世界能源、電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生巨大影響,進(jìn)而引起能源電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大重組和大調(diào)整,這不能不說(shuō)是一個(gè)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略問(wèn)題。風(fēng)力發(fā)電在新世紀(jì)將大規(guī)模開(kāi)發(fā)應(yīng)用,全世界將以30-50%的速度持續(xù)增長(zhǎng)。風(fēng)力發(fā)電技術(shù)以安全可靠、無(wú)污染,不需消耗燃料,建設(shè)周期短,規(guī)模大小靈活,可并網(wǎng)運(yùn)行等特點(diǎn),在能源、電力產(chǎn)業(yè)中異軍突起。可以預(yù)言,21世紀(jì)是人類(lèi)在能源方面以太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源為主的世紀(jì),能源的開(kāi)發(fā)利用將面臨歷史性的變革。我國(guó)有豐富的風(fēng)能資源,具備大規(guī)模開(kāi)發(fā)風(fēng)電場(chǎng)的條件,應(yīng)該積極發(fā)展。在發(fā)展風(fēng)電場(chǎng)的同時(shí),要注意及時(shí)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行維護(hù)和檢修,一旦發(fā)生故障問(wèn)題,不僅不能給人們帶來(lái)利益,反而會(huì)造成嚴(yán)重的損失。因此,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障診斷研究顯得尤為重要,是一個(gè)迫切解決的問(wèn)題。本文主要研究的是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障的診斷,通過(guò)分析比較幾種診斷方法,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Vague集的相似度量來(lái)診斷風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障更加簡(jiǎn)便和實(shí)用。參考文獻(xiàn):[1] Lev ,Oleg ,Sergei . A study of wind energy contribution to global climate change mitigation[J]. International Journal of Energy Technology and Policy, 2005, (4):324341 [2] 李凡,徐章艷,饒勇.. Vague集,計(jì)算機(jī)科學(xué),2000,27(9):1214.[3 ] 李凡,徐章艷,饒勇,Vague集的運(yùn)算規(guī)則,計(jì)算機(jī)科學(xué),2000,27(9):1517. [4][期刊論文]計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究2010(1)[5] [期刊論文]瓊州學(xué)院學(xué)報(bào) 2009(5)[6][期刊論文]數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí) 2009(14)[7] [期刊論文]咸寧學(xué)院學(xué)報(bào) 2009(3)[8].[期刊論文]水利學(xué)報(bào) 2009(5)[9] Chen S M. Measures of similarity between vague sets[J]. Fuzzy Sets Syst ,1995,74(2):217223[10] Chen S M similarity measures between vague sets and between elements [J] IEEE Trans, Syst, Man, Cybern,199727(1):153158[11] Don lho T J. De2no ising by soft2thresho lding [ J]. IEEET ransaction on Inform ation Theory, 1995, 41: 613 627.[12] [J].世界科技研究與發(fā)展,2003,(4):2630.[13]李守好. 風(fēng)力發(fā)電裝置剎車(chē)系統(tǒng)及偏航系統(tǒng)智能控制研究[M].西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005.[14] Cusido J,Jornet A,Ronlral L,et a1.Wavelet and PSD as fault detection techniques[C].IEEE Proceedings of the Technology Conference OB Instrumentation and Measurement,2006:1 3971400.[15] Liu B.Selection of wavelet packet basis for rotating machinery fault diagnosis[J].Journal of Sound and Vibration,2005,284:567—582.[16] 清凱,于曉光.基于振動(dòng)分析的現(xiàn)代機(jī)械故障診斷原理及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社。2010.[17] 劉湘琪, 邱敏秀, 林勇剛. 液壓技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 機(jī)床與液壓,2004,(8):114116.[18] 王國(guó)胤.Rough Set理論與知識(shí)獲取口川.西安:西安交通大學(xué)出版社,2001[19] [J].風(fēng)力發(fā)電,2003,(4):2125.[20]張福金,[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2006,33(5):197199. [21] Gau W D J Vague sets 1993(02) [22] Cusido J,Jornet A,Ronlral L,et al.Wavelet and PSDs fault detection techniques[C].IEEE Proceedings of the Technology Conference OB Instrumentation and Measurement,2006:1 3971400.[23] Liu B.Selection of wavelet packet basis for rotating machinery fault diagnosis[J].Journal of Sound and Vibration,2005,284:567—582.[24] Malhi A,Gao R X.PCAbased feature selection scheme for machine defect classification[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2004,53(6):15171525.[25] An L,Wilfred N.Managing Merged Data by Vague Functional Dependencies[C].23rd International Conference On Conceptual Modeling(ER2004),Shanghai,China,LNCS3288,2004,11:259—272[26]Hong DH,Kim C.A note on similarity measures between vague sets and between elements[J].Information Sciences,1999,1 15(1):8396[27]Hong D C A note on similarity measures between vague sets and between elements 1999 [28] Lu J L,Yah X W,Yuan D R,Xu Z Y.A New Similarity Measure for Vague sets[J].IEEE Intelligent Informatics Bulletin,2005,6(2):1418 [29]Li C New similarity measures of intuitionistie fuzzy sets and application to patten recognition 2002 [30] Vague集問(wèn)的相似度量及其在正文檢索中的應(yīng)用 [期刊論文] 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用2008(12) 致謝 畢業(yè)將至,我將離開(kāi)熟悉而又眷戀的上海電機(jī)學(xué)院,心中很多懷戀和感慨。 在這里,我度過(guò)了美好而充實(shí)的四年大學(xué)生活,回憶過(guò)去,我衷心的感謝在曾經(jīng)的四年里眾多給予我?guī)椭睦蠋熀屯瑢W(xué)。首先我懷著深深的敬意感謝我的指導(dǎo)老師陳國(guó)初教授,陳老師的指導(dǎo)和教誨使我受益匪淺,讓我在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里學(xué)到了更多知識(shí),開(kāi)拓了新的視野,在我的畢業(yè)論文的選題和組織上給了我很好的指導(dǎo)。導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)態(tài)度,務(wù)實(shí)的工作作風(fēng),是值得我學(xué)習(xí)的榜樣。感謝四年來(lái)教過(guò)我的任課老師,是你們傳授了更多新的知識(shí),為我們以后踏上社會(huì)打好了更充分的知識(shí)基礎(chǔ)